تحلیل ساختار فضائی سکونتگاههای استان خوزستان بر مبنای روشهای داده کاوی
- رشته تحصیلی
- برنامه ریزی آمایش سرزمین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69486;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 2022
- تاریخ دفاع
- ۰۲ تیر ۱۳۹۴
- دانشجو
- سارا دیناروندنیا
- استاد راهنما
- حسنعلی فرجی سبکبار
- چکیده
- الگوی فضایی سکونتگاه های شهری و روستایی کشور همانند بسیاری از کشورهای در حال توسعه در چند دهه گذشتهدست خوش تغییر و تحولات زیادی شده است. نظام پخشایش جمعیت متعادل نبوده و سیمای استقرار سکونتگاه های شهری و روستایی تصویر مناسبی را نشان نمی دهد. ادامه این روند باعث به وجود آمدن پیامدهای نامطلوب اقتصادی و اجتماعی در سطوح خرد و کلان جغرافیایی سرزمین گردیده است. سکونتگاه های استان خوزستان هم با مجموعه ای از این مسائل و مشکلات روبرو می باشند بنابراین این پژوهش با هدف شناخت و تحلیل ساختار فضایی سکونتگاه های استان خوزستان و تعیین عوامل موثر بر الگوهای فضایی آنها انجام شده است. روش پژوهش در این تحقیق از نوع اکتشافی و روش جمع آوری اطلاعات و داده ها عمدتا اسنادی می باشد.جهت بررسی و تجزیه و تحلیل داده های تحقیق 31 شاخص در سه دسته مولفه های جمعیتی- اجتماعی، اقتصادی و خدماتی- زیربنایی تعیین و از دو دسته مدل و روش، دسته اول؛ روش داده کاویو مدل درخت تصمیم جهت کشف دانش و روابط ناشناخته بین داده ها و دسته دوم؛ ابزارهای تحلیل اکتشافی داده های فضایی جهت نمایش عوارض و الگوهای فضایی آنها در فضا، استفاده شد. جهت بررسی داده های تحقیق در مدل درخت تصمیم، شهرها براساس چهار ویژگی جمعیت، کارکردی، مورفولوژی و قومیت و روستاها براساس ویژگی جمعیت دسته بندی شدند. سپس به وسیله مدل درخت تصمیم، در محیط نرم افزار weka عوامل تعیین کننده در ساختار فضایی سکونتگاه های استان خوزستان مشخص گردیدو در مرحله بعد جهت شناسایی و نمایش الگوهای فضایی سکونتگاه های شهری و روستایی از ابزارهای تحلیل اکتشافی داده های فضاییدر ArcGIS، استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که الگوی فضایی سکونتگاه های شهری و روستایی در استان خوزستان متفاوت می باشد. سکونتگاه های شهری از الگوی فضایی خاصی تبعیت نمی کنند و ساختار فضایی این سکونتگاه ها بیشتر تحت تاثیر عوامل اقتصادی می باشند. برخلاف سکونتگاه های شهری، الگوی فضایی سکونتگاه های روستایی خوشه ای است و در واقع این عوارض به صورت نامتعادل در استان قرار گرفته اند و ساختار فضایی این سکونتگاه ها از عوامل اقتصادی و خدماتی- زیربنایی تاثیر می پذیرد.
- Abstract
- Abstract The Spatial pattern of urban and rural settlements , like many developing countries in the past few decades has been a lot of changes. The distribution of the population was not balanced and did not show a good image of urban and rural settlement.Continue this process causes economic and social consequences in the micro and macro levels is the geographic territory . the purpose of this study is to identify and analyze the spatial structure settlements in Khuzestan province and determine the factors influencing spatial patterns.Research methods n this study is exploratory and data collected documents.To review and analysis research data 31 indicators in three categories Jmyty- components of social, economic and infrastructure personnel are classified.And the two sets of models and methods, the first batch methods of data mining and decision tree model for knowledge discovery and unknown relationships between the data and the second, exploratory spatial data analysis tools to display the spatial patterns and their effects in space, was used.To analysis data in decision tree model, cities were classified based on four characteristics like population,functional, morphology and ethnicity and rurals was classified based on characteristics of the population .Then, a decision tree model, by using Weka software determinants factors in the Khuzestan province specific spatial structure settlements scheduled and then to Identify and display the spatial patterns of urban and rural settlements of exploratory spatial data analysis tools in ArcGIS was used.the results shows that the spatial pattern of urban and rural settlements in Khuzestan province is different. Urban settlements does not follow the pattern of a particular space and spatial structure of these settlements are more influenced by economic factors.Unlike urban settlements, rural settlements clustered spatial pattern, and in fact these symptoms are as unbalanced in the spatial structure of the settlements effected by economic factors and infrastructure. Keywords: Spatial Structure , Settlement , Spatial Patterns , Data Mining, Decision Tree Analysis of Exploratory Spatial Data