عنوان پایان‌نامه
اثرات جهانی شدن بر تقاضای کار ماهر و غیر ماهر
- رشته تحصیلی
- توسعه اقتصادی وبرنامه ریزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1150;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 40937
- تاریخ دفاع
- ۲۷ بهمن ۱۳۸۷
- دانشجو
- بیتا صابری ناصری
- استاد راهنما
- حمید ابریشمی
- چکیده
- پدیده جهانی شدن یکی از بحث برانگیزترین موضوعات فراروی کشورها در عصر کنونی است که در مورد آن اختلاف نظرهای بسیاری وجود دارد و بررسی آثار و پیامدهای گسترده این فرآیند بر ابعاد مختلف حیات انسانی از جمله آثار سیاسی ، اقتصادی ، اجتماعی و فرهنگی آن توجه خاص اندیشمندان ، سیاستمداران ، اقتصاددانان و متولیان فرهنگی جهان را به خود جلب کرده است. در این مطالعه تلاش می شود تا اثرات گوناگون جهانی شدن اقتصاد بر روی تقاضای کل نیروی کار و همچنین تقاضای نیروی کار ماهر و غیر ماهر در ایران ارزیابی شود. بدین منظور در این مطالعه برای بررسی و پیش بینی اثرات جهانی شدن روی بازار کار از دو مدل ARDL و شبکه عصبی نوع GMDH و نیز دو شاخص آزادسازی و سرمایه گذاری مستقیم خارجی به عنوان شاخص های جهانی شدن استفاده شده است. یافته های این مطالعه براساس روش ARDL در دوره زمانی ????-??85 نشان می دهد که اثر شاخص های جهانی شدن روی تقاضای نیروی کار مثبت می باشد و در تمامی موارد شاخص های جهانی شدن در کوتاه مدت تأثیر زیاد و بسزایی روی تقاضای نیروی کار ندارند ولی این تأثیر در بلند مدت افزایش می یابد و این اثرات روی تقاضای نیروی کار ماهر بیشتر از تقاضای نیروی کار غیر ماهر می باشد. سر انجام در این مطالعه در تمامی موارد شبکه عصبی GMDH نسبت به روش ARDL در پیش بینی اشتغال برتری دارد.
- Abstract
- The phenomenon of globalization is one of the most debated issues facing countries in today’s world. There are many different opinions concerning this issue. Investigation of the extensive impacts of this process on different dimensions of human life in political, economic, social and cultural spheres has been preoccupying thinkers, politicians, economists and cultural experts around the world. This study has evaluated various effects of economic globalization on total labor demand broken into skilled and unskilled labor in Iran. In this study we use two models of ARDL and GMDH neural network and also two indexes of foreign direct investment and openness as indicators of globalization for investigating and forecasting the effects of globalization on the labor market. The study based on ARDL approach in the 1353-1385 period shows that globalization indexes have a positive impact on labor demand, but they do not have much impact on labor demand in the short run with this effect becoming increasingly significant in the long run. Also these impacts are greater on the demand of skilled labor than unskilled labor. Finally this study indicates that in all cases, GMDH neural network is a more efficient approach in forecasting employment impacts than ARDL.
