عنوان پایان‌نامه
اندازه گیری فقر و نابرابری در کشور افغانستان
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1695;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71293
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- ابراهیم افتخاری
- استاد راهنما
- ابوالقاسم مهدوی مزده
- چکیده
- فقر پدیده ای بغرنج و پیچیده است. از هر زاویه به آن نگریسته شود، نتیجه ای متفاوت بدست می آید. این تحقیق درصدد آن است که اولا میزان آن را در قالب عدد بیان کند. ثانیا برخی از عوامل آن را که می توان از آمار موجود بدست آورد کشف نماید. برای این کار با استفاده از آمار خام سر شماری NRVA 2011-12 خط فقر غذایی و خط فقر به روش ارشانسکی و معکوس ضریب انگل فقرا محاسبه شده و شاخص های متعدد فقر تعیین می گردد. این شاخص ها برای جمعیت ملی، شهری، روستایی و کوچی محاسبه شده و برای شناسایی پراکندگی آن در سرتاسر کشور، برای تمام استان ها حساب شده اند. برای شناسایی عوامل فقر نیز از یک رگرسیون لجستیک استفاده شده و عوامل فقر با میزان تاثیر گذاری آنها در تشدید فقر شناسایی می شوند. بر اساس نتایج این تحقیق فقر روستایی بیشتر از فقر شهری بوده و در مناطق دور از پایتخت و شهرهای مرزی عمدتا شمال شرقی و شمال غربی و جنوب میزان فقر بیشتر از سایر شهرها بوده و پایتخت و استان های هم جوار از فقر کمتری برخوردار هستند. عامل جنسیت سرپرست خانوار بیشترین اثر را در بروز یا عدم بروز فقر داشته و بعد از آن به ترتیب عواملی چون کسب و کار خانوار، قیمت مواد غذایی، محل اقامت خانوار (شهر-روستا)، آب کشاورزی، امنیت، دسترسی به شبکه برق سراسری و آموزش سرپرست خانوار موثر هستند.
- Abstract
- Poverty is a complicated and complex phenomenon. Approaching it from different perspectives, we will obtain different results. This study seeks to firstly express poverty in numerical values. Secondly, it aims to discover some of poverty causes from the existing data. In so doing, applying NRVA 2011-12 raw data, food poverty line, Orshansky poverty line and poor Engel inverse coefficient are measured to idnentify several poverty indicators. These indicators are estimated in national, urban, rural and migrant levels and for all provinces throughout the country. A logistic regression is used to identify the causes of poverty and their impacts in intensifying poverty. Based on the results, rural poverty is higher than urban poverty. Poverty rate seems to be higher in remote border cities, especially in northeastern, northwestern and southern areas than other cities. Less poverty is observed in capital and its neighboring provinces. The gender of the head of household has been most effective in the degree of poverty. After gender, factors such as household’s business, food prices, residence (urban-rural), agricultural water, security, access to electrical network and the education of the head of household have been respectively effective. Key words: Poverty, Poverty line, Food poverty, Engel coefficient, Logistic
