عنوان پایان‌نامه

ارائه رویکردی نوین به منظور بهینه سازی پارامترهای موثر و قابل کنترل بر مصرف انرژی الکتریکی در مراکز خدمات درمانی



    دانشجو در تاریخ ۰۹ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارائه رویکردی نوین به منظور بهینه سازی پارامترهای موثر و قابل کنترل بر مصرف انرژی الکتریکی در مراکز خدمات درمانی" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2890;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67313
    تاریخ دفاع
    ۰۹ شهریور ۱۳۹۳
    استاد راهنما
    مسعود ربانی

    هدف از ارائه این پایان نامه، ارائه رویکردی نوین بوده که به وسیله آن بتوان مقدار بهینه عوامل موثر بر مصرف انرژی الکتریکی در مراکز خدمات درمانی را، تعیین نمود. از بین کلیه عوامل موثر، عوامل روشنایی و درجه حرارت به عنوان عوامل کنترلی انتخاب شده و در ترکیب با پروژه های مدیریت طرف تقاضا، یک مدل یکپارچه شبیه سازی مبتنی بر شبکه را ایجاد نموده اند. سطوح استاندارد این عوامل در بخش های مختلف مراکز درمانی با استفاده از استانداردهای بین المللی مشخص شده است. پس از تعیین سطوح عوامل کنترلی، مجموعه آزمایشاتی بر مبنای روش متدلوژی سطح پاسخ طراحی شده و سپس با استفاده از مدل شبیه سازی اجرا شده اند. مدل شبیه سازی ارائه شده در این پایان نامه بر اساس اطلاعات مرکز درمانی 16 آذر دانشگاه تهران طراحی شده است. پس از اجرای شبیه سازی و بررسی نتایج بدست آمده از نظر تطابق با تابع توزیع نرمال و نیز تعیین درجه معادلات رگرسیون، معادلات رگرسیون برای تخمین توابع هدف مشخص شده اند. با حل یک مدل بهینه سازی چندهدفه بر مبنای روش ترابی- حصینی مقادیر بهینه عوامل کنترلی تعیین شده و مدل شبیه سازی مجددا با استفاده از مقادیر بهینه اجرا شده است. با مقایسه نتایج بدست آمده و نتایج پیش بینی شده، درصد خطا کمتر از 5% بدست آمده که این امربیانگر صحت و کارآمدی چارچوب پیشنهادی بهینه سازی از طریق شبیه سازی، در این پایان نامه است. در این پایان نامه ، پروژه های مدیریت طرف تقاضا به عنوان راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی الکتریکی در کنار سایر عوامل موثر، مدلسازی شده است. همچنین روشی کمی برای تخمین رضایت بیماران و کارکنان از شرایط محیطی در مراکز خدمات درمانی ارائه شده است. موارد مذکور، با توجه به منابع مطالعه شده در بخش مرور ادبیات، تا کنون مورد بررسی قرار نگرفته اند.
    Abstract
    The purpose of this thesis is presenting a new approach to determine the optimum values of factors affecting on the electrical energy consumption in health centers. Among all effective factors, the illumination and temperature are selected as controlling factors and have created an integrated network-based simulation model for combining with demand side management projects. Standard levels of these factors are specified in different health center departments by using international standards. After determining the control factor levels, the series of experiments have been designed based on response surface methodology and have been implemented by using a simulation model. The presented simulation model of this thesis has been designed based on health center information of 16 Azar at University of Tehran. By running the simulation model and evaluating the obtained results in compliance with the normal distribution function and determining degree of regression equations, to estimate the objective functions, the regression equations have been specified. The optimum values of control factors have been determined by solving the multi-objective optimization model based on Torabi-Hassini method and the simulation model was run again by using these optimal values. By comparing the obtained results and expected results, error percentage is obtained less than 5%, which indicates the validity and effectiveness of the proposed optimization framework through simulation. In this thesis, demand side management projects have been modeled as strategies for reducing electrical energy consumption along with other factors. Also a quantitative method is provided to estimate patient and staff satisfaction from environmental conditions in health centers. According to studied papers in the literature, the mentioned cases have not been studied so far. Keywords: network-based discrete event simulation, multi-objective optimization, response surface method, demand side management, optimization of energy consumption in health centers