عنوان پایان‌نامه
ارتباط سطح موفقیت پروژه ها با اجرای برنامه های مدیریت ریسک در پروژه های تکرار پذیر نیروگاهی
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - مهندسی و مدیریت ساخت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 66537
- تاریخ دفاع
- ۲۸ آبان ۱۳۹۳
- دانشجو
- اشکان غلامی
- استاد راهنما
- غلامرضا هروی
- چکیده
- پروژه‌های نیروگاهی تاثیر به‌سزایی در توسعه کشورها در زمینه‌های مختلف صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و رفاهی دارند و با سرمایه‌گذاری‌های کلان برنامه‌ریزی و اجرا می‌گردند. از سوی دیگر اگر در سازمانی پروژه‌های متعدد و مشابهی به نوعی تکرار شوند، لزوم یادگیری از پروژه‌های قبلی و بهبود در عملکرد به وضوح روشن است. در کشور ما نیز نیروگاه‌های متعددی ساخته شده و یا در حال ساخت می‌باشند، از این رو بررسی سطح موفقیت این پروژه‌ها و ریسک‌هایی که این موفقیت را تهدید می‌نمایند، ضروری به نظر می‌رسد. جهت پیشبرد این اهداف در ابتدا، ضمن مطالعات کتابخانه‌ای گسترده‌ای و مرور بر پیشینه پژوهش، ریسک‌ها، معیارهای موفقیت و شاخص‌های تکرار و یادگیری سازمانی، شناسایی و طبقه بندی می‌شوند. در ادامه به فراخور هر یک از مراحل پژوهش، به جمع آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه، مصاحبه حضوری، روش دلفی و هم چنین بهره گیری از اسناد و مدارک پروژه‌ها، تحت حمایت و نظارت شرکت محترم احداث و توسعه نیروگاه‌های سیکل ترکیبی مپنا توسعه دو، پرداخته می‌شود. نتایج حاصل از پرسشنامه مرحله اول، جهت ارزیابی و تعیین درجه اهمیت ریسک‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، تا ریسک‌های مهم یک پروژه نیروگاهی با توجه به شرایط کشور و نظر متخصصین مشخص گردند. در ادامه، میزان تاثیرگذاری ریسک‌ها بر موفقیت پروژه با استفاده از مدل‌سازی از طریق شبکه بیزین تعیین می‌گردد. سپس لازم است به بررسی تاثیر اجرای برنامه‌های مدیریت ریسک در موفقیت پروژه‌های تکراری نیروگاهی بپردازیم. جهت ایجاد ارتباط بین سطح موفقیت پروژه‌ها با اجرای برنامه‌های مدیریت ریسک سه عامل میزان اجرای فرایندهای مدیریت ریسک، تکرار و تجربه حاصل از پروژه‌های قبل در دست‌اندر کاران پروژه و عوامل خارجی به عنوان عوامل تاثیرگذار در سطح موفقیت پروژه با استفاده از اسناد پروژه‌ها و همچنین تکمیل پرسشنامه به روش دلفی ضمن مصاحبه حضوری، ارزیابی شده و از روش برنامه‌ریزی بیان ژنی جهت مدل‌سازی استفاده می‌شود. نتایج پژوهش نشان می‌دهد، سطح موفقیت پروژه‌ها در اثر اعمال هرچه بیشتر برنامه‌های مدیریت ریسک و همچنین افزایش تکرار و سطح یادگیری سازمانی، بهبود می‌یابد. واژه‌های کلیدی: ریسک، موفقیت پروژه، پروژه‌های تکراری، شبکه بیزین، برنامه‌ریزی بیان ژنی.
- Abstract
- Power plant projects have significant impacts to help countries to develop in various aspects of industry, economic, social as well as welfare. Thus, massive investments are planned and carried out within this area. On the other hand, learning from previous projects is essential in organizations with numerous similar projects so as to improve the projects performance. There are plenty of power plants are already constructed or under construction in Iran and it is indispensable to undertake a survey on the degree of success in these projects and the risks threatening the success. To deliver these objectives, at first, risks, success criteria and indicators of repetition and organizational learning tend to be identified and categorized while reviewing the literature extensively. Then, data is collected through questionnaires, interviews, Delphi method and project documents according to each stage of the research. The results of the first phase questionnaire is utilized to analyze the risks of project, ultimately leading to rank the risks based on local conditions and experts opinion. Furthermore, the impact of risks on project success is modeled applying Bayesian networks. Next, the influence of risk management programs and procedures on the success of repetitive power plant projects is studied. In order to find out the relationship among the project success and risk management procedures three components are considered: degree of risk management processes execution and its maturity, the repetition rate of project as well as experiences form past projects, and external factors. These factors are evaluated by project documents or throughout a Delphi questionnaire in the cases that the documents are not sufficient. Gene Expression Programming is used to structure the relationship model in this phase. The final results demonstrate that the level of project success is improved by increasing the application of risk management procedures, as well as further enhancement within project repetition and organizational learning. Keywords: Risk Management, Project Success, Repetitive projects, Bayesian Network, Gene Expression Programming.
