عنوان پایان‌نامه
رویکرد رایانشی به تفسیر متون ادبی /هنری برپایه آمایش مفاهیم
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر- آلگوریتم ها و محاسبات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 6.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 40592
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۷
- استاد راهنما
- کامبیز بدیع, علی معینی
- دانشجو
- زینب ترابی
- چکیده
- پردازش متن از جمله مسائل اساسی در حوزه هوش مصنوعی و شناخت رایانشی است، که در چند دهه اخیر، توجهات گسترده ای را در قالب های عدیده به خود معطوف کرده است. یکی از شاخه های پردازش متن، تفسیر متن است که به درک متن، تحلیل انگیزه و رفتار کاراکترهای مختلف و استخراج پیام های یک متن می_ پردازد. درک پیام های متن و بیان آن با عبارات و گزاره هایی که لزوما در متن ذکر نشده، نیازمند نوعی گذار یا جستار از متن می باشد.گذار یا جستار از یک مفهوم به مفاهیم دیگر، عامل عمده ای در شکل دهی فضای استدلال لازم برای تحقق فعالیت های هوشمند است. این شاخه از پردازش متن، خاصه زمانی که متن، بنا به مدل ذهن نگارنده و خواننده به صورت های گوناگون استنباط پذیر است، از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. از جمله این متون، متن های ادبی - هنری است که تفسیر خودکار آن می تواند، نقش ارزنده ای را در راستای سنجش و ارزیابی آن ایفاء نماید. تا به اکنون، روش های عمده ای برای تفسیر متن پیشنهاد گردیده، که کلا این روش ها را می توان در دو طیف روش های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی NLP)) و روش های مبتنی بر پردازش مفاهیم، به کمک قواعد استنباط خلاصه نمود. آن چه در این رساله به آن پرداخته می شود، نوعی آمایش یا پردازش مفهومی است، که در پرتو آن با بهره گیری از شبکه کلمات و سلسله مراتب مفاهیم و بازنمایی متن به شکل یک شبکه شماتیک، می توان یک متن را نهایتا بر یک ساختار مفهومی (یا انجمنی از گزاره ها) که الزاما در متن اصلی لحاظ نشده، انطباق داد. در این رساله، جهت دفاع از کار آمدی روش پیشنهادی، نمونه ای در حوزه تفسیر متن سناریو (یا فیلم) ارائه گردیده است.
- Abstract
- Abstract Text processing is a basic area in artificial intelligence that has received much attention in recent decades. One of the branches in text processing is text interpretation, which include issues such as motivation analysis and message extraction (interpretation). Extracting messages from texts in terms of some phrases that do not initially exist in them, calls for a kind of transition from the existing concepts/predicates onto new ones. Such a process of transition can in this sense be regarded as a basic factor for configuring inference patterns in message extraction from texts. Such a branch in text processing gets especially important, when a text can be interpretable in different ways due to the variation in the model of both writer and reader. Example can be mentioned for literal or artistic texts, where interpretation can achieve a promising role in their assessment. Till now, a variety of approaches have been proposed for text interpretation, which can be generally sorted into those with natural language processing(NLP) orientation and those with concept processing orientation using inference rules. Our emphasis in this thesis, is a kind of concept processing according to which, a text can be finally projected into a conceptual structure (not necessarily observed in the main text) through using a word net, a concept hierarchy, and a schematic network for text representation. In this thesis, an example is represented in the domain of scenario text interpretation, to show the efficiency of the suggested approach.
