عنوان پایان‌نامه
ارائه الگوی مکانیابی پالایشگاه زیستی ( جلبک) در کشور ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع- صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه کاسپین شماره ثبت: K95
- تاریخ دفاع
- ۳۰ دی ۱۳۹۴
- دانشجو
- مریم چامه سرا
- استاد راهنما
- جعفر رزمی, علی حاجی آقا بزرگی امیری
- چکیده
- چکیده ذخایر انرژی فسیلی جهان، با صنعتی شدن و روند فزاینده مصرف کنونی تا چندین سال دیگر به اتمام خواهد رسید و هر کشوری که به فکر تامین منابع انرژی خود نباشد با مشکلات عدیده ای روبرو خواهد شد. با توجه به این امر، در این پژوهش به ارائه مدل جدید مکانیابی پایدار چند هدفه چند دوره¬ای جهت تولید انرژی از جلبک¬ها بعنوان یکی از منابع تجدیدپذیر در کشور ایران پرداخته شده است. در ابتدا از طریق رتبه بندی 5 نقطه کاندید در سطح کشور با روش تصمیم¬گیری چندمعیاره (ANP) و با در نظر گرفتن شاخص¬های فیزیکی مناسب برای رشد جلبک از قبیل نزدیکی به آبهای آزاد شور، نزدیکی به منابع تامین گاز دی¬اکسیدکربن نظیر صنایع پتروشیمی، دمای محیط نزدیک به ایده ال و غیره ، امتیاز تامین کنندگان واجد شرایط که در واقع آزمایشگاه های کشت جلبک می¬باشند، حاصل و وارد مدل برنامه ریزی خطی شده است. مدل دو هدفه پیشنهادی با استفاده از روش برنامه ریزی سازشی تبدیل به مدل یک هدفه شده و جهت اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی با استفاده از نرم افزار GAMS 24.1 اجرا و مورد تجزیه و تحلیل و همچنین روند تاثیر شاخص¬های تصمیم¬گیری با استفاده از تکنیک تحلیل حساسیت مورد بررسی قرار گرفته است. خروجی این مدل ریاضی میزان خرید از هر تامین¬کننده بوده که در محاسبه هزینه خرید و هزینه حمل و نقل بخش دوم مورد استفاده قرار می¬گیرد. در مرحله دوم هر تامین کننده با رتبه کسب شده وارد شبکه زنجیره تامین پایدار جهت مکانیابی بهترین نقطه از میان 10 نقطه کاندید در ایران می¬شود. که از روش فرآیند تحلیل شبکه¬ایANP برای مکانیابی پالایشگاه بایومس با در نظر گرفتن شاخص های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی تصمیم¬گیری استفاده شده و در نهایت منطقه ای در جنوب کشور با بالاترین امتیاز پتانسیل احداث پالایشگاه بایومس را از آن خود کرده است. از جمله دستاوردهای کاربردی این پژوهش می¬توان به قابلیت الگوبرداری بعنوان بخشی از پارامترهای کلیدی تعیین کننده جهت احداث آزمایشگاه های کشت جلبک و مکانیابی پالایشگاه زیستی در ایران یا سایر کشورهای جهان اشاره کرد. کلمات کلیدی : مکانیابی، بایومس، پالایشگاه زیستی، شاخص¬های اجتماعی، فرآیند تحلیل شبکه-ای، مکانیابی پایدار
- Abstract
- Abstract: Due to industrialization and increasing consumption, fossil energy reserves will be run out in several years in the world, and the countries that don’t plan for supplying energy resources will face a lot of problems. According to this subject, this research presents a new sustainable, multi-objective and multi-period location model for energy production from algae as a renewable source in Iran. At first, 5 candidate locations in the country which are algae cultivation laboratories are ranked using Analysis Network Process (ANP) method considering the proper physical indicators for algae growth such as proximity to the sea, proximity to sources of carbon dioxide gas such as petrochemical, closing to the ideal ambient temperature and etc. The score of qualified candidate locations is incorporated into the linear programming model. The proposed two-objective model is converted into a single-objective model using adaptive planning. In order to evaluate the validity of the proposed model, a numerical example is implemented and analyzed using GAMS 24.1 Software. Also, the impact of decision parameters is investigated by sensitivity analysis technique. The outputs of the mathematical model are the amount of purchase from the suppliers which is used in calculation of purchasing and transportation costs in the second part. In this part, each supplier is used in the sustainable supply chain network for identifying the best location among 10 candidates in Iran. The ANP method is used for identifying the location of biomass refinery considering economic, environmental and social indicators. An area in south of the country obtains the highest rank for potential establishment of biomass refinery. The practical results of this research include benchmarking potential as part of the key determining parameters for construction of algae cultivation laboratories and biorefinery location in Iran or other countries. Keywords: Location, Biomass, Biorefinery, Social Indicators, Analysis Network Process, Sustainable Location.
