عنوان پایاننامه
بررسی تأثیر نوسانات اقلیمی بر کیفیت منابع آب سطحی
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6480;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69966
- تاریخ دفاع
- ۱۶ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- حسین دهبان
- استاد راهنما
- کیومرث ابراهیمی, شهاب عراقی نژاد
- چکیده
- نوسانات اقلیمی به تغییرات منطقهای در پارامترهای اقلیمی و انحراف آنها نسبت به میانگین بلندمدت گفته میشود که منجر به انحراف آنها از میانگین بلندمدت می¬شود. برای مثال، برخی از سالها داری بارش کمتر از میانگین بلندمدت (خشکسالی)، و در سالهای دیگر، دارای بارش بیشتر از میانگین بلندمدت(ترسالی) میباشند. نوسانات اقلیمی موجب تغییر در منابع طبیعی ازجمله منابع آب خواهد شد. آب یک ماده حیاتی در جهان میباشد و زندگی بشر به آن وابسته است، لذا حفاظت و نگهداری از این منبع مهم ازلحاظ کمی و کیفی، امری ضروری میباشد. مهمترین عامل بهوجود آورنده نوسانات و تغییرات اقلیمی، گازهای گلخانهای میباشد که میتواند اثرات متنوعی را بر کیفیت و کمیت منابع آب، بهخصوص منابع آب سطحی بگذارد. هدف از پایاننامه حاضر، بررسی اثر نوسانات اقلیمی بر کیفیت منابع آب سطحی رودخانه گرگانرود میباشد. در تجزیهوتحلیل نوسانات اقلیمی، از دو پارامتر اقلیمی بارش و دما استفاده شد. با استفاده از روشهای آماری و شاخصهای خشکسالی، نوسانات اقلیمی مورد ارزیابی قرار گرفت. پس از تجزیهوتحلیل نوسانات اقلیمی، ارتباط بین نوسانات اقلیمی و پارامترهای کیفی جریان بررسی شد. ابتدا با تکیهبر فن آماری تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، شاخص جدید چندمتغیره شناسایی خشکسالی (MRDI) توسعه داده شد. با استفاده از این شاخص و آزمونهای آماری، بررسی نوسانات اقلیمی شامل وقوع دورههای خشک و تر، وجود و عدم وجود روند و نیز همگنی در سری زمانی دادههای اقلیمی، موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که تنها در بارش ایستگاه تمر، روند معنیداری وجود دارد. در گام بعدی، برای تعیین رابطه نوسانات اقلیمی و اثرات آن بر خصوصیات هیدرولوژیکی جریان، روشهای گرافیکی منحنیهای هیسترزیس به کار گرفته شد. بر اساس نتایج مشخص شد که نوسانات اقلیمی در حوضه گرگانرود رخداده و منجر به وقوع دورههای خشک و تر در منطقه شده است. این نوسانات کیفیت آب رودخانه را نیز تحت تأثیر قرار داده است. نتایج نشان میدهد که شاخص چند متغیره خشکسالی MRDI بهتر از شاخصهای تکمتغیره خشکسالی RDI میباشد. با استفاده از شاخص MRDI، دورههای خشک و تر مشخص گردید. با وقوع دورههای خشک و تر، الگوی سالانه برخی از پارامترهای کیفی رودخانه تغییر کرده است. این تغییرات باعث شده است که پدیده هیسترزیس در پارامتر
- Abstract
- Climate variability refers to the climatic parameter of a region varying from its long-term mean. For example, some years rainfall is less than average (dry year) and other years, the precipitation rainfall is more than average (wet year). Climatic variability affect on environment resources such as water resources. Water is a vital element of the universe, especially human life. Hence, focusing on quality and quantity of water resources is necessary. Climate variability and climate change are the main results of greenhouse gases, which can have a variety of impacts on the surface water quality and quantity. The purpose of this thesis is investigation of the climate variability effects on surface water quality in Gorganroud basin, North of Iran. Tow climatic parameters (precipitation and temperature) was used for analysis climate variability. Then, Climate fluctuations were assessed by stochastic methods and drought indices. After analysis of climate fluctuations, the relationship between climate variability and water quality parameters was determined. First, the new drought index (MRDI) was developed by Principal Component Analysis (PCA) method. Then, climate variability analysis including dry and wet periods, trend and homogeneity were determined by MRDI drought index and trend and homogeneity test. The results show that there is a significant trend in Tamar station precipitation. In the next step, the relationship between climate variability and water quality was investigated by graphical methods (hysteresis curves). According to the results, there are significant climate fluctuations in Gorganroud basin and it led to the occurrence the dry and wet period in the region. This variation affected on Gorganroud river water quantity. The results show that the multivariate drought index (MRDI) is better than univariate drought index (RDI). Dry and wet period were determined by using MRDI index. The annual pattern has changed with the occurrence dry and wet periods. T