عنوان پایان‌نامه
طراحی مدلی جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص منابع با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی ذرات
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تحقیق در عملیات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس قم شماره ثبت: 002038;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69976
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- مهین مسکونی قلعه نو
- استاد راهنما
- احمدرضا قاسمی
- چکیده
- چکیده یکی از مسائل اساسی در خلال اجرای فرایند برون‌سپاری که صاحبان سرمایه و مدیران کارخانه با آن مواجه هستند؛ این است که به تعیین تأمین‌کننده مناسب و میزان بهینه سفارش قابل تخصیص بپردازد. یک چالش اساسی در انتخاب همزمان تأمین کننده و تعیین میزان سفارش به تأمین کنندگان، این است که این انتخاب با شاخص های زیادی در حوزه کیفیت؛ قیمت، روابط با تأمین کننده و غیره وجود دارند و در نظر گرفتن تمامی این شاخص ها در یک ساختار مناسب تصمیم گیری، مسئله ای سرراست نیست. در این پژوهش ابتدا بر اساس مستندات و مطالعات انجام‌شده، شاخص‌های دخیل در انتخاب تأمین‌کننده استخراج و به کمک پرسشنامه و بهره‌گیری از نظرات گروهی از متخصصان امر، شاخص‌ها و معیارهای مؤثر تعیین گردیده و آنگاه با به‌کارگیری از روش ANP وزن شاخص‌ها مشخص گردید. سپس با بهره‌گیری از وزن‌ها در تابع هدف و برخی محدودیت‌های موجود در واقعیت از قبیل تعیین محدودیت بودجه و تقاضای محصول و ظرفیت هر تأمین کننده و غیره مسئله انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش به‌صورت یک مدل برنامه‌ریزی خطی ارائه شد. پس از تشکیل مدل برنامه‌ریزی خطی مذکور، برای نشان دادن کاربرد و مزایای مدل، با اطلاعات کسب‌شده از شرکت الکتروفن و بهره‌گیری از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات مدل حل‌شده است. درنهایت بهترین تأمین‌کننده انتخاب و میزان تخصیص سفارش به هرکدام مشخص گردید. واژگان کلیدی: انتخاب تأمین‌کننده، تخصیص سفارش، الگوریتم بهینه‌سازی ذرات
- Abstract
- Abstract: Outsourcing is a process which has received a lot of interest in recent years. One of the key issues in outsourcing is to determine the appropriate supplier and the optimal attributable order. An important challenge in the simultaneous supplier selection and order allocation is the fact that this problem involves many aspects including quality, price, supplier relations, etc. and incorporating all these aspects in an integrated model is a real debate. To address this issue, the current research first determines the criteria involved in supplier selection from the existing literature and then with the use of expert questionnaire and feedback, an ANP is designed which is used for indicator weights determination. These weighted indicators are used the objective function for the problem of simultaneous supplier selection and order allocation. This problem is constrained with budget limitation, demand limitation and supplier capacity limitations. Finally, the problem of simultaneous supplier selection and order allocation is presented as a linear programming model. To solve this problem, particle swarm optimization is employed. To show the applicability and usefulness of the proposed model, the model is used for supplier selection and order allocation in Electrofan Company, a manufacturer of industrial rotary fans. Key words: supplier selection, order allocation, particle swarm optimization algorithm
