عنوان پایان‌نامه
مکان یابی پیشخوا نهای الکترو نیکی شهرداری با استفاده از روش محا سبات دانه ای
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3084;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71141
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- امین جلیل زاده شادلویی
- استاد راهنما
- محمودرضا دلاور
- چکیده
- با افزایش جمعیت، گسترش شهرها و شهرنشینی، لزوم کاهش سفرهای درون شهری و افزایش سرعت ارائه خدمات، ضرورت استفاده از امکانات الکترونیکی جهت ارائه خدمات فوق به شهروندان امری انکارناپذیر است. دفاتر خدمات الکترونیکی شهرداریها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی شهرداری به شهروندان تاسیس گردیده اند. مکانیابی دفاتر خدمات الکترونیکی از جمله مسائل چند معیاره مبتنی بر پارامترها و نظرات کارشناسان مختلف می باشد. تاکنون تحقیقاتی در مورد مکانیابی دفاتر خدماتی انجام گرفته است که اکثرا در آنها از تلفیق تحلیل های سیستم اطلاعات مکانی و روش های چندمعیاره استفاده شده است. هدف از این تحقیق تعیین معیارهای موثر در حل مسئله مکانیابی بهینه دفاتر خدمات الکترونیکی شهرداری، نحوه تلفیق GIS با روش محاسبات دانه ای و نیز مکانیابی بهینه دفاتر خدمات الکترونیکی شهرداری منطقه 3 تهران می باشد. محدوده های این تحقیق تعیین مکان بهینه در فضای گسسته و درنظر نگرفتن معیارهای غیرمکانی و فرضیه این تحقیق در نظر گرفتن معیارها با وزن ثابت، با توجه به نظر کارشناسان است. پنج معیار تراکم جمعیت، قیمت زمین، دسترسی، فاصله از گسل و فاصله از دیگر دفاتر خدمات الکترونیکی با وزن های یکسان برای این مسئله تعیین گردیدند. دوازده مکان مورد مطالعه به عنوان داده آموزشی وارد مسئله شدند و قوانینی در قالب درخت تصمیم گیری دانه ای استخراج گردیدند که دارای بیشترین صحت و دقت و کمترین ناسازگاری در قوانین هستند. این قوانین بر روی هشت مکان کاندیدا اعمال شدند که دو مکان از مکان های فوق به عنوان مکان بهینه با دقت 83% تعیین شدند. ناسازگاری شش قانون از هشت قانون صفر است و مکان های 2، 3، 4، 5، 6، 7 و 8 بدون ناسازگاری کلاسه بندی شده اند. برای ارزیابی روش محاسبات دانه¬ای، این روش با روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی3 مقایسه شد که ناسازگاری روش AHP حدود 6% و برای کل مکان هاست. طبق آنالیز حساسیت، معیار فاصله از دفاتر دیگر دارای بیشترین تاثیر بر روی مسئله بود. مشارکت این تحقیق ویژه سازی روش محاسبات دانه ای برای حل مسئله مکانیابی است
- Abstract
- One of the major decisions that urban managers and civil planners usually come across is to find the right site for different public service utilities. Inappropriate site selection can increase excessive and absolutely unnecessary costs and also cause damage and destruction. One of the most important public utilities is municipal electronic gates. Municipal electronic gates are established for serving municipal electronic services. One of the important issues about these gates is optimum site selection. If a site for building an electronic gate is selected without considering the existing facilities and financial, cultural and physical conditions, irrecoverable damages might be caused. Site selection is one of the optimization-related issues through which an attempt is made to look for a site that best fits the needs, considering the existing standards and conditions. Since all the multi-criteria methods that are based on experts’ analyses have their own uncertainties, there is no deterministic solution for the problem. Incompatibility of the analyses and voluminous content of the accumulated data are amongst the reasons of the afore-mentioned uncertainties. There are various mathematical modeling which can show the uncertainties in the multi-criteria methods. One of the multi-criteria methods is using granular computing. Granular computing (GrC) is one of the new branches of mathematics which is used as a base for different modeling. There are different approaches of granular computing which are related to the multi-criteria methods and can be used in conflating the existing data. By conflating standards and computing, these approaches assist to extract rules which have minimum incompatibility and consequently reduce its complexity. The objective of this thesis is optimum site selection of municipal electronic gates in accordance with the existing facilities and standards and simultaneously providing people with the best services to reduce the unnecessary costs. Five criteria are considered for the afore-mentioned issue. The following criteria were set after questionnaires were distributed among experts and the received answers analyzed. The criteria include distance from other municipal electronic gates, population density, accessibility, and distance from fault and land value. By using GrC and training data, decision rules are extracted. The spatial analyses capabilities of geospatial information system (GIS) are used to categorize data. In addition, GrC algorithm is implemented for decision rule extraction and site classification. Classification accuracy and usefulness of new municipal electronic gates have been assessed and the selected sites and extracted rules have been presented. In the last step by using similar data a comparison have be made between with analytical hierarchical processing (AHP) which confirmed the suitability of GrC for the site selection. Keywords: Site Selection, Multi Criteria Decision Making, Granular Computing, Inconsistency Removal, Municipal Electronic Gates
