عنوان پایان‌نامه
استفاده از نشانگر انحنا برای شناسایی و تشخیص اهداف زیر سطحی بر روی داده های ژئورادار
- دانشجو
- مرتضی صالحی
- استاد راهنما
- محمدکاظم حفیظی, حسین هاشمی شاهدانی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-ژئوالکتریک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 64900;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1050
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۳
- چکیده
- روش رادار نفوذی زمین (GPR)، روش¬ ژئوفیزیکی با قدرت تفکیک بالا می¬باشد که از امواج الکترومغناطیس فرکانس بالا (10 مگاهرتز تا 2 گیگاهرتز) برای آشکارسازی ساختارهای کم عمق زیرسطحی بهره می¬برد. سیستم GPR یک پالس الکترومغناطیس در حد چند نانوثانیه را از طریق آنتن فرستنده به زیر زمین ارسال می¬کند و بازتاب این امواج را از طریق آنتن گیرنده دریافت می-کند. میزان انرژی دریافت شده در آنتن گیرنده به خواص الکتریکی مواد زیرسطح و فرکانس مرکزی آنتن GPR بستگی دارد. از آنجا که لوله¬های مدفون در خاک تباین خوبی با محیط اطراف خود دارند و در عمق نسبتاً کمی دفن شده¬اند، یکی از کاربردهای روش GPR شناسایی و تشخیص این اهداف می¬باشد. لوله¬ها و کابل¬ها در مقاطع GPR به صورت هذلولی دیده می¬شوند. در برخی موارد تشخیص این هذلولی¬ها به دلیل آغشته شدن مقاطع به نوفه مشکل می¬باشد. از اینرو وجود ابزارهایی برای کمک به مفسران در تفسیر بهتر مقاطع ضروری می¬باشد. یکی از ابزارهایی که برای بهبود تفسیر داده¬های لرزه¬ای و GPR مورد استفاده قرار می¬گیرند نشانگرها می¬باشند. نشانگرهای ژئوفیزیکی اطلاعاتی هستند که از نتایج اندازه¬گیری¬های مستقیم و یا از طریق استدلال¬های منطقی بر روی داده¬ها بدست می¬آیند. در این تحقیق به بررسی اثر نشانگر انحنا بر روی داده¬های GPR پرداخته شده است. انحنا نشاندهنده آنست که یک منحنی در یک نقطه خاص به چه میزان از خط مستقیم منحرف شده است. تأثیر نشانگر انحنا بر روی داده¬های دو بعدی GPR را می¬توان به عنوان یک فیلتر جهت حذف لایه¬های افقی و حذف مقدار قابل توجهی از نوفه¬ها بیان کرد بطوری که این نشانگر می¬تواند پراش-های حاصل از لوله¬ها و کابل¬های زیرسطحی را با وضوح بالاتری به تصویر بکشد. مطالعات انجام شده از طریق دو نرم¬افزار OpendTect و MATLAB مؤید این ادعا می¬باشند.
- Abstract
- Ground Penetrating Radar (GPR) method is a high resolution geophysical method that used high frequency electromagnetic waves (10-2000 MHz) for detection of shallow subsurface objects. In pulse GPR system, a short (nanoseconds) of electromagnetic energy is transmitted into the ground then the wave that is reflected back to the surface is captured by receiver antenna. Amount of the wave energy that reflected beck to the surface relies on electrical properties of the surface materials and the GPR center frequency. Whereas the buried pipes have considerable contrast with the surrounding media, the GPR technique can be employed for detection of such targets. Pipes and cables typically appear as hyperbolic reflections on radar records. In same cases, it is hard to identify the hyperbolic due to the presence of noise. Thus existence of robust tools which helps interpreters and engineers to better understand the GPR data is absolutely necessary. Because of similarities between electromagnetic and seismic prospecting methods, seismic attributes can be used for the qualitative interpretation of GPR data. Seismic attributes are all information derived from geophysical data, either by direct measurements or by logical experience based reasoning. In this study, we investigate the effect of curvature attribute on the GPR data. Curvature is tow-dimensional characteristic of a curve and describe how bent a curve at a particular point at the curve, i.e. how much the curve deviates from a straight line at this point. The curvature attribute may have the same role as a filter in order to eliminate the horizontal layers as well as relativity high amount of noise such that this attribute is able to better illustrate the diffraction generated from buried pipes and cables. The result obtained using OpendTect and MATLAB conform the above claim.
