عنوان پایان‌نامه

ارزیابی سازگاری منطقی در سیستم های اطلا عات مکا نی مر دم گستر



    دانشجو در تاریخ ۱۲ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارزیابی سازگاری منطقی در سیستم های اطلا عات مکا نی مر دم گستر" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2767;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65112
    تاریخ دفاع
    ۱۲ شهریور ۱۳۹۳
    دانشجو
    پیمان هاشمی براگوری
    استاد راهنما
    رحیم علی عباسپور
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    در سال‌های اخیر تهیه و به‌روزرسانی نقشه‌ها با استفاده از روش‌های متداول نقشه‌برداری، کندتر از قبل صورت می‌پذیرد. بالا رفتن هزینه تهیه نقشه‌ها از طریق روش‌های مرسوم دلیل اصلی این امر می‌باشد. از سوی دیگر تهیه نقشه‌های استاندارد زمان‌بر بوده و فرآیندی چندمرحله‌ای می‌باشد که باید توسط متخصصین این حوزه صورت گیرد. به کمک پیشرفت فناوری‌هایی همچون Web 2.0 و فراگیر شدن شبکه‌های ارتباطی همچون اینترنت از یک سو و در دسترس عموم قرار گرفتن سیستم‌های تعیین موقعیت از سوی دیگر، امکان جمع‌آوری و به اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی برای بسیاری از افراد عادی فراهم آمده است. از جمع‌آوری داده‌های مکانی توسط عموم مردم تحت عنوان پدیده "سیستم‌های اطلاعات مکانی داوطلبانه " یا VGI یاد می‌شود. رشد سریع تعداد کاربران و حجم داده‌های جمع‌آوری‌شده در پروژه¬های VGI طی سال‌های اخیر، نشان از جذابیت این‌گونه پروژه‌ها دارد. این حجم عظیم از داده‌های مکانی توسط افراد عادی جمع‌آوری شده است، بنابراین مهم‌ترین چالش پیش روی این محیط‌ها تردید در مورد کیفیت داده‌های گردآوری‌شده می‌باشد. کیفیت داده‌های مکانی شامل چندین مؤلفه پایه است که سازگاری منطقی نیز یکی از آن‌ها می‌باشد. سازگاری منطقی دارای ارتباط مستقیم با ساختار داده بوده و می‌تواند سایر مؤلفه‌های کیفیت در داده‌های مکانی را تحت‌الشعاع خود قرار دهد. با این همه، این مؤلفه از کیفیت در مورد داده‌های مکانی داوطلبانه، مورد توجه کمتری قرار گرفته است. در واقع به دلیل ماهیت مشارکتی جمع‌آوری داده‌ها و آشنا نبودن اکثر مشارکت‌کنندگان به استانداردهای تهیه داده‌های مکانی، موارد زیادی از نقض سازگاری در این داده‌ها یافت می‌شوند. از سوی دیگر هدف اصلی از گسترش محیط‌های داوطلبانه جمع‌آوری داده‌های مکانی استاندارد با همان هزینه بالا و سرعت پایین، نمی‌باشد. بنابراین لازم است تا قواعد سازگاری متناسب با این نوع محیط‌ها تعریف گردند. از آنجا که داده‌های مکانی داوطلبانه را می‌توان به نوعی حاصل از تلفیق مجموعه داده‌های مختلف در نظر گرفت، در این تحقیق مؤلفه سازگاری در این داده‌ها بر مبنای روش‌های بررسی سازگاری در داده‌های تلفیقی و داده‌های دارای نمایش‌های چندگانه بررسی گردیده است. در بررسی سازگاری داده‌های مکانی حاصل از تلفیق، دو رابطه‌ی هم‌ارزی رابطه‌مبنا و عارضه‌مبنا مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. تمرکز این تحقیق بر روی روابط بین عوارض مکانی بوده و روابط جهتی، توپولوژیک و فاصله‌ای متریک برای این منظور در نظر گرفته شده‌اند. همچنین از مفهوم شباهت مکانی به‌عنوان معیار مقایسه استفاده گردیده است. معیار شباهت مکانی میزان اختلاف بین دو صحنه مکانی را اندازه‌گیری می‌نماید. در روش ارائه‌شده، برخلاف اکثر تحقیقات قبلی انجام‌گرفته بر روی کیفیت داده‌های مکانی داوطلبانه، از هیچ مجموعه داده‌ی مرجعی برای مقایسه استفاده نشده است. مقایسه‌های انجام‌شده بین نسخه‌های قبل و بعد از تغییر عوارض صورت می‌گیرد. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده‌های یک منطقه شهری (شهر W?rrstadt در آلمان) ارزیابی و ناسازگاری‌های یافت شده در منطقه استخراج گردید. واژه‌های کلیدی: سیستم‌های اطلاعات مکانی داوطلبانه، کیفیت داده‌های مکانی، سازگاری منطقی، شباهت مکانی
    Abstract
    In the last few years producing and updating maps with common methods is facing a slow process. The main reason of this matter is the high cost of doing so. On the other hand generating standard maps is very time consuming and is a multistep process that has to be done by experts of this field. Improvement of technologies like Web 2.0 and the expanding of communication networks on one hand, and positioning systems being in reach of public on another hand, gives ordinary people the possibility to gather and share spatial data. Spatial data acquisition by public people is called Volunteered Geospatial Information (VGI). Rapid growth of users and the huge amount of data being gathered in VGI projects demonstrates the charm of projects of this kind. As mentioned this huge amount of data has been collected by ordinary people, thus the most vital challenge ahead of this setting is doubt in data quality. Spatial data quality contains many basic elements which logical consistency is one of the most important of them. Logical consistency has a direct relation with data structure and can subordinate other quality elements. However, this element of quality in VGI has been less considered in studies. In fact many cases of inconsistency are detected in these data, due to its collaborative nature, and the unfamiliarity of the contributors with spatial data production standards. On the other hand the main purpose of extending volunteered environments is not collecting spatial data based on standard methods. So consistency rules, proper to these kinds of environments must be described. In this study spatial data consistency is evaluated based on methods of evaluating consistency in integrated datasets and multi representation data, since volunteered spatial data is in a sense, yielded by different dataset integration. When studying consistency in integrated data, two equivalent aspects, relation-based and object-based are evaluated. This study is focused on relations between spatial objects thus directional, topological and metric distance relation has been applied for this matter. Also the concept of spatial similarity is used as comparison parameter. Spatial similarity measures difference between two spatial scenes. In this represented method, in opposite of most studies on volunteered geospatial data quality, no reference dataset has been used for comparison. The comparison is of the versions before and after object change. The proposed method is evaluated on a dataset of an urban region (W?rrstadt in Germany) and the detected inconsistencies in the region have been derived. Keywords: Volunteered Geographic Information, spatial data quality, logical consistency, spatial similarity