عنوان پایان‌نامه
ارزیابی مالیات عملکرد شرکت ها و تحلیل روندهای مالیاتی بر مبنای تکنیک های داده کاوی
- رشته تحصیلی
- مدیریت فن آوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72081;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 72081
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- وحیده قانونی شیشوان
- استاد راهنما
- بابک سهرابی یورتچی
- چکیده
- همواره فاصله قابل توجهی میان مالیات ابرازی شرکت‌ها و مالیات تشخیص شده آنها توسط سازمان امور مالیاتی می‌باشد که به صورت امر رایجی درآمده است که منجر به عدم رعایت عدالت میان مودیان شده است که این عدالت از دو وجه عمودی و افقی مورد بررسی قرار می گیرد که عدالت افقی زمانی است که مردم احساس کنند منافعی که از پرداخت مالیات به دست می آورند متناسب با منافعی است که از دست می دهند و افرادی که دارای توانایی مالی بیشتری هستند باید مالیات بیشتری بپردازند که مربوط به عدالت عمودی می باشد. یکی از علت های دشوار بودن رعایت عدالت افقی و عمودی، شناسایی مودیان بر مبنای رفتار مالیاتی آنها و برخورد مناسب با آنها می‌باشد. هدف اصلی پژوهش حاضر پیش بینی و تحلیل رفتار مالیاتی شرکت‌ها می باشد که منجر به گروه بندی ریسک مالیاتی شرکت ها به سه گروه پر ریسک، ریسک مالیاتی متوسط و کم ریسک شده است و با توجه به آن می توان سیستمی برای سازمان امور مالیاتی کشور به‌منظور ارزیابی ریسک مالیاتی شرکت‌ها ارائه کرد. به کمک الگوریتم‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی، خوشه‌های مالیاتی مشتریان شناسایی شده است و درخت تصمیمی با دقت 80% طراحی گردیده که رفتار مالیاتی هر یک از خوشه‌ها را بررسی و تحلیل می نماید و با اضافه شدن شرکت‌های جدید به فهرست شرکت‌های مالیات دهنده، رفتار مالیاتی آنها را نیز پیش‌بینی می‌نماید.
- Abstract
- Always a considerable distance between the corporation and the tax levy is identified by the tax authorities Which has become common practice that has led to no fairness among taxpayers, which The justice of the horizontal and vertical sides are examined. Horizontal equity is when people feel the benefits of the tax gain is proportional to lose benefits and people with more financial means should pay more tax that is related to vertical equity. One reason for the difficulty of horizontal and vertical equity, identify taxpayers based on their tax behavior and to deal effectively with them. The aim of this study is designing a predicting system to evaluate the corporate tax behavior. This predicting system using key variables that will be identified during research will help classification of companies based on tax risk into three groups: high risk, medium risk and low risk. This system is designed for tax authorities to assess the risk of corporate taxes. In this study tax clusters of customers and decision tree is designed with 80% accuracy by clustering and classification algorithms and evaluating the results of clustering which investigate and analysis the tax behavior of each cluster and expects predicting the tax behavior of corporate taxpayers in the future with the addition of new corporates to the list.
