عنوان پایان‌نامه

ارزیابی و پایش بیابان زایی مبتنی بر منطق فازی با استفاده از تصاویر ماهواره ای



    دانشجو در تاریخ ۱۲ بهمن ۱۳۹۴ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارزیابی و پایش بیابان زایی مبتنی بر منطق فازی با استفاده از تصاویر ماهواره ای" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی منابع طبیعی - مدیریت‌ مناط‌ق‌ بیابانی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6831;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76308;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6831;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76308
    تاریخ دفاع
    ۱۲ بهمن ۱۳۹۴
    دانشجو
    سحرناز شکوهی زادگان
    استاد راهنما
    حسین آذرنیوند, حسن خسروی
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    یکی از پدیده¬های تهدیدکننده پارک¬های ملی در مناطق خشک، نیمه¬خشک و حتی نیمه¬مرطوب، پدیده بیابان¬زایی است. گسترش نواحی خشک و بیابانی و پیامدهای بیابان¬زایی در بسیاری از کشورها از جمله ایران عامل اصلی بر سر راه توسعه¬ی پایدار به شمار می¬آید. تعیین روند و پایش بیابان¬زایی نیازمند اطلاعات مکانی و زمانی متعددی دارد، ولی پوشش¬گیاهی به عنوان برایند اثر مشترک این عوامل نمود دارد. در این پژوهش به منظور ارزیابی و پایش بیابان¬زایی پارک ملی بمو- شیراز، روند تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه پوشش¬گیاهی در طی بازه زمانی پایش (2014-2000)، مورد بررسی قرار گرفت، در این تحقیق فرض بر این است که با تحلیل سری¬های زمانی بلندمدت داده¬های ماهواره¬ای و با استفاده از شاخص¬های پوشش¬گیاهی (NDVI و (EVI، می¬توان چنین تغییراتی را پایش کرد. لذا در این پژوهش، هیستوگرام و نقشه تغییرات مقادیر NDVI و EVIدر طی 14 سال، با استفاده از محصول MOD13A1 سنجنده¬ MODIS ماهواره¬ی Terra-Aqua، در محیط نرم¬افزاری IDRIDI Selva تهیه و مورد تحلیل قرارگرفت. در نهایت با به کارگیری منطق فازی، هیستوگرام و نقشه شدت بیابان¬زایی ماهانه، فصلی و سالانه در طی زمان مذکور¬ تهیه گردید. نتایج به دست آمده، تخریب پوشش¬گیاهی و شدت بیابان¬زایی را در قسمت شمال غربی منطقه بر مبنای هر دو شاخص (NDVI و (EVI، نشان می دهد، در این مطالعه شاخص EVI به دلیل حساسیت بیشتر به تغییرات در مناطق با میزان زیست توده بالا (فصل رشد پوشش گیاهی) و کاهش تاثیرات شرایط اتمسفری بر مقادیر شاخص¬گیاهی نسبت به NDVI تصویر بهتری از پایش پوشش¬گیاهی را در نتایج به دست آمده نشان داده¬است، همچنین برای انتخاب مناسب¬ترین زمان برای دریافت تصاویر ماهواره¬ای به منظور پایش تغییرات پوشش¬گیاهی در یک دوره خاص، باید با در نظرگرفتن فصل رشد پوشش¬گیاهی در منطقه به جمع¬آوری داده¬های ماهواره¬ای مورد نیاز اقدام کرد، که در این مطالعه، بهار و زمستان به دلیل نوع اقلیم حاکم در منطقه (نیمه‌¬خشک‌ سرد با بارندگی‌ زمستانه) فصل رشد پوشش گیاهی بوده¬اند به طوری که بهار پارک بمو از اواخر زمستان آغاز و گل¬ها و گیاهان در آن پدیدار می شوند. کلمات کلیدی: پایش بیابان¬زایی، منطق فازی، EVI، NDVI، MODIS، پارک ملی بمو، شیراز
    Abstract
    One of the threathening phenomena that pose danger to national parks in arid, semi-arid and even semi-humid areas is desertification. the expantion of arid and desert areas in many countries including Iran is a main obstacle for sustainable development. determination of desertification trend need a wide variety of information including spacial and temporal one but vegetation is a common factor amongst main intervening variables. In this survey in order to examine the desertification trend of Bamou-Shiraz national park, we examined the monthly, seasonal and annual trend of vegetation in a specific period of time (2000-2014). the assumption of research includes that by analysis of long term of sattelite data and vegatation indexes (NDVI, EVI) we shall be able to survay and monitor such a variations. Using MOD13A1 product of MODIS satellite Terra, within the software environment of IDRIDI Selva, the histograms changes Land map values of NDVI and EV -within 14 years period of time - was prepared and analyzed. finally by applicaton of fuzzy logic, Histograms and maps of severity of monthly,seasonal and annual desertification was prepared for that period of time. The results of survay shows destruction of vegetation and severity of desertification in the northwest part of the region according to NDVI and EVI indexes. In order to select the most appropriate time to receive satellite images to monitor changes in vegetation-crop in a certain period of time, we had to consider the time of growth of vegetation in the area, then in this study, spring and winter were choosen because of the prevailing climate in the region (cold semi-arid with winter rainfall) that are groth time of vegetation so that the spring of the Bamou Park begins from the last days of the winter. Key words: Bamou National Park, EVI, Fuzzy Logic, MODIS, Monitoring of Desertification, NDVI, Shiraz