عنوان پایان‌نامه
ارایه روشی برای رتبه بندی و انتخاب تامین کنندگان پایدار برای محصولات با فناوری بالا در شرایط عدم قطعیت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع- صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه فنی فومن شماره ثبت: F6;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74229;کتابخانه فنی فومن شماره ثبت: F6;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74229
- تاریخ دفاع
- ۰۵ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- مهدی حکیمی اصل
- استاد راهنما
- عباس کرامتی
- چکیده
- شرایط تجارت بین‌المللی، بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها را وادار کرده تا برای بدست آوردن مزیت رقابتی، بر روی موضوع مدیریت زنجیره تامین تمرکز کنند. مدیریت زنجیره تامین شامل فرآیند اتخاذ تصمیمات یکپارچه طی زنجیره تامین از تامین کنندگان مواد اولیه تا مصرف کالا توسط مشتریان نهایی است. انتخاب تامین¬کننده یکی از مهمترین مسایل تصمیم¬گیری است که شامل عوامل کیفی و کمی برای مشخص کردن تامین¬کننده با بالاترین پتانسیل جهت تامین نیازهای شرکت است. در گذشته، سازمان‌ها برای ارزیابی عملکرد تامین‌کنندگان، معیارهایی از قبیل قیمت، کیفیت و زمان تحویل را در نظر می¬گرفتند و توجهی به معیارهای زیست‌محیطی و اجتماعی نداشتند. به‌عبارت دیگر این موضوعات در ارزیابی عملکرد تامین‌کنندگان جایگاهی نداشتند، اما امروزه چالش¬های زیست‌محیطی مانند گرم شدن کره¬ی زمین، آلودگی آب و هوا و همچنین افزایش قوانین و مقررات زیست‌محیطی و اجتماعی، فشارهای سهامداران و تلاش برای دستیابی به مزیت رقابتی باعث شده تا سازمان¬ها علاوه بر مدیریت فعالیت¬های اقتصادی و زیست‌محیطی خود، به شرایط کاری کارمندان و کارگران (معیارهای اجتماعی) نیز توجه کنند. از این رو تلاش¬ها بر این است تا با استفاده از رویکرد مدیریت زنجیره تامین پایدار بتوان بین عملکرد اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی برای رسیدن به توسعه پایدار، تعادل ایجاد کرد. در این پژوهش انتخاب تامین‌کنندگان پایدار برای محصولات با فناوری بالا (های‌تک) و نحوه تخصیص بهینه تقاضا به تامین‌کنندگان برتر به‌عنوان یکی از کلیدی‌ترین تصمیمات راهبردی مدیریت زنجیره تامین مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به تعدد معیارها در این مساله، استفاده از روش‌های مقایسه زوجی برای وزن‌دهی کارآمد نخواهد بود. از این رو در مدل تلفیقی ارایه شده، از روش تحلیل مولفه‌های اصلی برای مقابله با این چالش استفاده شده است. در نهایت با استفاده از یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چندهدفه، میزان تخصیص بهینه تقاضا به تامین‌کنندگان برتر مشخص می‌گردد.
- Abstract
- Traditionally, only the economic-management aspects such as price, quality and lead-time of the supply chain were considered to select appropriate supplier. Massive destruction of the environment and increasing emissions of greenhouse gases, cause environmental concerns in communities and societies. Today, the public and private sector encounter raising pressure to attention the environmental and social consideration in their procurement process simultaneously. One of the best solutions to reduce the environmental pollutants is using green supply chain concepts. For this reason, green supply chain management (GSCM) approach has been increasing in recent years with an interest from both industry and academia Moreover, globalization forces SCM to concentrate not only on economic and green criteria but also on good labor conditions and environmentally friendly production. Sustainable development is combination of economic, environmental, and social factors. Accordingly, Sustainable SCM (SSCM) has become a growing topic for firms in all settings. Supplier selection plays a key role in the field of sustainable supply chain management. In today's global competitive environment, since success or failure of the chosen supply chain and reducing the procurement costs, Improvement quality of the final product etc. are strongly dependent on the selected supplier, companies have paid great attention to choose the most appropriate supplier. In this research, selecting sustainable suppliers of Solar power Plant’s Equipment (Solar Panels) and methodology of demand allocation, as a significant long-term decision of supply chain, is considered. Pairwise comparison matrix weighting methodology could not be efficient with respect to the evaluation criteria of this problem. To solve this drawback, in a proposed approach, principal components analysis is used. Principal Component Analysis is a dimension reduction methodology, which aims to extract a few Principal Components that describe data set with maximum possible information. Additionally, this methodology is based upon correlation coefficients of the data set and used to rank and analysis of Decision Making Units (DMUs). In addition, principal components can also be employed as input to another analysis, such as regression, however if PCs are implemented as predictor variables the regression mode is called PCA regression. Finally, a multi-objective mathematical model is employed to determine amount of demand allocated to each supplier selection. The obtained results show the validity and suitability of the recommended model for selecting sustainable suppliers of Solar power Plant’s Equipment.
