عنوان پایان‌نامه
تدوین سیاست های تخصیص با رویکرد حل اختلاف در حوضه دریاچه ارومیه
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6883;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74676;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6883;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74676
- تاریخ دفاع
- ۲۴ بهمن ۱۳۹۴
- دانشجو
- المان اطهری
- استاد راهنما
- مجید خیاط خلقی, امید بزرگ حداد
- چکیده
- در سال¬های اخیر، افزایش جمعیت، گسترش شهرنشینی، بالا رفتن سطح معیارهای بهداشتی و مهم¬تر از همه افزایش سطح زیر کشت موجب افزایشِ بی¬رویه مطالبه¬های آبی گردیده است. این مسأله به خصوص در مناطقی که با کمبود منابع آب مواجه باشند مناقشه¬هایی را بین ذی¬نفعان ایجاد خواهد کرد. در چنین شرایطی استفاده از روش¬های حل اختلاف به منظور حل و فصل مناقشه¬های آبی ضروری خواهد بود. بازی¬های ورشکستگی به عنوان شاخه¬ای از نظریه بازی¬های همکارانه از جمله روش¬های حل اختلاف می¬باشند و در مواردی استفاده می¬شوند که منابع موجود قادر به برآورده کردن تمام مطالبه¬های بازیکنان نباشد. با توجه به وضعیت بحرانی پیش¬آمده در حوضه دریاچه ارومیه، در این تحقیق، تخصیص آب به ذی¬نفعان مختلف اعم از شرب و صنعت، زیست¬محیطی و کشاورزی در پایین¬دست سد بوکان (به عنوان بزرگ¬ترین منبع آبی حوضه دریاچه ارومیه) در زیرحوضه زرینه¬رود (که بیش¬ترین سهم از تأمین آب دریاچه ارومیه را دارد)، انجام گردید. همچنین سهم رودخانه زرینه¬رود از تأمینِ کمبود آب دریاچه نیز به عنوان یک بازیکن وارد بازی¬های ورشکستگی شد. بهره¬برداری از سد بوکان با روش برنامه¬ریزیِ غیرخطی (NLP) انجام شده و تخصیص به ذی¬نفعان با استفاده از بازی¬های ورشکستگی به فرمِ مدلِ بهینه¬سازی شامل روش تناسب (P)، تناسب اصلاح¬شده (AP)، مقید به سود یکسان (CEA) و مقید به ضرر یکسان (CEL) صورت گرفت. تصمیم¬گیری برای انتخاب بهترین روشِ تخصیص بر اساس مقادیر معیارهای کارآیی و شاخص ارزیابیِ پایداریِ تخصیص با روش ورشکستگی (BASI) انجام گردید و روش CEA به عنوان مناسب¬ترین روش تخصیص انتخاب شد. همچنین به منظورِ تخصیص به صورت زمان¬حقیقی، رابطه¬های منحنیِ فرمانِ تخصیصِ ماهانه، با استفاده از برنامه¬ریزیِ ژنتیک (GP) استخراج شدند. در همین راستا، برای تخصیصِ آب به هر کدام از ذی¬نفعان، 12 رابطه (در مجموع 48 رابطه) ارائه گردیدند. سپس به منظور ارزیابی رابطه¬های ارائه¬شده، بهره¬برداری و تخصیص به ذی¬نفعان برای یک دوره پنج¬ساله با روش CEA و رابطه¬های حاصل از GP انجام شد و نتایج نشان دادند که رابطه¬های استخراج-شده در تخمینِ مقدارِ تخصیص به ذی¬نفعان، تواناییِ قابل قبولی دارند. در نهایت با استفاده از روش CEA به عنوان بهترین روش، تخصیص به ذی¬نفعان در زیرحوضه¬های 17 رودخانه اصلی صورت گرفت. نتایج نشان دادند ک
- Abstract
- In recent years, an increase in the population, the spread of urbanization, high level health and more important criteria of all, an increase in cultivation causing to increase water demands. This problem will create conflict between stakeholders especially in areas where water resources are faced with shortage. In such circumstances the use of methods of conflict resolution in order to resolve the water resources conflicts would be essential. Bankruptcy games, as a branch of cooperative game theory, are one of the conflict resolution methods which are used in some cases that the existing resources shall not be able to meet all the demands of the players. Due to the critical situation in the Urmia lake basin, in this study, water allocation to stakeholders such as urban-industrial, Environmental and agricultural in downstream of Zarrineh-roud dam (as the biggest water resources in Urmia lake basin) in Zarrineh-roud sub-basin (which has the most contribution in supplying water of Urmia lake) was done. Also the value of the share of Zarrineh-roud river in supplying water lack of lake, is entered in bankruptcy games as a player. Operation of Zarrineh-roud dam done by Nonlinear programming (NLP) and allocation to stakeholders took place by using bankruptcy games in optimization model form Includes Proportional (P), Adjusted proportional (AP), Constrained Equal Award (CEA) and Constrained Equal Losses (CEL) rules. The best allocation method was chosen based on the values of performance criteria and Bankruptcy Allocation Sustainability Index (BASI) and the CEA method was selected as the most appropriate method. Moreover, due to real-time allocation, monthly allocation rule curves were extracted by using Genetic Programming (GP). In this regard, to allocate water to each stakeholder, 12 equations (totally 48 equations) were presented. Then, to evaluation the extracted equations, allocation to downstream stakeholders was done in five-year period by using GP's equations ext
