عنوان پایان‌نامه

تنظیم و برنامه ریزی تعمیر و نگهداری دوره ای با استفاده از الگوریتم مورد مطالعه شرکت پارس خودرو



    دانشجو در تاریخ ۳۱ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "تنظیم و برنامه ریزی تعمیر و نگهداری دوره ای با استفاده از الگوریتم مورد مطالعه شرکت پارس خودرو" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مدیریت صنعتی - تولید
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 66315
    تاریخ دفاع
    ۳۱ شهریور ۱۳۹۳

    این پژوهش به تنظیم برنامه نگهداری و تعمیرات دوره ای در سایت تولیدی قطعات یدکی و اولیه اتوموبیل در شرکت پارس خودرو ایران می پردازد. با مطالعه مدل سازی های نت دوره ای در مطالعات پیشین و الهام از مدل ارائه شده توسط بوریس و همکارن، دو مؤلفه هزینه اجرا و حداقل سطح آمادگی سیستم را به عنوان دو تابع هدف خود انتخاب نمودیم. به جهت کار در فضای احتمالی در تنظیم برنامه نت از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده که طبق مطالعات صورت گرفته در زمینه الگوریتم های ژنتیک چندهدفه، الگوریتم NSGA II یکی از سریع ترین و توانمندترین الگوریتم های بهینه سازی است که نسبت به سایر روش ها از پیچیدگی عملیاتی کم تری برخوردار بوده و در مرتب سازی از اصل عدم غلبه کردن استفاده می کند. داده¬های مورد نیاز جهت اجرای الگوریتم با توجه به مدل استفاده شده، متوسط زمان بین دو رخداد خرابی و هزینه اجرای هر بار سرویس و راه اندازی بوده که این داده ها از شرکت مذکور استخراج گردید. با برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II در محیط نرم افزار متلب توانستیم نمودار منحنی از بهترین ترکیب های نزدیک به بهینه را بر اساس دو تابع هدف هزینه و حداقل سطح آمادگی سیستم ارائه دهیم. هدف از انتخاب این دو تابع هدف به جای یک تابع هدف هزینه مانند مدل های به کار گرفته شده در گذشته این بود که مدیریت ایده ای از رابطه ی بین دو متغیر هزینه و قابلیت اطمینان سیستم در انتخاب الگوی مناسب خود داشته باشد همان طور که مهندسان بخش نگهداری و تعمیرات شرکت با مشاهده روند نمودار و الگوی رابطه ی بین دو متغیر با توجه به بودجه و تشخیص نیاز خود به دستیابی به سطح آمادگی حدودی 70 درصدی الگوی مناسب خود را از میان ترکیب های یافت شده توسط الگوریتم انتخاب نمودند و با توجه به داده های هزینه ای، برنامه ی ارائه شده را نتیجه بخش و مناسب دانستند.
    Abstract
    چکیده انگلیسی ندارد