عنوان پایان‌نامه
تعیین شاخص های کیفیت خاک در باغات انار استان قم و بررسی اثرات آن بر تولید محصول با استفاده از روش های آماری
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی- علوم خاک گرایش فیزیک و حفاظت خاک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6711;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72677;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6711;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72677
- تاریخ دفاع
- ۲۱ بهمن ۱۳۹۴
- دانشجو
- مسعود ریگی لادز
- استاد راهنما
- منوچهر گرجی اناری
- چکیده
- مطالعه نمایه های کیفیت خاک در اراضی کشاورزی و بررسی ارتباط هر یک از نمایه¬ها با میزان عملکرد محصول به ارزیابی میزان تخریب یا اصلاح و تعیین نوع فعالیت¬های مدیریتی جهت کاربری پایدار خاک منجر می¬شود. تولید پایدار در سامانه¬های کشاورزی نیازمند ارزیابی کیفیت خاک و حفظ آن در سطح مناسب می¬باشد. کیفیت خاک شامل ویژگی¬های مختلف خاک می‌باشد و لازم است به جنبه‌های زیستی، شیمیایی و فیزیکی خاک به طور همزمان توجه شود. این تحقیق با هدف شناخت مهم ترین نمایه های کیفیت خاک در بخشی از باغات منطقه طایقان استان قم صورت گرفت. برای این منظور از تعداد 24 باغ انار نمونه برداری صورت گرفت. از هر باغ تعداد سه نمونه از دو عمق 30-0 سانتی متر و 60-30 سانتی متر برای تعیین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی، و سه نمونه از عمق 10-0 سانتی-متر برای تعیین خصوصیات زیستی خاک باغات تهیه گردید. از روش تحلیل مولفه های اصلی برای کاهش حجم متغیرها و جلوگیری از اثر هم خطی بین متغیرهای مستقل در پیش بینی عملکرد محصول و همچنین بدست آوردن دسته حداقل داده¬ها استفاده شد. برای پیش¬بینی میزان عملکرد محصول از روی نمایه¬های خاک، مدل رگرسیونی چند متغیره با الگوریتم گام¬به¬گام، بکار رفت. برای وزن¬دهی به خصوصیات خاک جهت کمی کردن شاخص کیفیت خاک از روش تحلیل عاملی و بر اساس میزان واریانس مشترک هر متغیر استفاده شد. نتیجه مدل رگرسیونی بر مبنای تحلیل مولفه¬های اصلی نشان داد که حدود 75% تغییرات عملکرد محصول از طریق تغییر در خصوصیات خاک قابل توجیه می¬باشد. همچنین رابطه رگرسیونی بین عملکرد با شاخص تجمعی کیفیت خاک نشان داد که این شاخص 60% تغییرات عملکرد را توجیه می¬کند. از بین نمایه¬های مختلف، نمایه¬های زیستی، میزان آب قابل استفاده، میزان فسفر، پایداری خاکدانه، و هدایت الکتریکی بیش¬ترین تاثیر را بر عملکرد داشتند. نتایج کلی این مطالعه نشان می¬دهد که برای دست¬یابی به عملکرد زیاد، علاوه بر مدیریت کیفیت خاک باید دیگر عوامل موثر بر عملکرد محصول از قبیل مبارزه با آفات، آبیاری، هرس و دیگر مسائل دخیل را بطور مناسب مدیریت کرد.
- Abstract
- Determination of soil quality Indicators in agricultural land, and investigating the relationship between each Indicator with the yield، is necessary to assess the land degradation, modification, and determination of management practices for sustainable use of soil. Soil quality include various characteristics of different aspects of biological, chemical, and physical properties. This study aimed to identify the most effective indicators in some of pomegranate orchards in Tayqan area of the Qom province. Soil samples were collected from 24 orchard at the 0-30 cm and 30-60 cm depths with three replication, to determine the physical and chemical properties. Also, three samples of 0-10 cm depth were taken to determine the biological characteristics of the orchard soils. The Principal component analysis method was used to reduce the number of variables and avoid the interaction effects of independent variables in predicting yield, and getting the minimum data set. Multivariate regression model with stepwise algorithm, was used to predict the effects of soil indicators on pomegranate yield. Factor analysis Based on the common variance of each variable to the total variance, was used to give weight to soil indicators for quantifying soil quality index. As a result, regression model based on principal component analysis showed that about 75% of orchard yields variations are explained by changes in soil properties. Regression relationship between yield and soil quality index showed that 60% of yield variations was determined by SQI. Among different indicators, biological properties, available water capacity, phosphorus, aggregate stability, and electrical conductivity had the most effect on yield. The results of this study showed that for achieving the high yield, in addition to soil quality management, other effective factors on yield production such as pest control, irrigation, pruning, and other relevant issues must be properly managed. Keywords: soil management, minimum data set, Principal component analysis, multivariate regression model.
