عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی جهت بهینه سازی اقدامات کاهش ریسک در فرایند مدیریت ریسک ایمنی مطالعه موردی شرکت بهره برداری نفت و گاز شرق
- رشته تحصیلی
- ایمنی، بهداشت و محیط زیست
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1379;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71876
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- مرتضی چراغی
- استاد راهنما
- حمیدرضا جعفری, بابک امیدوار
- چکیده
- ارزیابی ریسک به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین ابزارها در مدیریت ایمنی شناخته میشود که با ایجاد بستر اطلاعاتی مناسب، مدیر ایمنی را در انتخاب بهتر اقدامات کاهش ریسک یاری مینماید. با توجه به اهمیت انتخاب اقدامات کاهش ریسک تاکنون روشهای مختلفی برای ارزیابی ریسک ایجاد و توسعه پیداکرده است که هرکدام از روشها سعی در ارائه اطلاعاتی برای مدیران جهت نشان دادن وضعیت سیستم و اولویت‌بندی خطرات داشته است اما توجه کمتری به استفاده از اطلاعات ارزیابی ریسک جهت انتخاب اقدامات کاهش ریسک شده است. در همین راستا در این پایان‌نامه مدلی برای انتخاب بهینه اقدامات کاهش ریسک ارائه شده است که بر طبق آن بعد از شناسایی و ارزیابی خطرات، مشخصات اقدامات کاهش ریسک (از قبیل هزینه، اثر و زمان اجرا) برای هر خطر تعیین شده و اقدامات کاهش ریسک بر اساس اهداف مجموعه (کاهش هزینه یا افزایش کاهش ریسک) و محدودیتهای موجود در سیستم انتخاب میگردد. در مطالعه موردی برای وزن دهی به فاکتورهای ریسک از روش AHP فازی و برای اولویت‌بندی خطرات از روش TOPSIS فازی استفاده شده است که نسبت به روشهای کلاسیک از مزایای بیشتری برخوردار میباشند. مدل ارائه‌شده قابلیت کار بر روی تعداد بالایی از خطرات را داشته و جواب بهینه را با در نظر گرفتن محدودیتهای موجود در سیستمهای صنعتی به دست میآرود. برای حل مدل ارائه‌شده نیز با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مناسب شناسایی و معرفی گردیده است. با توجه به حجم گسترده حالات خرابی و اقدامات کاهش ریسک قابل اجرا برای هر خطر و در نظر گرفتن محدودیتهای مالی و اجرایی موجود در سیستم، امکان انتخاب بهینه اقدامات کاهش ریسک با استفاده از روشهای کلاسیک یا قابل انجام نبوده و یا با خطا همراه است. مدل ارائه‌شده قابل استفاده در انواع محیطهای کاری بوده و با استفاده از این مدل میتواند محدودیت روشهای کلاسیک در انتخاب اقدامات کاهش ریسک را کاهش داد. در انتها نیز برای نشان دادن توانمندی الگوریتم معرفی شده و نحوه کاربرد آن، نتایج مدل در یک مطالعه موردی صنعتی ارائه گردیده است.
- Abstract
- Risk assessment is known as most technique in safety management. It provides information for safety managers to select easily safety risk-reducing actions. There are many studies about risk assessment techniques to show state of workplace and priority of hazards. Although many researches done about risk assessment technique but rarely of them notice to develop technique for optimal selection of risk-reducing actions. In this resaerch we present a new model to optimize safety risk-reducing actions. In this model used fuzzy AHP to calculate weight between factors and used fuzzy TOPSIS to evaluate risk of priority of hazard for this advantage. Use 5 factor for risk evaluation and introduce a metaheuristic algorithm to obtain optimal solution. Traditional methods work in limited hazard and in real case either they don’t can solve problem or have fault in final result. According to large number of hazards in a workplace and number of recognized corrective action for each plan, to optimize Risk-reducing action need a mathematical model that can evaluate all possible solutions and select optimize them. To find optimal soloution, we use genetic algorithm. Risk-reducing action selection is the most important part of risk management process. This model can works with common system constrains and able to use in all type of workplaces
