عنوان پایان‌نامه
مدلسازی مساله زنجیره تامین چند هدفه برای اقلام فاسد شدنی تحت شرایط عدم قطعیت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2780;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65625
- تاریخ دفاع
- ۱۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- علی رحیمی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- در صنعت مواد فاسدشدنی علی الخصوص مواد دارویی، نقش غیر قابل انکار تامین تقاضا همراه با اهداف هزینه ای مطرح است. طراحی یک زنجیره تامین یکپارچه برای اطمینان از رسیدن محصول به دست مشتریان در زمان از پیش تعیین شده مساله را تسهیل می نماید. چالش زمانی شروع می شود که طراحان با مواد دارویی مواجه می شوند که پس از تاریخ انقضایشان، دیگر قابل استفاده نیستند. مساله مورد اهمیت آن است که خطا و اختلال به حداقل رسانیده شود تا بتوان مقدار کمبود ناخواسته را به حداقل رسانیده و یک فرآیند استوار ایجاد نمود. این پژوهش یک مدلسازی چندهدفه برای مساله تولید-موجودی-مسیریابی در یک زنجیره تامین مواد فاسد شدنی (MO-PIRP-P) ارائه می دهد. تولید توسط چندین تولیدکننده مجزا با چندین خط تولید در هر یک برای محصولات مختلف انجام می شود و محصولات در انبارهایی برای رسیدن به دست مشتریان ذخیره می شوند. در طراحی سیستم توزیع از انبارها به مشتریان، مساله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار مورد نظر است. هدف اصلی این مدل رسیدن به بهترین موازنه میان دو مقصود رضایتمندی مشتریان و بودجه هزینه شده است. اولین تابع هدف مجموع تقاضای از دست رفته در محصول رسیده به دست خرده فروشان است که به عنوان کمینه کردن کمبود مدل می شود و دومین تابع هدف به حداقل سازی بودجه مصرف شده در طول زمان برنامه ریزی مساله مربوط می شود. عدم قطعیت در طبیعت پارمترهای اصلی مساله در نظر گرفته می شود تا پراکندگی آنها در مساله وارد شده و مدل را با در نظرگیری این پراکندگی ها طراحی نمود. در هر مرحله عدم قطعیت در پارامترهایی همچون ظرفیت تولید کارخانجات، هزینه حمل و نقل و تقاضای محصول وجود دارد که باعث می شود داده ها تحت تاثیر قرار گیرند. بنابراین برنامه ریزی احتمالی به همراه رویکرد بهینه سازی استوار برای پارامترهای مربوطه اعمال می شود. این مساله سپس توسط الگوریتم محدودیت- ? حل می شود تا بهترین مقدار متغیرها در جهت رسیدن به توازن بهینه میان رضایت مشتریان و هزینه زنجیره تامین به دست آید. نتایج عددی در نهایت توسط نرم افزار GAMS برای یک مساله نمونه به دست می آید و برای دو روش قطعی و غیر قطعی مقایسه می شوند. واژه های کلیدی: مسال? تولید-موجودی-مسیریابی، فسادپذیری، رویکرد بهینه سازی استوار، برنامه ریزی احتمالی، روش محدودیت- ?
- Abstract
- In the industry of perishable items particularly of pharmaceutical items, the undeniable role of demand satisfaction comes along with expense objective. Designing an integrated supply chain to make sure the products are delivered on time, will mitigate the problem. It is more challenging when designers engage with drugs which become useless after their expiration date. The important thing is to lower the noise and errors to prevent unwanted shortages and make a robust process. This report presents a Multi-Objective formulation for a Production-Inventory-Routing Problem in a supply chain of Perishable items (MO-PIRP-P). The production process is done in multi plants with multiple production lines and products are being stored in warehouses who then distribute them among customers. In the design of the distribution network from warehouses to customers, the capacitated vehicle routing problem is solved. The main objective of the model is to achieve the best tradeoff between satisfaction level for customers and the spent budget. The first objective function is the sum of lost sales at retailors which forms as minimization of shortage and the second one concerns with minimization of consumed budget in the planning horizon. The uncertainty lies in the nature of important parameters to take their variations into account and make an insensitive model. In each stage such as production capacity, cost of transportation and demand the sources of uncertainty exist and affect the given data. Hence stochastic programming methods along with robust optimization modeling are performed for the related parameters. This problem is then solved by ?-constraint method to calculate the best control parameters compromising the satisfactory of customers and cost of supply chain. Numerical results are provided for a test problem with GAMS software and it is compared for deterministic situation and probabilistic environment. Key Words: Production-Inventory-Routing Problem, Perishability, Robust optimization Approach, stochastic Programming, ?-Constraint Method
