عنوان پایان‌نامه
انتخاب پورتفوی بهینه پروژه های تحقیق و توسعه شرکت ایران ترانسفو
- رشته تحصیلی
- مدیریت اجرایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 752;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71084
- تاریخ دفاع
- ۱۲ مهر ۱۳۹۴
- استاد راهنما
- عباس ابراهیمی
- دانشجو
- سیامک غفاری
- چکیده
- توسعه‌ی اقتصادی کشورها با میزان مصرف انرژی الکتریکی آن‌ها رابطه مستقیم دارد. یکی از اجزای استراتژیک و گران‌قیمت شبکه‌های الکتریکی، ترانسفورماتورها هستند. ترانسفورماتورها دارای تنوع و طراحی‌های متفاوتی هستند. هر یک از مدل‌های ترانسفورماتور پس از تولید باید در مقابل آزمایش‌های دشواری قابلیت اطمینان خود را نشان دهند. به همین دلیل طراحی هر مدلی وظایف تحقیقاتی خاصی را در پی دارد. همه‌ساله شرکت‌های پیشگام مبالغ قابل‌توجهی را به‌منظور حفظ و ارتقاء موقعیت رقابتی خود صرف تحقیق و توسعه می‌نمایند. شرکت ایران ترانسفو، تولیدکننده‌ی عمده‌ی انواع ترانسفورماتورها در ایران است. سرمایه‌گذاری خردمندانه بر روی پروژه‌های تحقیق و توسعه با توجه به محدودیت منابع موجود حائز اهمیت فراوانی است. در این دوران عدم سرمایه‌گذاری مناسب بر روی پروژه‌های تحقیق و توسعه منجر به هدر رفتن منابع می‌شود. ادبیات انتخاب پورتفوی تحقیق و توسعه پر از روش‌هایی است که هر یک به دلائلی چندان مورداستفاده قرار نمی‌گیرند. در این پژوهش مدلی بر اساس تصمیم‌گیری چند معیاری برای انتخاب پورتفوی تحقیق و توسعه شرکت ایران ترانسفو مورداستفاده قرار‌گرفته است. این مدل شامل روش‌هایی است که به تصمیم‌گیرندگان درک مناسبی نسبت به ارزیابی پروژه‌ها و انتخاب پورتفوی تحقیق و توسعه می‌دهد. این مدل به سه مرحله تقسیم می‌گردد. در هر مرحله از ترکیب و هم‌آمیزی دو روش معروف تصمیم‌گیری چند معیاری اسمارت و تاپسیس و همچنین برنامه‌ریزی خطی صحیح و روش تحلیل سلسله‌مراتبی بهره گرفته است. این مدل به‌صورت گام‌به‌گام ترجیحات تصمیم‌گیرندگان را نسبت به معیارهای مالی و غیر‌مالی در نظر می‌گیرد. معیارهایی که هر یک برای برآوردن نیاز‌های استراتژیک سازمان در درجه‌ای از اهمیت قرار دارند. نتیجه این پژوهش منجر به انتخاب پورتفوی بهینه متعادل تحقیق و توسعه‌ی شرکت ایران ترانسفو گردید. این پورتفو که مورد آنالیز حساسیت نیز قرار گرفت، دارای پروژه‌های ارزشمندی در حوزه‌های ترانسفورماتور‌های قدرت، ترانسفورماتور‌های توزیع، نرم‌افزار و خارج از سازمان است.
- Abstract
- Economic development of countries is dependent on their electrical energy consumption. One of the most strategic and expensive equipments of electrical networks is power transformers. They are in many different types and designs. To prove their quality and reliable performance, each type must have the capacity to pass difficult tests according to standards. That’s why designing of each type, needs special researches. Every year pioneer enterprises spend significant amounts of money for R&D to conserve and grow their competency position. Iran Transfo Company is the biggest manufacturer of transformers in Iran. It is important to fund wisely on R&D projects. Due to the constraint of Resources R&D projects investment must be done properly to avoid wasting large amounts of resources. Despite the availability of many methods which address the problem of R&D portfolio selection, they are not being used widely. This research uses a multi attribute decision making methodology for R&D portfolio selection of Iran Transfo Company. The methodology includes methods and techniques that aim to give insight to decision makers to evaluate individual projects and select optimum R&D portfolio. The methodology is divided to three stages with different steps in each stage by combining and modifying two well known multi attribute decision making methods: the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) and The Technique for Order Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). In this research also attribute weights are calculated according to Analytical Hierarchy Process (AHP). Different portfolios are formed by an Integer Linear Programming method (ILP). This model considers step by step decision makers monetary and nonmonetary attribute preferences, and also considers the strategic needs of organization. The conclusion of this research lead to the selection of an optimum balanced R&D portfolio for Iran Transfo Company. This portfolio which went under sensitivity analysis has led to valuable projects in the field of Power transformers, Distribution transformers, Software and outside organization projects
