عنوان پایان‌نامه

مدل سازی وضعیت شاخص­های زیستی فعالیت آنزیم دهیدروژناز، اوره ­آز و میزان تنفس پایه ناشی از کاربرد ذغال زیستی حاصل از پسماند زباله شهری در خاک




    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6866;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74667;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6866;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74667
    تاریخ دفاع
    ۲۵ بهمن ۱۳۹۴
    دانشجو
    میلاد محمدی
    استاد راهنما
    حسینعلی علیخانی

    بیوچار، ذغال تهیه شده از زیست توده‌¬های گیاهی و ضایعات کشاورزی است که سوختن آن‌ها در شرایط کم اکسیژن و یا عدم حضور آن است که این فرآیند را پیرولیز می نامند. از مزایای زباله تر بیوچار شده، استفاده مفید از قسمت غیر قابل بازیافت زباله شهری می‌باشد، این پژوهش با هدف مدل¬سازی اثر دمای فرایند پیرولیز در تولید بیوچار زباله¬تر، سطح استفاده آن در خاک و زمان سپری شده از شروع اضافه کردن آن به خاک بر روی خصوصیات زیستی مانند فعالیت آنزیم دهیدروژناز، اوره¬آز و تنفس خاک طراحی گردید. در این پژوهش از الگوریتم شبکه¬های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش مدل¬سازی جعبه سیاه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شد. پس از اصلاح خاک با بیوچار در کلیه تیمار ها طی مدت گرماگذاری اثر بسیار معنی داری مشاهده گردید، در تمامی مدل های بدست آمده، آنالیز حساسیت مدل¬ها حاکی از این بود که فاکتور زمان سپری شده حساس ترین (مهم¬ترین) فاکتور و دمای فرایند پیرولیز و سطح استفاده از حساسیت (اهمیت) نسبی کمتری برخوردار بودند. با توجه به نتایج بدست آمده از مدل¬های ساخته شده تاثیر هر یک از فاکتور های ذکر شده روی شاخص¬های زیستی خاک مطالعه شد. بیوچار به دلیل ساختار متخلخل و غنی بودن از عناصر غذایی باعث افزایش بسیار معنی¬داری در خصوصیات زیستی خاک، تنفس، فعالیت دهیدروژناز و اوره¬آز خاک گردید.
    Abstract
    biochar is charcoal produced from plant residue and agricultural waste that was burned in the low presence or absence of oxygen called pyrolysis process. One of the benefits from the green waste biochar is unsig non-recyclable urban solid waste. The aim of this study is modeling the effect of temperature of pyrolysis process to produce green waste biochar and application levels in the soil and incubation time on biological characteristics such as the dehydrogenase, urease activity and soil respiration. In this study, artificial neural network algorithm was used as a black box artificial intelligence modeling method. A very significant Difference (p<0.05) upon soil amendment with Biochar in all treatments was observed during the incubation period, achieved on all models, sensitivity analysis suggests that the most critical factor is incubation time (most important factor) and temperature of the pyrolysis process and the application level were relatively less in importance. According to produced models , The impact of each factor listed on soil biological parameters were studied, Biochar due to porous structure and rich nutrients were very significant in increasing biological properties of the soil like soil respiration, urease activity dehydrogenase activity.