عنوان پایان‌نامه
ورود وخروج اقتصادی واحدهای تولید نیرو با توجه به محدودیتهای امنیت شبکه
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق -قدرت - تجدید ساختار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1458;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 40220
- تاریخ دفاع
- ۱۰ اسفند ۱۳۸۷
- دانشجو
- مجید باوفا
- چکیده
- در بهره‌برداری از سیستم‌های قدرت همواره مسایل بهینه‌سازی مطرح بوده است. بطورعموم هدف از بهینه‌سازی، کمینه‌کردن هزینه‌ها جهت ساخت و بهره برداری سیستم قدرت می باشد، راندمان اقتصادی و سود نیز می‌توانند تابع هدف شوند و دیگر نیازها توسط قیود ارائه می‌شوند. یکی از مسایل بهینه‌سازی بسیار مهم در سیستم‌های قدرت که از دیرباز مطرح بوده است مساله ورود و خروج واحدهای تولید نیرو است. پیدا کردن ترکیب اقتصادی از روشن بودن واحدهای تولید انرژی الکتریکی بدلیل تغییر بار در ساعات مختلف شبانه روز به عنوان هدف این مساله می باشد در ضمن محدودیتهای مربوط به این واحدها و سیستم قدرت را باید برآورده سازد. با توجه به تجدید ساختار در سیستم قدرت در دهه‌های اخیر، بازارهای برق مختلف با قوانین و ساختارهای متنوعی ایجاد شده است. در بازارها مسئله ورود و خروج واحدهای تولید نیرو را شرکت‌های تولیدکننده توان در جهت افزایش سودشان انجام می‌دهند و پیشنهاد قیمت خود را در بازار انرژی و ذخیره ارائه می‌نمایند. سپس نهاد مستقل بازار پیشنهاد قیمت‌ها را جمع‌آوری می کند و قیمت تسویه بازار را تعیین می‌نماید. هدف نهاد مستقل بازار نگهداری امنیت سیستم می‌باشد، در حالی که هدف شرکت‌های تولیدکننده توان بیشینه‌سازی سود می باشد. ایجاد تعامل و هماهنگی میان شرکت‌های تولیدکننده توان و نهاد مستقل بازار یکی از دغدغه‌های سیستم‌های قدرت امروزی است تا تامین بار مطمئن حاصل شود. در این پایان‌نامه مسئله هماهنگی میان شرکت‌های تولیدکننده توان و نهاد مستقل بازار مبتنی بر تجزیه بندر به دو بخش مسئله اصلی و زیرمسئله‌ها تبدیل شده است. مسئله اصلی که همان بیشینه‌سازی سود شرکت‌های تولیدکننده توان می‌باشد با استفاده از یک روش بهینه‌سازی ترکیبی نوین حل شده است که پایه حل آن بر اساس روش رهاسازی لاگرانژ و روش برنامه‌ریزی پویا است و جهت به روز کردن ضرایب لاگرانژ از روش الگوریتم مورچگان استفاده شده است. زیرمسئله‌ها (انحرافات ولتاژ و انتقال) با استفاده از برنامه‌ریزی خطی حل شده‌اند بدین صورت که با داشتن حل مسئله اصلی، انحرافات پروفیل ولتاژ و شار انتقال را کمینه می‌کنند.
- Abstract
- Owing to optimization, proper saving in expenses is obtained. Optimization has usually been under consideration in power system operation. Since fuel cost is a major cost component in unit commitment problem, reducing the fuel cost by little can result in saving of millions of dollars per year, for large utilities. Therefore unit commitment is one of the most important optimization problems in power system operation and so various approaches have been developed to solve it. As we know load is changing during 24 hours. In the hours which load is low, there are many choices among units to meet the load. Objective function for this problem, is to find a combination of units, which has the best economically performance and also satisfies constrains of units and also in power system. The objective function emphasizes on minimizing of costs in traditional or vertical systems but at restructured systems, it emphasizes on maximizing profit, for generating companies. In some deregulated markets the unit commitment is the responsibility of the individual generating companies in order to maximize their own profit. Each energy supplier would be responsible for its own decision on what and how to bid on energy to supply load and reserves markets. Here, the ISO’s objective will be to maintain the system security, while the GENCO’s objective will be to maximize its own profit. In this thesis presents a generalized iterative algorithm based on Benders decomposition for the active/reactive coordination between GENCOs and the ISO that divide to master problem and subproblems. The master problem (GENCO) solves the profit-based unit commitment problem without transmission and voltage security constraints by hybrid method based on Lagrangian and updates Largrangian multiplier by Ant Colony method. The subproblems (transmission and voltage violations) is represented by a linear model to minimize the required CPU time. With result of master problem, the ISO will execute an optimization to minimize the transmission and voltage violations.
