عنوان پایان‌نامه
بخش بندی خودکار صفحات رشد از تصاویر تشدید مغناطیسی مچ دست
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق- مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2755;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69686
- تاریخ دفاع
- ۳۰ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- حامد یوسفی
- استاد راهنما
- رضا آقائی زاده ظروفی
- چکیده
- عدم تطبیق سن تقویمی با سن درج‌شده در کارت‌های شناسایی یکی از چالش‌های تیم پزشکی فیفا برای صدور مجوز بازیکنان فوتبال در رده‌های سنی مختلف می‌باشد. بازیکنان تیم‌های فوتبال با توجه به سن واقعی خودشان در یکی از رده‌های سنی نونهالان، نوجوانان، جوانان و تیم امید و المپیک به فعالیت ورزشی خود ادامه می‌دهند. در اکثر کشورهای آسیای و آفریقایی سیستم نظارت بر ثبت تاریخ دقیق تولد وجود ندارد و اغلب افراد برای بهره‌مندی از مزایای مختلف، سن درج‌شده در کارت‌های شناسایی خود را تغییر می‌دهند. این مسأله در فوتبال به صغر سنی شهرت دارد و هرساله شاهد شکایت فدراسیون‌های فوتبال کشورهای مختلف از تیم‌های رقیب هستیم. بنا بر مطالعات پزشکی و فیزیولوژی، سن استخوانی بیشترین هم‌بستگی را با سن تقویمی دارد. در استخوان‌های مچ دست صفحات رشد غضروفی مانندی وجود دارد که با افزایش سن شروع به استخوانی شدن می‌کنند. یکی از این صفحات در استخوان رادیوس مچ دست واقع شده و میزان استخوانی شدن آن، معیار اصلی تیم پزشکی فیفا برای تخمین سن بازیکن می‌باشد. فلذا با تصویربرداری MRI از مچ دست، می‌توان این صفحه رشد را مورد بررسی قرار داد. تیم پزشکی فیفا با توجه به ویژگی‌های تعریف‌شده‌ی ضخامت و شدت روشنایی صفحه رشد استخوان رادیوس، سن بازیکن را به یکی از 6 رده سنی طبقه‌بندی می‌کند. در این پایان‌نامه یک سیستم تمام‌خودکار برای بخش‌بندی صفحه رشد داخل استخوان رادیوس پیشنهاد شده و در ادامه یک سری ویژگی‌هایی متناسب با سن استخوانی اندازه گیری می‌شود. داده‌های موجود بر روی سی تن از بازیکنان 14 تا 18 سال تیم نوجوانان فوتبال ایران و از بیمارستلن تخصصی پیامبران اخذ گردیده است. تا کنون روشی برای استخراج صفحه رشد ارائه نشده و در این پایان‌نامه برای اولین بار صفحه رشد بخش‌بندی شده با پارامتر شباهت Dice برابر با 9/91% به‌صورت سه‌بعدی نماسازی می‌شود. معیارهای تیم پزشکی فیفا در 9 مقطع کورونال تصاویر MRI, T1weighted مچ دست است، در این پایان‌نامه قصد داریم با ویژگی‌های سه‌بعدی استخراج‌شده، این معیارها را گسترش دهیم و با مطالعه و بررسی آن بتوانیم معیارهای مناسب‌تر و دقیق‌تری ارائه دهیم. در همین راستا ابتدا استخوان رادیوس را با روش کانتورفعال بخش‌بندی کرده و سپس صفحه رشد داخل آن را با استفاده از سطوح هم‌تراز سه‌بعدی استخراج خواهیم کرد. بخش‌بندی دقیق صفحه رشد بازیکنانی که به علت افزایش سن بسته و یا در حال بسته‌شدن است، مهم ترین چالش این پایان‌نامه بوده که در فصل روش پیشنهادی تشریح می‌شود. در ادامه مدل آماری شکل سه‌بعدی استخوان رادیوس و صفحه رشد را به دست خواهیم آورد و کاربرد های اطلس میانگین و مد تغییرات را بررسی می‌کنیم. در نهایت با استخراج ویژگی‌های متناسب با میزان استخوانی شدن صفحه رشد سعی می‌شود به تیم پزشکی معتمد فیفا در تخمین سن استخوانی کمک شود. لازم به ذکر است این پروژه در ابتدای مسیر و هدف بین المللی خود بوده و نیازمند همکاری متقابل تیم پزشکی برای رسیدن به معیار مناسب و دقیق‌تری از تخمین سن استخوانی می‌باشد. واژگان کلیدی: بخش بندی، الگوریتم کانتورفعال، سطوح هم‌تراز سه‌بعدی، تصاویر تشدید مغناطیسی مچ دست، صفحه‌ی رشد استخوان رادیوس، مدل آماری شکل سه‌بعدی
- Abstract
- ندارد
