عنوان پایان‌نامه
جدایش آنومالی گرانی با استفاده از روش تجزیه مد تجربی دوبعدی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-گرانی سنجی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 64806;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1051;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1051
- تاریخ دفاع
- ۰۲ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- حامد جزودرخشانی
- استاد راهنما
- وحید ابراهیم زاده اردستانی
- چکیده
- میدان گرانی حاصل بر هم نهی آنومالی‌های مربوط به تغییرات چگالی در اعماق مختلف است. معمولا توده‌های بی‌هنجاری در عمق منطقه مورد نظر قرار دارند(برخی در اعماق بیشتر و برخی در اعماق کمتر). با افزایش عمق توده آنومالی، شکل آنومالی پهن‌تر شده ودامنه آن کاهش می‌یابد. به طورکلی هموار بودن شکل آنومالیها با عمق تغییرات جانبی چگالی متناسب است. عمق بررسی به اهداف اکتشافی بستگی دارد. آنومالی‌های کم عمق در اکتشاف مواد معدنی هدف اصلی تجسس می‌باشند. در حالیکه معمولا در اکتشافات نفت بعنوان نویز نا خواسته بحساب می‌آیند. در هر صورت در کلیه روش‌های ژئو فیزیکی اطلاعات زمین شناسی محلی مهمترین فاکتور موثر در تفسیر داده‌ها می‌باشد. معمولا گسترش افقی و همواری آنومالی تخمینی از عمق توده آنومالی را فراهم می‌آورد. با استفاده از این خصوصیت می‌توان تاثیر آنومالی‌های هدف واقع در یک محدوده عمقی معین را از اثرات توده‌های سطحی‌تر ویا عمیق‌تر تا حدودی تفکیک نمود. مشکل اصلی در تفسیر داده‌های گرانی، تفکیک آنومالی‌های هدف از اثرات هم‌پوشانی سایر ساختار ها می‌باشد. معمولا بیشتر اثر پوششی از ساختار های عمیق منشا می‌گیرد. معمولا محاسبه مقادیر بازماند با حذف نویز ناحیه‌ای بور کامل انجام نمی شود زیرا اثرات بازماند و ناحیه‌ای بر یکدیگر نیز تاثیر می‌گذارند. برای بدست آوردن مقادیر بازماند، می‌توان مقادیر مربوط به ساختار‌های عمیق را تخمین زده و از مقادیر مشاهده شده کم کرد. در نتیجه این عمل اثرات سطحی‌تر باقی می‌ماند. در این پژوهش ما از روش تجزیه مد تجربی دو بعدی (BEMD) برای جدایش آنومالی‌های گرانی و بدست آوردن آنومالی‌های محلی استفاده خواهیم کرد. در حقیقت تجزیه مد تجربی دو بعدی روشی تجربی برای تجزیه یک سیگنال به تعدادی متناهی از توابع نوسانی دارای تبدیل هیلبرت خوش رفتار که به آنها توابع مد ذاتی (IMF) گفته می¬شود. BEMD یک شیوه آنالیز است که مفاهیم زیادی را در جهت درک بهتر مفاهیم فیزیکی سیگنال¬ها در اختیار ما قرار می¬دهد.
- Abstract
- Bidimensional Empirical Mode Decomposition is a time-frequency analysis method which can adaptive decomposition of complex signals. The BEMD is an adaptive decomposition technique with which any complicated signal can be decomposed into a definite number of high- frequency and low frequency components by means of a process called sifting. These components are called intrinsic mode functions (IMF). The separation of regional and residual anomalies in the gravity surveys have always been interested. Potential field anomalies usually is related to the superposition of large-scale deep structure anomalies and small-scale subsurface structures. There are two contributions to our observed gravitational acceleration. The first is caused by large-scale geologic structure. The gravitational acceleration produced by these large-scale features is referred to as the Regional Gravity Anomaly. The second contribution is caused by smaller-scale structure. That portion of the observed gravitational acceleration associated with these structures is referred to as the Local or the Residual Gravity Anomaly. Because the Regional Gravity Anomaly is often much larger in size than the Local Gravity Anomaly, it is imperative that we develop a means to effectively remove this effect from our gravity observations before attempting to interpret the gravity observations for local geologic structure. we used the bidimensional empirical mode decomposition method for separation of gravity’s anomalies. In this research proposed the bidimensional empirical mode decomposition based on the calculation principle of empirical mode decomposition and the structural characteristics of the regional and local gravity anomaly. Bidimensional empirical mode decomposition does not depend on primary function. Based on the features of the signal itself, it does multi-scale decomposition to gravity and magnetic data to make it can be completely applied in processing the complex regional gravity data and to get more and richer physical geographical (geological) information.
