عنوان پایان‌نامه
انتخاب سناریوی مناسب برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری با استفاده از الگوریتم فرابتکاری
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تحقیق در عملیات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65766
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- حسام نظری
- استاد راهنما
- عالیه کاظمی
- چکیده
- استفاده بهینه از انرژی یکی از عواملی است که می‌تواند در رشد و توسعه پایدار کشور‌ها تاثیر بسزایی داشته باشد. ایران نیز باید در حرکت خود به سمت توسعه از توجه به این مهم غفلت نکند. در سال‌های اخیر با افزایش رشد جمعیت و رشد چشمگیر مصرف انرژی در بخش‌های مختلف اقتصادی توجه به انرژی به عنوان مهم‌ترین عامل تولیدی بیشتر شده است. از طرفی برای تامین انرژی مورد نیاز کشور تعیین عوامل موثر بر آن ضروری می‌باشد. بنابراین مطالعات گسترده‌ای در زمینه‌ی تقاضای انواع حامل‌های انرژی در بخش‌های اقتصادی انجام گرفته است. در مواردی که سیستم‌ها رفتار غیرخطی دارند یا در یک محیط متغیر و مبهم همراه با عدم قطعیت قرار می‌گیرند کارایی لازم را ندارند. همراه با توسعه تکنولوژی‌های پیشرفته پردازش اطلاعات و محاسبات هوشمند رو‌ش‌های نوینی برای تحلیل سیستم‌های مبهم و چند وجهی ابداع شده است. با توجه به نقش و اهمیتی که بخش‌خانگی- تجاری نسبت به سایر بخش‌های اقتصادی در میزان مصرف انرژی دارد؛ لذا در این پژوهش، ابتدا بر اساس مستندات و مطالعات انجام شده، متغیر‌های تاثیر‌گذار بر این بخش استخراج گردیده و از ترکیب¬کردن آن‌ها سناریو‌های مختلف ساخته شد. سپس هر مدل در دو حالت نمایی و خطی با الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی انبوه ذرات شبیه‌سازی شده است. مدل‌های شبیه‌سازی شده با معیارهای مختلف برازش ارزیابی و بهترین سناریو انتخاب شده، مدلی با ورودی‌های: ارزش افزوده کل بخش های اقتصادی، ارزش ساختمان‌های ساخته شده، جمعیت و شاخص قیمت لوازم برقی و سوخت با درصد میانگین قدر مطلق (97/1) و میانگین مربعات خطا (74/9) در حالت نمایی شبیه‌سازی شده با الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات است. در نهایت براساس بهترین سناریو میزان انرژی مصرفی در بخش خانگی – تجاری، 1718 میلیون بشکه معادل نفت خام تا سال 1410 تخمین زده شد که حاکی از صعودی بودن روند رشد مصرف انرژی است.
- Abstract
- of countries, and Iran should not neglect this matter in its move towards the development as well. In recent years, due to population growth and increase in energy consumption in various economic sectors, energy has gained attention as the most important factor in production. Moreover, to supply the demand for energy, it is necessary to determine the factors influencing it. Therefore, extensive studies have been conducted concerning the demand for a variety of energy carriers in the economic sectors. Systems lack efficiency when having nonlinear behavior or when being placed in a changing and ambiguous environment with uncertainty. Along with the development of advanced technologies of intelligent computing and information processing, modern methods have been developed to analyze ambiguous and multifaceted systems. Given the role and the importance of residential and commercial sectors in energy consumption compared to other economic sectors, and based on documents and studies, variables affecting thiese sectors were extracted and then combined to develop various scenarios. Then, both exponential and linear models were simulated using genetic algorithm and particle swarm optimization. Simulated models were evaluated using different fitting criteria, and the best scenario was selected. The model with inputs: Value added of all economic sectors (total value added), Investment for the value of made constructions, the population of Electrical and Fuel Appliance price index Appliances and mean absolute percentage 1.97 and the mean squared error 9.74 in the exponential model simulation with paticle swarm optimizationalgorithm was estimated. Finally, on the basis of the best scenario, energy consumption in the residential and commercial sectors, 1718 million barrels of crude oil equivalent (MBOE) was predicted up the year 2031, Suggests that the upward trend in energy consumption.
