عنوان پایان‌نامه

به کارگیری رهیافت شبیه سازی مونت کارلو برای برآورد خطر زمین لرزه و واهم افزایی در گیلان



    دانشجو در تاریخ ۰۸ تیر ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "به کارگیری رهیافت شبیه سازی مونت کارلو برای برآورد خطر زمین لرزه و واهم افزایی در گیلان" را دفاع نموده است.


    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65384;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1063
    تاریخ دفاع
    ۰۸ تیر ۱۳۹۳

    برآورد خطر زمینلرزه تخمین بیشینه مقدار جنبش زمین (مانند بیشینه شتاب) است که انتظار می¬رود حداقل یکبار در منطقه مورد نظر در فاصله زمانی مشخص اتفاق بیفتد. به این فاصله زمانی با عنوان دوره بازگشت اشاره می¬شود که عکس احتمال وقوع سالانه مقدار معین جنبش زمین است. در این مطالعه برآورد احتمالاتی خطر به روش مونت¬کارلو انجام شده است. در فرآیند مونت¬کارلو با نمونه¬برداری کاتوره¬ای از چشمه، مدل¬های بازگشتی و تضعیف، لرزه¬خیزی منطقه مورد نظر شبیه¬سازی می¬شود و از آنجا که مدل لرزه¬خیزی توصیفی کامل از روند وقوع زمینلرزه در ناحیه مورد نظر را ارائه می¬دهد، استفاده از آن برای تولید کاتالوگ¬های مصنوعی توسط فرآیند مونت¬کارلو منطقی است. هر کاتالوگ نماینده روند وقوع زمینلرزه در آینده، سازگار با رفتار گذشته است. نتایج تحلیل خطر زمینلرزه با نقشه¬های خطر جنبش زمین نمایش داده می¬شود و برای انتخاب زمینلرزه-های سناریو مطابق با سطح خطر، لازم است واهم¬افزائی خطر انجام شود. در روش واهم¬افزائی خطر، میزان مشارکت در خطر توسط خانک¬های بزرگی، فاصله و انحراف معیار، مشخص می¬شود. نتایج این مطالعه بصورت نقشه¬های پهنه¬بندی خطر برای بیشینه شتاب و شتاب طیفی 5/0 و 5 هرتز (پریودهای 2 و 2/0 ثانیه) با 5% میرایی برای میانگین دوره بازگشت 50 و 475 سال برای جنبش زمین در سنگ بستر استان گیلان ارائه شده است. همچنین، سناریو زمینلرزه با استفاده از واهم¬افزائی خطر در شهرهای رشت، لاهیجان و رودبار برای بیشینه شتاب و شتاب طیفی 5/0 و 5 هرتز با 5% میرایی برای میانگین دوره بازگشت 50 و 475 سال تعیین شده است.
    Abstract
    Seismic hazard analysis is the estimation of the maximum amplitude of some ground motion parameters (e.g. peak ground acceleration) expected to occur once at a certain site or area within a particular time span. This time span is referred to as the return period, which is the reciprocal of the annual probability of occurrence of certain amplitude. Since the early 1970s the most prominent method used for seismic hazard analysis has been the probabilistic method (PSHA). The PSHA technique uses the widest possible amount of data, combining seismological, geological and geophysical data to build up a model of the earthquake-producing processes. An alternative approach to PSHA, based on a Monte Carlo simulation, has been proposed by Musson (1999). The objective of this work is to implement a seismic hazard analysis for Gilan province, using the Monte Carlo procedure. Monte Carlo procedure utilizes multiple random simulations of seismicity for the purpose of seismic hazard analysis. Since the seismic source zone model is a complete description of the way in which earthquakes occur in a region, it is a fairly straightforward matter to use the model to generate artificial earthquake catalogues using a Monte Carlo process. Each catalogue represents a version of what could occur in the way of earthquakes in that region in the future that would be consistent with past behavior. Seismic hazard is often displayed in a ground motion hazard map, which illustrates the regional differences in expected ground motion amplitude (typically PGA) at a constant return period. For improved communication and insights, it is becoming common practice to display the relative contributions to that hazard from the range of values of magnitude, M, distance, R, and epsilon, ?, the number of standard deviations from the median ground motion as predicted by an attenuation equation. This study represents ground motion hazard maps for Gilan province for the 10% in 50 year probability of exceedance (PE) and the 63% in 50 year PE for Gilan. Also, Source deaggregations associated with peak horizontal ground acceleration (PGA), and with 2.0-s and 0.2-s spectral acceleration (SA) with 5% damping are performed for three cities of Gilan; Rasht, Lahijan and Rudbar.