عنوان پایان‌نامه
تهیه نقشه رقومی خاک با استفاده از تجزیه و تحلیل رقومی پستی بلندی سطح زمین ( مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6857;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76266;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6857;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76266
- تاریخ دفاع
- ۲۴ بهمن ۱۳۹۴
- دانشجو
- لیلا نمازکار
- استاد راهنما
- فریدون سرمدیان
- چکیده
- سطح سرزمین نقشی اساسی در فرآیندهای اتمسفریک، ژئومورفومتریک و هیدرولوژیک ایفا می کند. گاهی، این ارتباط آنقدر قوی است که درک نقش سطح سرزمین مستلزم شناخت طبیعت و اهمیت فرآیندهای ذکر شده می باشد. کاربرد این مفاهیم در مدل های رقومی ارتفاع، جهت نمایش سطح، منعکس شده است. مدل رقومی پستی وبلندی سطح زمین (DTM) مدلی از ناهمواری سطح زمین است که از نقشه رقومی ارتفاع به دست می آید. تهیه نقشه رقومی خاک DSM عبارت است از تولید نقشه انواع خاک ها و خصوصیاتشان با استفاده از متغیرهای محیطی، زمین آمار و ریاضی. در این مطالعه نقشه های رقومی خصوصیت رس خاک به روش رگرسیون- کریجینگ و نقشه های کلاس های خاک به روش رگرسیون لاجستیک چند متغیره تهیه شدند. داده های مورد استفاده شامل اطلاعات 85 پروفیل خاک در بخشی از اراضی کوهین و تجزیه تحلیل آزمایشگاهی و نیز مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک 10 متر بودند. ویژگی های پستی و بلندی زمین از مدل رقومی ارتفاع، توسط نرم افزارهای GIS و SAGA استخراج و جهت پیش بینی خصوصیت و کلاس خاک استفاده شدند. بررسی همبستگی بین خصوصیات خاک و ویژگی های پستی و بلندی زمین نشان داد که خصوصیات فیزیکی نظیر بافت خاک ارتباط بیشتری با پستی وبلندی زمین دارند. نقشه پیش بینی رگرسیون کریجینگ، توزیع مکانی درصد رس را با RMSE 0/39 نشان داد. مدلسازی رگرسیون لاجستیک چندمتغیره موفق به پیش بینی 5 زیرگروه و 5 فامیل خاک شد. دقت کلی مدل رگرسیون برای زیرگروه ها 95/06 درصد و برای کلاس های فامیل 19/26درصد به دست آمد همچنین ضریب کاپای نقشه های پیش بینی برای کلاس های زیرگروه و فامیل به ترتیب 0/57 و 0/87 برآورد شدند. نهایتا، این تحقیق نشان داد که متغیرهای پستی وبلندی زمین، تاثیر زیادی در پیش بینی خصوصیات و کلاس های خاک دارند اما به تنهایی کافی نیستند.
- Abstract
- The land surface plays a fundamental role in atmospheric, geomorphic and hydrologic processes operating on or near the Earth's surface. This linkage is often so strong that an understanding of the character of the land surface can directly inform our understanding of the nature and magnitude of the aforementioned processes. Applications that exploit this knowledge usually rely on Digital Elevation Models (DEMs) to represent the surface and a steadily increasing and sophisticated range of Techniques for topographic analysis and visualization. A digital terrain model (DTM) is a topographic model of terrain relief that can be manipulated Digital Elevation Models. Digital Soil Mapping is mapping soil types and their characteristics using environmental variables, geostatistics and mathematical.In this study digital characteristic of soil clay map and digital soil classes were mapped by regression-kriging and multinomial logistic regression respectively. The data included 85 sample points in part of Kouhin region, laboratory analysis and 10 m DEM.to predict the soil characteristic and class maps Terrain attributes were derived from DEM using ARCGIS and SAGA. Evaluation of correlation between soil characteristics and terrain attributes shows that physical characteristics such as texture are more related to terrain. The regression kriging predicted soil map, demonstrated clay spatial distribution of clay with RMSE= 0.39. Multinomial Logistic Regression modelling succeeded to predict 5 soil subgroup and 5 Family soil classes. The overal accuracy for subgroup models was 95.06 and for family models 19.26, also, the kappa coefficients were stimated 0.57 and 0.87 for subgroup and Family prediction maps respectively.In conclusion, the study revealed that prediction of soil characteristics and classes are strongly influenced by terrain variables, but using the terrain attributes solely are not enough. Key words: Digital Soil Mapping, Digital Terrain Model, Regression- kriging, Multinomial Logistic Regression
