عنوان پایان‌نامه
بررسی آماری و ارزیابی عوامل فنی و اقتصادی موثر بر کیفیت بتن مورد استفاده در ساخت سازه های شهری
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - مهندسی و مدیریت ساخت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 2156;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72188;کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 2156;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72188
- تاریخ دفاع
- ۰۸ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- مقداد محمدیان
- استاد راهنما
- محمد شکرچی زاده
- چکیده
- بتن و انواع سازه‌های بتنی بصورت گسترده در ساخت ساختمان‌ها و زیرساخت‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای ساخت و تولید با کیفیت مناسب در کارخانه‌های تولید بتن بویژه کارخانه‌های تولید بتن آماده نیازمند فراهم کردن، هفت عامل اصلی استفاده از تجهیزات کار آمد برای ساخت بتن (مخلوط‌کن)، نیروی انسانی ماهر، اعمال مدیریت کیفیت مصالح، اعمال کنترل کیفیت، وجود افراد متخصص، کالیبره بودن و دقت ابزار و مهمتر از همه رعایت کردن استانداردها در مرحله ساخت می‌باشیم. از همین‌رو تحقیق حاضر در صدد برآمد تا ابتدا ارزیابی کلی از وضعیت بتن تولیدی در یکی از کلان شهر‌های ایران ارائه و به دنبال آن به تدوین مدلی برای پیشبینی کیفیت و توانایی کارخانه‌های تولید بتن آماده در آن شهر برآید. به همین منظور از 20 کارخانه بتن در شهر اصفهان بازدید به عمل آمد و همینطور از بتن مورد استفاده در 57 محل کارگاه نیز نمونه گیری به عمل آمد. نتایج این نمونه‌گیری‌ها و بازرسی‌ها نشان دهنده‌ی این حقیقت بود که وضعیت مصالح مصرفی در سطح منطقه مورد بررسی مطلوب است. همینطور نمونه‌های بتنی نشان می‌دهند که واحد‌های تولیدی اکثرا در رسیدن به مقاومت مشخصه موفق بوده‌اند امّا در بیشتر موارد به مقاومتی بسیار بیش از مقدار مطلوب رسیده‌اند. علت این امر در استفاده بی‌رویه از مصالح سیمانی برای بالا بردن مقاومت شناسایی شد. کارخانه‌ها به دلیل عدم اطمینان از سطح کیفی خود با اتکا به روش‌های غیر حرفه ای، مانند کم کردن مقدار آب به سیمان و استفاده از عیار سیمان بالا، تنها به رسیدن به مقاومت مشخصه می‌اندیشند. در ادامه با شناسایی این مشکلات اقدام به تدوین مدلی برای تشخیص دقت کارخانه‌ها در رسیدن به مقاومت مشخصه شد. این مدل با استفاده از بانک داده‌ها جمع آوری شده از هر شهر می‌تواند، با داشتن اطلاعات اولیه از متغیر‌های مشخص مربوط به هر کارخانه، اقدام به پیشبینی امکان رسیدن به دقتی خاص در رسیدن به مقاومت مشخصه برای آن کارخانه کند. از دیگر خروجی‌های این مدل می‌توان به ارائه پیشنهادهایی برای پیشرفت کارخانه در رسیدن به دقتی بالاتر و همینطور شرحی از وضعیت کارخانه در منطقه، اشاره کرد.
- Abstract
- Concrete is the most used material in contemporary municipal constructions. Nowadays, concrete structures can be seen everywhere in cities and metropolitan areas. Ready-Mixed Concrete (RMC) plants are the major source for providing concrete in many developing countries including Iran. So to produce high quality concrete, it is essential to have high quality RMC plants. Presented research examines quality of RMC plants in Iran. To reach the objectives of this research seven major factors: namely, Manpower, Machinery, Row materials maintenance, Mixture procedure, Calibration, QC and QA units, and employees’ expertise, that might have an effect on RMC quality, were acquired. In the next step, 20 RMC plants were deeply investigated and, for the sake of further examination, samples from their row materials have been taken. Also, in-situ sampling from final RMC product has been conducted from 57 different locations. The results of these investigations indicated that most of RMC plants were able to reach their expected compressive strength. Nonetheless, in many cases the actual compressive strength was much more than what had been planned. The main cause of that is, to make sure they will reach planned compressive strength, RMC plants inclined to excessive use of cementitious materials. Lowering water-cement ratio to have greater compressive strength is another way to cover the main problem of RMC plants which is quality of their procedure. Addressing previously discussed problem, a model has been developed. This model, based on 120 different variables, tries to predict accuracy of RMC’s compressive strength. Outcomes of this model help RMC plants to know how accurate they can reach their goal. Also, the outcomes will be used to estimate the quality of PMC plants’ procedure. Suggestions to improve quality of their procedure, and factors ranking based on their importance to RMC quality are among other outcomes of this model.
