عنوان پایاننامه
مساله مکانیابی - تخصیص دوره ای برای مراکز پیوند اعضا تحت شرایط عدم قطعیت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2687;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 64122
- تاریخ دفاع
- ۲۳ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- بهزاد ظهیری
- استاد راهنما
- رضا توکلی مقدم
- چکیده
- یکی از حوزههای مهم در بخش بهداشت و درمان که نیاز به مدیریت و برنامهریزی کارشناسانه دارد، زنجیره تأمین مراکز پیوند اعضا میباشد. شکاف بزرگی میان اهدا کنندگان و افراد در لیست انتظار در این زنجیره، اهمیت و بحرانی بودن این حوزه را پررنگ تر گردانیده است. بطوری که روزانه 17 نفر بعلت عدم جراحی در ایالات متحده جان خود را از دست می دهند و بیش از 80000 نفر در انتظار عضو جهت پیوند در لیست انتظار هستند و ماهانه بطور میانگین 4100 نفر به این لیست اضافه می گردند. علیرغم اهمیت روزافزون این حوزه، در ادبیات موضوع مقالات معدودی به زنجیره تأمین این محصول پرداختهاند. یکی از مسائل مهم و کاربردی در این حوزه، مکان¬یابی - تخصیص مراکز پیوند عضو در راستای هماهنگی بین عرضه و تقاضا می باشد. در این تحقیق، یک مدل ریاضی برای مکان یابی-تخصیص مراکز پیوند اعضا ارائه شده است. مدل پیشنهادی علاوه بر حداقلسازی مجموع هزینههای احداث و جابجایی تسهیلات و همچنین جریان مواد بین مراکز، به دنبال حداقل سازی زمان سفر بین مراکز می¬پردازد. با توجه به تغییرات بسیاری که در مراجعه اهداکنندهها و تقاضای بیمارستانها در فصول و ماههای مختلف وجود دارد و همچنین وابستگی بسیار زیاد این ورودیها به مناسبتهای خاص، از رویکرد برنامهریزی استوار برای مقابله با عدم قطعیت در برخی پارامترهای مدل توسعه یافته استفاده شده است. مدل پیشنهادی برای مکان یابی-تخصیص مراکز پیوند اعضا، یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی دو هدفه با ضرایب غیر قطعی از نوع امکانی است که برای حل آن یک رویکرد حل برنامهریزی استوار استفاده شده است. جهت حل مدل در مقیاس بزرگ، الگوریتم رقابت استعماری ارائه گردیده است. لازم به ذکر است جهت تنظیم کردن پارامترهای الگوریتم پیشنهادی در این پایان نامه، مسائل مکان یابی مراکز را به دو دسته مسائل با سایز بالا و مسایل با سایز کوچک تقسیم کرده و برای هریک از دسته مسائل، بهترین مجموعه پارامترها را توسط روش سطوح پاسخ تخمین زده ایم. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم شبیه سازی تبرید بر اساس دو مقیاس زمان محاسبه و درصد شکاف مقایسه شده است و نتایج، عملکرد بهتر این الگوریتم را نشان می دهد. جهت ارائه ی تصمیمات مدیریتی، چندین تحلیل حساسیت صورت پذیرفته و ارائه گردیده است. واژه های کلیدی: زنجیره تأمین مراکز پیوند عضو، مکان یابی-تخصیص، عدم قطعیت، رویکرد برنامه ریزی امکانی استوار.
- Abstract
- One of the most vital subsets of healthcare systems is organ transplantation, which has become a successful treatment for many diseases that otherwise would have been fatal. Organs are considered as highly perishable products, which verity of each has specific perish time. Despite all the importance of this field, only small proportion of healthcare sector is dedicated to this field. One of the key problems in this field is matching - defined as finding the best recipient for a donated organ- is very crucial for the overall organ transplantation process. In this research, we propose a novel multi-period location-allocation model for the design of an organ transplant transportation network under uncertainty. The model consists of a bi-objective mathematical programming model that minimizes total cost and time. A robust possibilistic approach is presented to solve the small and medium size problems to optimality, as we encounter a great deal of periodic variation in both supplies and demands. For larger size problems, we propose two meta-heuristics based algorithms (i.e., Imperialist competitive algorithm, and simulated annealing algorithm). Several numerical examples with managerial insights are evaluated. Finally, the obtained results are discussed. Keywords: Organ transplant supply chain; Location-allocation; Uncertainty; Robust possibilistic programming approach.