عنوان پایان‌نامه
شناسایی و بررسی روابط بین پراکنش گونه های علف های هرز با عوامل محیطی و روش های مدیریتی در مزارع چغندر قند استان آذربایجان غربی
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی -شناسایی ومبارزه با علفهای هرز
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6851;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74266;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6851;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74266
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- حجت جهانیان
- استاد راهنما
- حسن علیزاده
- چکیده
- چکیده: به‌منظور شناسایی و تعیین شاخص‌های جمعیتی علفهای هرز مزارع چغندرقند در استان آذربایجان غربی از ?? مزرعه چغندرقند در ? شهرستان استان در تابستان سال ???? نمونه‌برداری به روش W صورت گرفت. در هر مزرعه طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا با GPS اندازه‌گیری و ثبت شد. در فلور علف هرز مزارع چغندرقند این استان درمجموع ?? گونه متعلق به ?? خانواده گیاهی شناسایی شد. از شاخص غالبیت فراوانی (FDI) برای مقایسه ترکیب گونه‌های علف هرز مزارع چغندرقند استفاده شد. مهم‌ترین خانواده علف هرز مزارع چغندرقند این استان را خانواده پیچک (Convolvulaceae) با FDI برابر ??/?? تشکیل می‌داد. علفهای هرز استان در این بررسی به چهار گروه مشکل‌ساز (با فراوانی بالای ?? درصد)، در حال گسترش (با فراوانی بین ??-?? درصد)، متوسط (با فراوانی ??-?? درصد) و علفهای هرز زیر متوسط (با فراوانی کمتر از ?? درصد) تقسیم‌بندی شدند. علفهای هرز مزارع چغندرقند در سه گروه علفهای هرز خفه‌کننده (SW) که برابر یا بلندتر از گیاه زراعی بوده، علفهای هرز زیر تاج پوشش گیاه زراعی (UW)، کوچک‌تر از گیاه زراعی و علفهای هرز بالارونده (CW) که علفهای هرز بالارونده، پیچنده و استولون دار را شامل می‌شد طبقه‌بندی شدند؛ که علفهای هرز SW و UW و CW به ترتیب ?? و ?? و ?? درصد از ترکیب علف هرزی مزارع چغندرقند استانآذربایجان غربی را تشکیل می‌دادند. پیچک صحرایی (Convolvulus arvensis L.) و سلمک برگ گزنه ای (Chenopodium murale L.) و سلمه تره (Chenopodium album L.) به ترتیب با شاخص غالبیت (DI) برابر ??/??? و ??/??? و ?/??? از علفهای هرز غالب مزارع چغندرقند در استان می‌باشند. برای درک ارتباط بین فاکتورهای محیطی و مدیریتی روی پراکنش علفهای هرز مزارع چغندرقند از آنالیز تطابقی کانونیک (CCA) استفاده شد. در پی آنالیز CCA، عوامل مدیریتی ?/?? درصد از کل واریانس را توجیه کرد و عوامل محیطی نیز در دو گروه موردبررسی قرار گرفتند (گروه اول: ارتفاع و شیب و گروه دوم: حداقل و حداکثر دما، رطوبت و بارندگی) گه گروه اول 100 درصد و گروه دوم 5/?? درصد از کل واریانس را توجیه کردند. لذا می‌توان اینگونه استنباط نمود که فاکتورهای دیگری از جمله عوامل خاکی، بیولوژیکی و روش‌های مدیریتی روی پراکنش علفهای هرز در استان مؤثر می‌باشند که به مطالعات دیگری نیاز دارد.
- Abstract
- Abstract: In order to identify and determin demographic indexes of weeds in sugarbeet fields of West Azerbayjan province, from 58 sugarbeet fields in 6 city sampling was done by W system in summer of 2014. In each field longitude and altitude and elevation recorded by the GPS. A total of 65 flora weed spieces belong to 25 plant families identified in sugarbeet fields of this province. Frequency dominance index (FDI) was used to compare weed spesiece in sugarbeet fields. Bindweed family (Convolvulaceae) with FDI of 58.85 was the most important weed family. Flora weeds of the province classified into four groups including problematic (with frequency of above 60%), expanding (with frequency of 50-60%), average (with frequncy of 30-49%) and below average (with frequency below 30%). Flora weeds in sugarbeet fields also classified to three groups comprised of supressing weeds (equal to or taller than the crop), undeneath weeds (smaller than the crop), and covering weeds (include climbing and vine weeds and weeds with stolon) with 54, 34 and 12% of weeds, respectively. Field bindweed (Convolvulus arvensis L.), nettleleaf goosefoot (Chenopodium murale L.), lambsquarter (Chenopodium album L.) with FDI of 132.79, 107.16, 100.2 were the most dominant weeds. Cononical corresponding analysis (CCA) used to understand effect of environmental and management factors on distribution of weeds in sugarbeet fields. Following the analysis of the CCA, showed that the management factors explained 50.1% of total variation, and environmental factors that could be divided into two groups (I- elevation and slope, and II- min and max tempreture, humidity and precipitation) in which the first group explained 100% and the second group 57.5% of total variation. Hence, it can be inferred that other factors including soil factors, biological and weed management practices can also be effective on weed distribution in sugarbeet fields of the West Azarbayjan province, which needs further investig
