عنوان پایان‌نامه
مدل سازی عددی و هوشمند ورود آب و فرآیند بازگشت در کارهای معدنی محدوده مجتمع معدنی سرب و روی باما
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2782;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65289
- تاریخ دفاع
- ۰۸ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- سعید بهرامی
- استاد راهنما
- فرامرز دولتی ارده جانی
- چکیده
- در این پایان¬نامه مدل‌های عددی و هوشمند ترکیبی ارائه شد تا مدل‌سازی فرآیند ورود آب و بازگشت آن به سطح اولیه قبل از معدن‌کاری در پیت‌های روباز و تونل‌های زیرزمینی معادن را مدل¬سازی نماید. برای مدل‌سازی هوشمند، از ترکیب شبکه‌های عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه‌سازی حرارتی، استفاده شد. مدل‌های هوشمند ترکیبی با استفاده از کد‌نویسی در محیط برنامه‌نویسی متلب آماده شد. برای مدل‌سازی عددی، از نرم‌افزار دو بعدی اجزاء محدود سیپ‌دبلیو استفاده شده است. مدل‌های ارائه شده با استفاده از داده‌های واقعی مربوط به کارهای معدنی روباز و زیرزمینی مجتمع معدنی سرب و روی باما، ارزیابی شد. با وجود استفاده از پارامترهای ساده (از نظر صرف زمان و هزینه در مرحله اندازه‌گیری اطلاعات) برای مدل‌های هوشمند ترکیبی (نسبت به مدل‌های عددی)، مشاهده شد که نتایج مدل‌های هوشمند ترکیبی از مطابقت زیادتری با داده‌های واقعی برخوردار هستند و این مدل‌ها قابل رقابت با روش‌های عددی هستند. از نتایج این تحقیق می‌توان برای طراحی یک سیستم آبکشی مناسب در معادن روباز و زیرزمینی و هم‌چنین بررسی تأثیرات طولانی مدت فعالیت‌های معدنی بر محیط‌زیست، استفاده کرد. کلمات کلیدی: ورود آب، بازگشت آب، مدل‌سازی عددی، مدل‌سازی هوشمند ترکیبی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه‌سازی حرارتی، پیت روباز، تونل زیرزمینی
- Abstract
- In this thesis, numerical and hybrid intelligent models are designed to predict the groundwater inflow to open pit mines and underground tunnels, to, the groundwater rebound process after cessation of dewatering at mines were modeled by those models. Novel hybrid intelligent methods coupling artificial neural networks (ANNs) with genetic algorithm (GA), ANN-GA, and simulated annealing (SA), ANN-SA were utilized. For this purpose, MATLAB software was used by providing appropriate codes, also, for numerical modeling a two dimensional finite element software, called SEEP/W, was used. The accuracy and realability of these models are verified by field data, related to Bama lead and zinc mine workings. Results show that despite the use of fewer and elementary parameters, in terms of time and cost, by the intelligent hybrid models, these models have the ability to compete with the numerical models. The results of this research can be used for developing an effective dewatering program and designing an operational environmental management program to prevent long-term effects of the mining activity and possible contamination during the groundwater rebound period. Keywords: Groundwater inflow, Groundwater rebound, Numerical modeling, Hybrid intelligent modeling, Artificial nueral network, Genetic algorithm, Simulated annealing, Open pit mine, Underground tunnel
