عنوان پایان‌نامه
سیستم تشخیص هویت بر اساس تصاویر نور مرئی و مادون قرمز عنبیه
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-کنترل
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1588;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1588
- تاریخ دفاع
- ۰۷ اسفند ۱۳۸۷
- دانشجو
- نیما تاج بخش
- استاد راهنما
- بابک نجاراعرابی
- چکیده
- سیستم بیومتریک، براساس مشخصه‌های منحصربه فرد هر شخص اقدام به بازشناسی خودکار افراد می‌کند. بازشناسی از طریق تصاویر عنبیه هم اکنون به عنوان یکی از مطمئن‌ترین روش‌های موجود شناخته می‌شود. استخراج بافت حلقوی عنبیه و همچنین استخراج ویژگی‌های مربوطه از مراحل اصلی این سیستم به حساب می‌روند. محققین به شکل گسترده‌ای با تنوعی از روش‌های به کار گرفته شده توانسته‌اند بافت عنبیه را با دقت بالایی حتی در شرایط نویزی استخراج نمایند. در نتیجه تلاش ما در این پایان‌نامه ارائه دیدگاه‌ها و روش‌هایی بوده که کارایی و دقت سیستم تشخیص هویت را در محیط‌های نویزی و یا بر اساس تصاویر با کیفیت پایین‌تر بهبود بخشد. رویکردهای مطرح شده در این پایان نامه عبارتند از: ترکیب اطلاعات اخذ شده از تصاویر نور مرئی و نزدیک مادون قرمز عنبیه به دلیل ماهیت اطلاعاتی تکمیل کننده آنها بر اساس پایگاه داده UTIRIS ، مقاوم سازی یک ویژگی محلی بر اساس تغییر روشنایی محلی بافت، ارائه یک ویژگی مبتنی بر انرژی بافت عنبیه که طبیعتاً تا حد زیادی مستقل از اطلاعات دقیق بافتی بوده و نهایتاً ترکیب تغییرات سرتاسری و محلی بافت عنبیه به منظور افزایش قوام سیستم بازشناسی در مواجه با تصاویر نویزی. سه رویکرد استخراج ویژگی مقاوم به نویز روی پایگاه داده UBIRIS مورد ارزیابی قرار گرفته است. در رویکرد اول، ترکیب اطلاعات تصاویر نور مرئی و نزدیک مادون قرمز در دو سطح ویژگی و تصمیم‌گیری صورت می‌پذیرد. برای این منظور دو نوع ویژگی که براساس تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک عمل می‌کنند، به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از ترکیب اطلاعات، چه در سطح ویژگی و چه در سطح تصمیم‌گیری بیانگر بهبود نرخ بازشناسی سیستم می‌باشد. در ترکیب ویژگی، دو کد ایجاد شده متناظر با هر فرد، با هم ترکیب و یک کد که حاوی اطلاعات هر دو حوزه نور مرئی و نزدیک مادون قرمز می‌باشد، تولید می‌گردد. ترکیب وزن‌دار بردارهای ویژگی پیش از کد نمودن آنها راهکاری دیگر در ترکیب اطلاعات در سطح ویژگی می‌باشد. در سطح تصمیم‌گیری هر بافت عنبیه به چهار قسمت تقسیم شده و در هر قسمت ویژگی مربوطه استخراج می‌گردد. در نهایت هشت طبقه‌بندی‌کننده روی دو تصویر نور مرئی و نزدیک مادون قرمز اعمال شده و پس از یک مرحله تعیین کیفیت ادغام می‌گردند. در رویکرد دوم، روش استخراج ویژگی بر اساس تغییرات محلی اصلاح شده پیشنهاد می‌گردد.
