عنوان پایان‌نامه

پردازش چند سلولی در سیستمهای SC-FDMA فراسو



    دانشجو در تاریخ ۲۸ شهریور ۱۳۹۴ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "پردازش چند سلولی در سیستمهای SC-FDMA فراسو" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی برق-مخابرات-سیستم
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3537;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79450;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3537;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 79450
    تاریخ دفاع
    ۲۸ شهریور ۱۳۹۴
    دانشجو
    زهرا موسوی
    استاد راهنما
    مریم صباغیان
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    وقوع حادثه و بلایا از جمله زمین‌لرزه، طوفان و غیره سالانه جان هزاران نفر را گرفته و خسارات مالی زیادی را به دنبال دارد. از این رو در این پایان‌نامه با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، به ارائه دو مدل کارآمد و موثر جهت مکان‌یابی انبارهای موقت و توزیع عادلانه منابع و جابجایی و انتقال افراد مجروح به مراکز درمانی با هدف توسعه مدل‌های چند هدفه و در نظر گرفتن چند انبار مرکزی و انبار موقت، چند کالا در مدل پرداخته شده است. این تحقیق در دو حالت قطعیت و عدم قطعیت پارامترهای تاثیرگذار بر مدل‌ها به گونه‌ی بهینه‌سازی استوار در سه سطح متفاوت عدم قطعیت و در سایزهای متفاوت در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل‌ها از روش‌های تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب ((NSGA-II و الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه توده ذرات (MOPSO) و نرم‌افزارGAMS به جهت اعتبارسنجی مدل‌ها استفاده ‌شده است. نوآوری‌های این تحقیق شامل در نظر گرفتن احتمال تخریب مراکز درمانی، احتمال وقوع دوباره زلزله یا پس لرزه و امکان تخریب انبار موقت و در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت بار و دسترس بودن وسایل نقلیه همراه توابع اهداف بشردوستانه از جمله حداقل کردن بی‌عدالتی در توزیع اقلام امدادی در نقاط تقاضا، حداقل کردن بی‌عدالتی و اختلاف در انتقال افراد آسیب‌دیده و مجروح از نقاط آسیب‌دیده به مراکز درمانی، حداکثر کردن تعداد افراد نجات یافته و رسانده شده به مراکز درمانی در کنار توابع اهداف سنتی از جمله حداقل کردن هزینه و زمان توزیع است. نتایج حاصل از تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که مدل‌ها به تغییر میزان ظرفیت انبار موقت، ظرفیت مراکز درمانی، مقدار محصول در انبار مرکزی، میزان تقاضا از نقاط آسیب‌دیده، میزان تقاضا از مراکز درمانی و تعداد افراد آسیب دیده شده در نقاط آسیب دیده بیشتر از سایر پارامترها حساس هستند و بین تعداد انبار موقت مکان‌یابی شده و بی‌عدالتی و اختلاف در توزیع بین نقاط آسیب‌دیده، در توزیع بین مراکز درمانی، زمان توزیع اقلام امدادی و انتقال افراد مجروح و تعداد نقاط آسیب‌دیده پوشش داده نشده ارتباط معکوس وجود دارد. هم‌چنین، در نظر گرفتن ویژگی‌هایی از جمله احتمال پس لرزه و دوباره زلزله و احتمال تخریب انبار موقت، احتمال تخریب زیرساخت‌های حمل‌ونقل و احتمال تخریب مراکز درمانی موجب کارایی بیشتر مدل خواهد شد.
    Abstract
    Event and disaster, including earthquakes, hurricanes, etc. has taken thousands of lives annually and cost large financial losses. Hence in this research we present two mathematical modeling that provide efficient and effective models to locate temporary depot, equitable distribution of resources and movement of injured people to medical centers, with the aim of developing the multi- objective model and considering multiple central depot, multiple temporary depot and several type commodities in the model . This research is considered in two state of certainty and uncertainty of influencing parameters of the models in robust optimization for three different levels uncertainty and in different size. The models have been solved with evolutionary methods, including nondominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and multi-objective Particle Swarm optimization (MOPSO) and GAMS software to validate the models are used. The innovations of research include considering the possibility of destruction of the medical center, the probability of again or aftershock earthquake and the possibility of destruction of temporary depot, consideration capacity constraints and availability of mobile vehicles with the humanitarian purposes function, including minimize the equality in the distribution of relief items in demand points, minimize injustice and differences in the transfer of injured people from the damaged points to health centers, the maximum number of people have been rescued and were brought to health centers with the traditional goals function including minimizing the cost and time of distribution. The results of the study shows that the models are sensitive more than other parameters to change the temporary depot capacity, the capacity of health centers , the amount of the product in central depot, the demand of the damaged points, the demand of health centers and the number of injured people in damaged points. Consideration the features of models caused the better performance of the model such as the possibility of again or aftershocks earthquake, the possibility of the destruction of temporary depot, the possibility of the destruction of the health centers, and the possibility of road and bridges destruction on transportation network and infrastructure. Also, the results showed that the relationship is reverse between the number of temporary depot location between and the equality and the difference in the distribution of resources in the damaged points, injustice and the difference in the distribution of resources in the health centers, the number of injured people move to medical centers and the number of uncovered damaged points. Keywords: humanitarian crisis management, multi- objective model, temporary depot location, robust optimization, evolutionary methods