عنوان پایان‌نامه

مهاجرت به روش کمترین مربعات با قید تنکی



    دانشجو در تاریخ ۱۲ اسفند ۱۳۹۴ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مهاجرت به روش کمترین مربعات با قید تنکی" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    ژئوفیزیک-لرزه شناسی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73278;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1216;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73278;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1216
    تاریخ دفاع
    ۱۲ اسفند ۱۳۹۴
    استاد راهنما
    علی غلامی

    بعد از مهاجرت به دلیل محدود بودن طول پروفیل برداشت داده در خط لرزه‌ای و همچنین تغییرات جانبی سرعت، دامنه‌های بدست آمده در مقایسه با دامنه‌های سری ضرایب بازتاب واقعی زمین دچار اعوجاج می‌شوند. برای حل این مشکل که ناشی از یکانی نبودن عملگر پیشرو است، از مهاجرت به روش کمترین مربّعات استفاده می‌شود. می‌دانیم که عملگر خطی مهاجرت اگر به صورت یک ماتریس نمایش داده‌ شود ماتریسی بدوضع است و دستگاه معادلات خطی فرومعیّنی تشکیل می‌دهد. همچنین به‌دلیلِ وجود نوفه لازم است از منظم‌ساز استفاده شود تا جواب حاصل به جواب واقعی نزدیک باشد. از آن‌جایی که می‌توان فرض کرد که مد‌ِ سری ضرایب بازتاب تنک و ناپیوسته است، در نتیجه استفاده از قید تنکی می‌توان رخداد‌های ساختگی و غیرواقعی را در مقطع مهاجرت یافته تضعیف کرد و تفکیک‌پذیری را افزایش داد. برای حل مسئله‌ بهینه‌سازی نوفه زدایی تعقیب پایه‌ها در روش پیشنهادی از حل کننده گرادیان تصویر شده طیفی L1 استفاده می‌شود. همچنین در این پایان‌نامه از عملگر مهاجرت تعمیم یافته‌‌ی فرکانس - عددموج استفاده شده که تعمیم یافته‌ی مهاجرت F-K و جابجایی فاز است. این عملگر قابلیت تصویر‌سازی در محیط‌هایی با تغییرات عمقی و جانبی سرعت دارد. این روش، مبتنی بر حل معادله‌ی موج در حوزه‌ی فرکانس - عددموج است. امّا برخلاف مهاجرت با جابجایی فاز که هر مولفه‌ی را به صورت جداگانه و مستقل از همدیگر جابجایی فازی می‌دهد، این روش امواج هم‌فرکانس را به ازای تمامی عدد موج‌های افقی باهم‌دیگر جابجایی فازی می‌دهد. به عبارتی دیگر، این روش از کل طیف امواج تخت برای ادامه‌ فروسو داده استفاده می‌کند.
    Abstract
    Migration algorithms are often formulated as the adjoint of a linear forward modeling operator rather than the inverse. This is because the adjoint operators are cost effective and robust. This means that adjoint operators tolerate imperfections in the data and do not demand that the data provide full information. It is well known that most of the operators used for seismic processing are non-unitary. As a result, migration operators undo the time and phase shifts of the modeling operator but do not account for amplitude. In other words, reflectivity obtained from applying migration operator on a seismic data needs amplitude correction. Since the migration operator is not unitary; causes the migrated images having distorted amplitudes. Also, lateral focusing and defocusing generated by illumination problems due to finite-recording aperture and lateral velocity variations, can bias amplitudes in typical migration results. In addition to amplitude correction, benefits of least squares migration (LSM) are reduction in migration artifacts and an increase in spatial resolution (Nemeth, et al. 1999). LSM finds a reflectivity model that minimizes the 2-norm of the difference between actual seismic data and data obtained from applying the modeling operator on ¬. Since the reflectivity is sparse and discontinuous, using a appropriate constraint on the reflectivity, method attenuates artifacts and increases the resolution of the subsurface reflectivity image. The well known F-K and the phase-shift migration methods are strictly valid only within the homogeneous models and layered models, respectively. In this thesis, to extend the F-K domain methods to laterally inhomogeneous media, a generalized F-K migration operator (Pai, 1988) and its adjoint are used in order to perform migration and modeling operations. In the proposed method, the downward continuation is accomplished, not using plane waves individually as in the F-K or in the phase-shift method, but by employing the whole spectrum of plane waves simultaneously.