برآوردیابی کانال در سیستم های مخابراتی بی سیم
- رشته تحصیلی
- آمار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 5841;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71514;کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 5841;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71514
- تاریخ دفاع
- ۳۰ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- محمد آذرباد
- چکیده
- ارتباط بیسیم برای انتقال پیام از فواصل دور از گذشته یکی از رویاهای انسانها بوده است. در طول تاریخ روشهای زیادی برای انتقال اطلاعات مورد استفاده بوده است. از جمله این روشها میتوان به استفاده از سیگنالهای دود، طبل، آتش، کبوتر نامه بر و غیره اشاره کرد. استفاده از امواج الکترومغناطیس برای انتقال پیام را میتوان نقطه عطفی در ارتباطات بیسیم دانست. این امواج اطلاعات را با سرعتی معادل با سرعت نور انتقال میدهند. سیستمهای مخابراتی مدرن که برمبنای استفاده از امواج الکترومغناطیس بوجود آمدهاند از سه جز اصلی تشکیل شدهاند:1. فرستنده: اطلاعات را بر یک موج الکترومغناطیس سوار کرده و آن را ارسال میکند.2. کانال مخابراتی: سیگنال را حمل میکند و شامل محیط انتشار سیگنال مانند هوا، فیبر نوری و غیره میباشد.3. گیرنده: امواج الکترومغناطیسی را که فرستنده ارسال کرده دریافت میکند و دوباره اطلاعات ارسالی را از آن بازیابی میکند.هنگام ارسال اطلاعات، به دلیل وجود موانع در مسیر عبور سیگنال، سیگنالی که گیرنده دریافت میکند با تغییراتی نسبت به سیگنالی که فرستنده ارسال کرده است مواجه میشود. این تغییرات هنگام بازیابی اطلاعات در گیرنده ایجاد اختلال میکنند. تغییراتی که سیگنال حین گذشتن از کانال مخابراتی تجربه میکند را میتوان به صورت یک مساله آماری مدلبندی کرد.هدف اصلی این پایاننامه براورد پارامترهای مدلهایی است که از این سیستمهای مخابراتی ناشی میشوند. به دلیل اینکه این مدلها معمولا قابل شناسایی نیستند، شرایطی را بررسی کردهایم که تحت این شرایط مدل قابل شناسایی باشد. سپس تحت این شرایط روشهایی را برای براورد پارامترهای مدل ارایه کردهاید.
- Abstract
- Wireless communication in order to communicate messages over long distances has always been fascinating. History shows that numerous ways such as smoke, drum and even pigeons have been tried to safely transfer information. However, a pivotal point in the history of wireless communication is the use of electromagnetic waves. These waves transfer information at the speed of light. The communication systems based on electromagnetism waves are composed of three main parts.1.Transmitter which puts on the information of waves and transmits them over communication channel.2.Communication channel which carries the signal includes the medium of propagation of signal (wave). These mediums could be air, optical fibre and etc.3.Receiver which receives the noisy transmitted signal and recovers the information.Once signal propagates through the communication channel, it is corrupted due to the obstacles which exist on its path. Consequently, the received signal is very much different from the transmitted signal. For this reason, the information cannot be easily recovered at the receiver. The variations that are experienced by the signal during propagation through the communication channel can be statistically modelled.The main goal of this thesis is to estimate the parameters of the statistical model which are generated from wireless communication systems. Since, these models are usually unidentifiable; we have imposed conditions under which models become identifiable. Under these conditions we obtained ML and Bayes estimators of the desired parameters.Keywords: Wireless Communication, Transmitter, Communication Channel, Receiver, Identifiable