عنوان پایان‌نامه

برنامه ریزی ریاضی چند هدفه تحت شرایط عدم قطعیت برای انتخاب ترکیبی از رویکردهای بهبود برنامه ریزی انرژی در مراکز درمانی



    دانشجو در تاریخ ۰۹ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "برنامه ریزی ریاضی چند هدفه تحت شرایط عدم قطعیت برای انتخاب ترکیبی از رویکردهای بهبود برنامه ریزی انرژی در مراکز درمانی" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2806;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65681
    تاریخ دفاع
    ۰۹ شهریور ۱۳۹۳
    استاد راهنما
    مسعود ربانی

    اقدامات مربوط به برنامه‌ریزی و مدیریت مصرف انرژی در کاهش میزان مصرف انرژی در بیمارستان‌ها نتایج مثبتی در پی داشته است. با توجه به پتانسل بالایی که بیمارستان‌ها در کاهش مصرف انرژی دارند، می‌توان با انجام اقدامات تکمیلی در راستای کاهش مصرف انرژی و با گذشت زمان شاهد بهینه‌سازی مصرف انرژی و رسیدن به بالاترین حد پتانسل صرفه‌جویی بود. هدف از ارائه این پایان‌نامه، ارائه یک مدل بهینه‌سازی برای برنامه‌ریزی انرژی در مراکز درمانی بوده که هدف اصلی این مدل کاهش هزینه انرژی در این مراکز در کنار کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌باشد. از آنجا که مصرف برق در این مراکز بسیار بالاتر از سایر انواع انرژی می‌باشد، از این رو انرژی بررسی شده در این پایان‌نامه، انرژی الکتریکی و منابع تامین آن نیز برق سراسری، سیستم‌های تولید همزمان، منابع تجدیدپذیر و پروژه‌های مدیریت طرف تقاضا درنظر گرفته شده است. مطالعه مدل‌های موجود در ادبیات موضوع نشان می‌دهند که در برنامه‌ریزی انرژی در بیمارستان‌ها، هنوز به نقش پروژه‌های مدیریت طرف تقاضا در راستای بهبود مصرف انرژی و همچنین عدم‌قطعیت‌های موجود در برنامه‌ریزی انرژی جهت انجام تحلیل‌های دقیق‌تر پرداخته نشده است. تلاش ما در این پایان‌نامه براین بوده است که علاوه بر در نظر گرفتن عدم‌قطعیت‌های موجود در هزینه و تقاضای انرژی، با بکارگیری سیاست‌های مدیریت طرف تقاضا و استفاده از سیستم‌های تامین انرژی همزمان و منابع تجدیدپذیر ترکیبی از رویکردهای بهبود برنامه‌ریزی انرژی در بیمارستان‌ طالقانی تهران را ارائه دهیم. در ادامه، مدل ارائه شده در نرم‌افزار GAMS کدنویسی و توسط روش حل CPLEX حل شد. نتایج نشان می‌دهد که تقریباً به ازای اکثر داده‌های بدست‌آمده، سیستم تولید همزمان با تمام توان بکار گرفته می‌شود و از نظر اقتصادی نسبت به سایر منابع مقرون‌به‌صرفه‌تر به نظر می‌رسد. نتایج تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که هرچقدر اهمیت تابع هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای افزایش یابد، از محبوبیت سیستم‌های تولید همزمان کاسته شده و منابع تجدیدپذیر و پروژه‌های مدیریت طرف تقاضا بیشتر مورد استقبال قرار می‌گیرند. واژه‌های کلیدی: برنامه‌ریزی انرژی، مدیریت انرژی در مراکز درمانی، سیستم‌های تولید همزمان، پروژه‌های مدیریت طرف تقاضا، عدم‌قطعیت در برنامه‌ریزی انرژی
    Abstract
    Taken actions in relation to energy planning and management had positive results in reducing energy consumption in hospitals. Considering that the hospitals have a high potential for reducing energy consumption, by doing complementary actions in order to reduce energy consumption, the optimization of energy consumption and reaching the highest potential savings in energy consumption can be obtained. The purpose of this thesis is to present an optimization model for energy planning in health centers, in which the main goal of the model is to reduce energy costs in these centers along the reduction of greenhouse gases emission. The type of energy considered in this study is electricity since it has the highest annual consumption among others in health centers. Also, Electricity grid, CHP systems, and renewable resources and demand side management projects are considered as energy supplying sources and improvement approaches of energy consumption respectively. Investigating the presented models in the literature, it can be seen that in energy planning in hospitals, the role and value of demand side management projects in improving energy consumption and also existing uncertainties in energy planning for having a more detailed analysis is not well examined. Our efforts in this thesis has been done to offer a combination of approaches to improve energy planning by considering the uncertainties in energy cost and demand and also using demand side management policies, CHP systems and renewable energy sources simultaneously in Taleghani Hospital in Tehran. Finally, the proposed model has been coded in GAMS software and was solved by CPLEX solver. The results show that CHP systems can be used with all power in different states and it seems more affordable than other sources economically. The results of sensitivity analysis show if the significance degree of reducing greenhouse gases emission be increased, the popularity of CHP systems will be declined and demand side management projects and renewable resources will be most welcomed. Keywords: Energy planning, Energy management in health centers, CHP systems, Demand side management projects, Uncertainty in energy planning