عنوان پایان‌نامه

مدلسازی زنجیره تامین سبز بهینه برای مواد اولیه لازم انرژی بیومس



    دانشجو در تاریخ ۲۷ آبان ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مدلسازی زنجیره تامین سبز بهینه برای مواد اولیه لازم انرژی بیومس" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2935;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 68056
    تاریخ دفاع
    ۲۷ آبان ۱۳۹۳
    دانشجو
    لیلی سرکاری
    استاد راهنما
    سیدفرید قادری

    توسعه و گسترش انرژی‌های تجدید پذیر باعث کمک به تحقق اهداف توسعه اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی کشور می‌شود که از عوامل اساسی در رسیدن به توسعه پایدار در هر کشوری هستند. از مهم‌ترین مزایای توسعه انرژی‌های تجدید پذیر می‌توان افزایش امنیت عرضه انرژی، کاهش میزان گرمایش جهانی، تحریک رشد اقتصادی، ایجاد اشتغال، افزایش میزان در‏آمد سرانه، افزایش عدالت اجتماعی و حفاظت محیط‌زیست در تمام زمینه‌ها را نام برد. بهره‌برداری از انرژی‌های تجدید پذیر، همچنین باعث افزایش دسترسی به منابع انرژی پایدار و مطمئن برای مناطق روستایی و کمتر توسعه‌یافته می‌شود. انرژی‌های تجدید پذیر، تمیز (پاک)، فراوان و قابل‌اعتماد بوده و درصورتی‌که به‌طور صحیح توسعه پیدا کنند می‌توانند به‌عنوان منابع انرژی پایدار نقش مهمی در رسیدن به اهداف توسعه پایدار کشورها بازی کنند. در این پژوهش سعی در توسعه بهینه زنجیره تأمین بیودیزل به‌عنوان یک انرژی تجدید پذیر که می‌تواند جایگزین پاکی برای سوخت فسیلی گازوئیل باشد، شده است. به این منظور مدلی ارائه می‌گردد که مسائل مطرح در زنجیره تأمین بیودیزل مانند: محدودیت استفاده از زمین جهت در نظر گرفتن ملاحظات پایداری، تعادل جریان مواد اولیه به محصول نهایی، الزام مدل در تأمین بخشی از تقاضای محلی بیودیزل و پوشش تقاضای نهایی بیودیزل را در نظر می‌گیرد. اهداف تعریف‌شده برای مدل ارائه‌شده شامل کمینه نمودن هزینه کل سیستم، میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای در طول چرخه عمر تولید بیودیزل و همچنین بیشینه‌سازی شاخص تنوع‌بخشی استفاده از محصولات اولیه در تولید بیودیزل است که هدف از قرار این شاخص افزایش امنیت تأمین ماده اولیه و کاهش اثرات مخرب فرسایش خاک ناشی از ازدیاد کاشت محصول یکنواختی می‌باشد. هزینه‌های سیستم شامل کاشت محصول، احداث نیروگاه‌ها، جابه‌جایی مواد ، خرید روغن اضافی است که در آخر درآمد حاصل از فروش از آن‌ها کسر شده است. جهت حل این مدل چندهدفه از روش محدودیت اپسیلون استفاده‌شده است. همچنین در مدل مذکور چند پارامتر شامل عدم قطعیت هستند که باعث فازی شدن مدل شده و برای حل از روش دی-فازی خیمنز استفاده‌شده است. درنهایت با استفاده از مدل تصمیم‌گیری تحلیل پوششی داده‌ها به انتخاب سناریو بهینه از بین جواب‌های استخراج‌شده بر اساس پارامترهای فازی و تک هدفه سازی محدودیت اپسیلون پرداخته‌ایم. واژه‌های کلیدی: توسعه انرژی‌های تجدید پذیر، زنجیره تأمین بیودیزل، پایداری، تنوع‌بخشی، تحلیل پوششی داده‌ها
    Abstract
    Development and growth of renewable energies have many remarkable advantages such as increasing the security of energy supply, reducing of global warming, stimulating economic growth, job creation, increase income per capita, increasing social justice and environmental protection in all fields. Utilization of renewable energy, increases access to sustainable energy sources and ensures energy supply for rural and less developed areas. This study aims at developing an optimal supply chain of biodiesel as an alternative renewable energy for diesel fuel. For this purpose, we presented a model which it takes into consideration critical Biodiesel supply chain issues such as: Land use constraints for considering sustainability issues, Balance the flow of raw materials to the finished product, the obligation to supply the local demand of biodiesel and Covering biodiesel final demand. The three objectives defined for the proposed model: Minimizing the total cost of the system, minimizing Greenhouse gas emissions throughout the life cycle of biodiesel production and maximizing the diversification of raw material usage in the production of biodiesel. Following purposes of the last objective are: increasing the security of supply of raw material and reducing the adverse effects of soil erosion due to consistent planting of a particular crop. For solving this multi-objective model we used from e-constraint method and uncertainty was considered according to expert decision for some parameters which we used Jimenez method to make model crisp. Eventually we used the data envelopment analysis model (DEA) to find the best answer from Results derived from consideration of different amount for Jimenez parameter(?) and ? in e-constraint method