عنوان پایان‌نامه
مدلسازی میدان ثقل با تر کیب داده های جها نی و محلی به روش کا لو کیشن کمتر ین مربعات
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - نقشه برداری- ژئودزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2751;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65240
- تاریخ دفاع
- ۰۴ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- صباح راموز
- استاد راهنما
- عبدالرضا صفری, محمدعلی شریفی
- چکیده
- روش کالوکیشن کمترین مربعات بدلیل ریشه در دو مبحث ریاضیات تحلیلی و آماری، هم از دیدگاه تئوری و هم عملی دارای امتیازاتی است که از تلفیق دو مبحث فوق به دست می آید. امکان استفاده همزمان ازمشاهدات ژئودتیک مختلف و نامتجانس، توانایی انجام همزمان عملیات سرشکنی، فیلترینگ و درون یابی داده های مشاهداتی در فرآیند مدل سازی میدان ثقل، روابط ریاضی در یک چارچوب مستحکم، تحلیلی و پایدار و در عین حال امکان آنالیز مشاهدات و نتایج با استفاده از ابزارهای آماری، از ویژگی های روش کالوکیشن کمترین مربعات است. شرط استفاده از روش کالوکیشن کمترین مربعات، تناظر تابع کرنل در فضای تحلیلی با تابع کووریانس در فضای آماری است. در چنین شرایطی تابع کووریانس مورداستفاده در روش کالوکیشن دارای رابطه ای تحلیلی خواهد بود که از ویژگی های تابع کرنل در فضای آنالیز تابعی نیز بهره مند است. در این پایان نامه، مساله مدل سازی محلی میدان ثقل توسط روش کالوکیشن کمترین مربعات در منطقه پارس ساحلی مورد مطالعه قرار گرفت. همچنین اختلاف صفر شبکه ارتفاعی در ایران که اختلاف بین ژئوئید و صفر شبکه های ارتفاعی محلی است، بروش کالوکیشن کمترین مربعات محاسبه شد. نکته قابل توجه در محاسبه صفر ارتفاعی این است که در روش کالوکیشن برخلاف روش های قبلی محاسبه صفر ارتفاعی در ایران، مجهول صفر ارتفاعی در ضمن فرآیند مدل سازی میدان ثقل و بعنوان یک پارامتر سیستماتیک میدان برآورد شد. در مدل سازی محلی میدان ثقل، از اطلاعات ژئوفیزیکی منطقه در بهبود محلی سازی میدان ثقل استفاده شد. از این رو در مدل-سازی میدان با کمک تکنیک حذف و بازیابی، در مرحله حذف، مقدار چگالی واقعی منطقه – که براساس یک تحقیق میدانی محاسبه شده است – لحاظ گردید. در پایان، پیشنهاد مدل سازی تابع کووریانس از طریق ادغام داده های ماهواره ای و داده های زمینی ثقل در یک دستگاه معادلات، پیاده-سازی و با روش مرسوم کالوکیشن کمترین مربعات موردمقایسه قرار گرفت. واژه‌های کلیدی: کالوکیشن کمترین مربعات، تابع کووریانس، مدل¬سازی کووریانس تحلیلی، تکنیک حذف و بازیابی، چگالی واقعی پوسته، اختلاف صفر شبکه ارتفاعی
- Abstract
- Abstract: Least Squares Collocation stem from two different field, analytical and stochastic mathematics. Because of this, it has the advantages of the two field. The exact equivalence between the analytical and stochastic collocation, which occurs when we identify the reproducing kernel used in former approach with the covariance function employed in the latter, makes it possible to develop an intermediate viewpoint in collocation that can eliminate, to some degree, most of the pitfalls in the two original formulations. In this thesis , the problem of localization of the Earth gravity field model by use of least squares collocation was studied in Coastal Pars in south of Iran. To implement the localization, during the remove-restore procedure, the actual crustal density of the Coastal Pars region - 2.3 g/?cm?^3 - used as geophysical information (instead of standard crustal density - 2.67 g/?cm?^3), and the outputs compared to the results gained by standard density. In the second part of the studies of this thesis, the extended collocation formulation that is offered by Pail et al (2009) was implemented by means of Coastal Pars gravity data and the outputs compared to the results of current least squares collocation. The innovative of this formulation is to include terrestrial and satellite data together in the observations vector in collocation algorithym. Keywords: Least Squares Collocation (LSC), Covariance Function, Analytical covariance Modeling, Remove-Compute-Restore Technic (RCR), Crustal Density, Height System Bias Parameter
