عنوان پایان‌نامه
بهینه سازی بازرسی فرایند تولید و انطباق محصولات به کمک روشهای ابتکاری
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3002;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69534
- تاریخ دفاع
- ۱۴ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- الناز اسداللهی یزدی
- استاد راهنما
- محمدعلی آزاده, عباس کرامتی
- چکیده
- در دنیای رقابتی امروزه و با وجود سیستم های مدرن تولیدی، تولیدکنندگان با چالش تولید محصولات با کیفیت بالا با کمترین هزینه و در زمان منطقی و مناسب روبرو هستند تا بتوانند رضایتمندی مشتریان را جلب نمایند و بهره وری سیستم را افزایش دهند. بنابراین، یکپارچه سازی برنامه ریزی بازرسی با روند تولید ضروری به نظر می رسد لذا در این پژوهش به ارائه یک برنامه و چارچوب برای بازرسی یک سیستم سری چندمرحله ای تولیدی به منظور بهبود اهدافی چون هزینه و زمان پرداخته شده است. در این سیستم فرض شده است که بعد از هر ایستگاه کاری، یک ایستگاه بازرسی برای بازرسی مشخصه های کیفی می تواند باشد که پس از بازرسی قطعه می تواند منطبق و یا نامنطبق باشد که در صورت انطباق قطعه وارد عملیات بعدی می شود و در صورت عدم انطباق، فرض شده است که قطعه با یک احتمال خاص وارد عملیات دوباره کاری می شود و بعد از این عملیات قطعه به صورت سالم وارد مرحله بعدی می شود و در غیر اینصورت به عنوان ضایعات می باشد. چارچوب ارائه شده، تصمیم گیرنده را در انتخاب نوع بازرسی از جمله بازرسی فرآیند تولید و انطباق محصولات، تعیین مشخصه های کیفی کلیدی، جایگاه ایستگاه بازرسی و فرکانس مناسب و همچنین زمان بین بازرسیها حمایت می کند. بدین منظور، یک مدل ریاضی جندهدفه غیر خطی مختلط برای پیدا کردن برنامه ای مناسب برای بازرسی با در نظرگرفتن انواع بازرسی، جایگاه مناسب برای بازرسی و فرکانس بازرسی به عنوان متغیرهای تصمیم ارائه شده است و کمینه نمودن هزینه و زمان به صورت همزمان به عنوان توابع هدف درنظر گرفته شده است. الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نوع 2 و الگوریتم چندهدفه بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور حل مدل و ارائه برنامه مناسب بازرسی بکار برده شده است. برای تعیین صحت و اعتبار مدل، یک قطعه واقعی صنعتی مورد مطالعه قرار گرفته شده است و نتایج بدست آمده از الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه شده است. واژه‌های کلیدی: برنامه ریزی بازرسی، بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب، الگوریتم چندهدفه بهینه سازی ازدحام ذرات.
- Abstract
- In this competitive world and modern manufacturing systems, manufacturers are encountered with the challenge of producing high quality level products in the lowest cost and in the logic time in order to satisfy customer requirement and improve productivity of process. So, inspection plan must be integrated into manufacturing procedure. So, This Master thesis deals with proposing an inspection plan framework for serial multi-stage manufacturing system with multiple objectives. In this system, the part after inspection can be conform or non-conform, if it is conform, it enters to the next operation, but if it is not conform, it is possible that the part enters to the reworking progress in special probability,else it is assumed as scrapped.The proposed framework supports decision making during Monitoring Inspection (MI) and Conformity Inspection (CI) design. It provides a multi-objective non-linear mixed-integer mathematical model to find the appropriate inspection plan by considering the location, the type of inspection (MI and CI) and the frequency of the inspection as decision variables. The objective functions in this model are formulated to minimize both manufacturing cost and time. In order to solve the model, a non-dominated sorting genetic algorithm version II (NSGA-II) and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm are used. To validate the proposed model and the solution approaches, a numerical experiment is carried out on a real industrial case and the results obtained from the algorithms are compared with together. Keywords: Inspection planning, multi-objective optimization, NSGA-II, MOPSO.
