عنوان پایان‌نامه

ارائه مدل چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمباین داران استان فارس با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری



    دانشجو در تاریخ ۳۰ شهریور ۱۳۹۴ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارائه مدل چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمباین داران استان فارس با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6596;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71115
    تاریخ دفاع
    ۳۰ شهریور ۱۳۹۴
    دانشجو
    نجمه توکلی
    استاد راهنما
    اسداله اکرم

    چکیده: زنجیره تامین یکی از جذاب¬ترین مباحث مدیریتی است که هدف آن کاهش هزینه¬ها و افزایش سطح خدمت-دهی به مشتریان است. نقش توزیع در زنجیره تامین، نقشی مهم و اساسی است. تعاونی کمباین‌داران، نمونه¬ای از شرکت¬های خدماتی ماشین¬های کشاورزی است که نقش توزیع کمباین به نقاط مختلف کشور را برعهده دارد و نقش این تعاونی¬ها در افت قبل از برداشت بسیار مشهود است. واکنش سریع به نیازهای مشتریان، شرایط محصول در طول دوره رشد و تحولات شرایط محیطی، مسائلی است که امروزه تعاونی¬ها با آن مواجه هستند. لازمه واکنش موثر به این تغییرات، دست‌یابی به چابکی است. در این پژوهش، پس از شناسایی پارامتر-های چابکی، از سه روش مدل‌سازی تصمیم¬گیری چند شاخصه برای رتبه¬بندی عوامل چابکی استفاده گردید. نتایج حاصل از رتبه¬بندی در سه روش، متفاوت بود که با ادغام سه گانه، یکپارچه شد. حساسیت و پاسخگویی به بازار و مشتری، سرعت انجام خدمات و معرفی محصول جدید در درجه اول اهمیت قرار گرفتند. برنامه¬ریزی متناسب، کاهش هزینه¬ها، به کارگیری IT، ادغام فرآیند¬ها و وظایف، رضایت مشتری، انعطاف¬پذیری، کیفیت انجام خدمات و توسعه مهارت کارکنان به ترتیب در رتبه دوم تا نهم قرار گرفتند. درآخر با مدل‌سازی ساختاری تفسیری مدل را ترسیم و با تحلیل MIC MAC، نوع متغیرها مشخص گردید. انعطاف¬پذیری، ادغام فرآیندها و وظایف، توسعه مهارت¬های کارکنان، به کارگیری IT و برنامه ریزی متناسب از عوامل مهم چابکی در زنجیره توزیع تعاونی کمباین‌داران استان فارس محسوب می¬شوند. حساسیت و پاسخ¬گویی به بازار و مشتری قدرت نفوذ و وابستگی زیادی دارد. کاهش هزینه¬ها، رضایت مشتری، معرفی محصول جدید، سرعت انجام خدمات و کیفیت انجام خدمات دارای قدرت نفوذ کم و وابستگی زیادی هستند که نشان دهنده این است که بیشتر به سایر متغیرها وابسته هستند. کلید¬واژه: مدیریت زنجیره تامین، چابکی، تصمیم¬گیری چند شاخصه، مدل‌سازی ساختاری تفسیری
    Abstract
    Abstract: Supply chain management is one of the most fascinating topics, which aims to reduce costs and increase customer serving level. The role of distributors in the supply chain is essential and important. Combine owner cooperatives is an example of the Agricultural Machinery servicing, which is responsible for the distribution combines to the different parts of the country and the role of these cooperatives is evident in the pre-harvest loss. Rapid response to customer needs, product requirements during development period and changes in environmental conditions, are the issues which cooperatives are facing nowadays. Requiring to effective respond to these changes is achieving agility. In this study, after identifying the parameters of agility, three multi-criteria decision modeling approach was used to rank the agility factors. The results of the ranking of the three methods were different, that was integrated by the triple combination. Responds to the market and customers, the speed of doing work and introducing new products were placed in the first grade. Appropriate planning , reducing costs , using IT, the integration of processes and tasks , customer satisfaction , flexibility , quality of servicing and development of staff skills are ranged second to ninth respectively. Finally, the structural modeling interpretative model draws and parameters were determined by MIC MAC analysis. Flexibility, integration processes and tasks, the development of staff skills, the use of IT and appropriate planning are an important agility factors in the distribution chain of combine owner cooperative of Fars proviance. Cost reduction, customer satisfaction, new product introduction, speed of service and quality of servicing has low leverage and high dependence which shows more dependent than other variables. Key words: Supply Chain Management, agility, Multiple Attribute Decision Making, Interpretive Structural Modeling