عنوان پایان‌نامه
به کارگیری محتوای وب در سیستمهای پیشنهادگر وب
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر -نرم افزار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1560;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1560
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۷
- دانشجو
- شقایق صاحبی
- استاد راهنما
- رامتین خسروی
- چکیده
- با رشد سریع شبکه جهانی وب و گسترش اطلاعات موجود در آن، مشکل گران‌باری اطلاعات روز به روز بیشتر نمایان می‌شود. در این حالت، اطلاعات موجود در وب بیشتر از حد توانایی کاربران در مدیریت، جذب و به‌روز نگهداری اطلاعات است. یکی از راه‌حل‌های این مشکل، سیستمهای شخصی‌ساز و پیشنهادگر هستند. این سیستم‌ها، سعی بر ارائه اقلام اطلاعاتی مورد علاقه کاربر و به عبارت دیگر شخصی‌سازی تجربه کاربر از وب دارند. اکثر سیستمهای پیشنهادگر، سیستمهای مبتنی بر کاربری هستند و از داده‌های تاریخچه دسترسی کاربران، به مقایسه علائق آنان با یکدیگر و ارائه پیشنهادات می‌پردازند. این سیستمهای پیشنهادگر، که از دانش محتوایی و معنایی وب استفاده نمی‌کنند، توانایی پیشنهاد اقلام پیچیده را، بر اساس ویژگی‌ها و مشخصاتشان، ندارند. به‌تازگی استفاده از منابع اطلاعاتی دیگر، همانند متن و ساختار وب‌سایت، در سیستمهای پیشنهادگر، برای افزایش کیفیت پیشنهادات ارائه‌شده به کاربر، مورد توجه قرار گرفته است. در این پایان‌نامه، مدل‌های ترکیبی از سیستمهای پیشنهادگر، با استفاده از منابع دیگر اطلاعاتی موجود در وب علاوه بر داده‌های کاربری، همانند ساختار و محتوای صفحات وب‌سایت، ارائه می‌شوند. همچنین در این پایان‌نامه مدل‌های جدیدی از استفاده از معنای صفحات وب‌سایت برای بهبود کارآیی سیستمهای پیشنهادگر معرفی می‌شود. نتایج ارزیابی عملکرد سیستمهای ارائه شده، به‌طور کلی، حاکی از موفقیت این روش‌ها در بهبود کیفیت پیشنهادات بوده است. در عین حال، روش‌های ارائه شده، در رفع نارسایی‌ها و مشکلات روش‌های مبتنی بر کاربری موفق عمل کرده‌اند.
