عنوان پایان‌نامه
طراحی کنترل کننده مناسب برای زنجیره تامین درراستای کاهش اثر شلاق
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع - مهندسی لجستیک و زنجیره تامین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2992;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69393
- تاریخ دفاع
- ۰۲ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- علی صباغ نیا
- استاد راهنما
- جعفر رزمی
- چکیده
- هدف این پژوهش مدلسازی شبکه زنجیره تامین با استفاده از رویکردهای مهندسی کنترل برای پاسخگویی به نوسانات تقاضا در زنجیره تامین؛ با توجه به خاصیت دینامیک و پویا زنجیره-های تامین می باشد. برای مدلسازی کارا و موثر زنجیره تامین باید از روش هایی بهره گرفت که خاصیت پویای زنجیره های تامین را در نظر می گیرند. محققان، رویکردهای مدلسازی پویا در تحقیق عملیات را فاقد ابزار ریاضی کافی برای جوابگویی به این نیاز می دانند، روش ها و ابزارهای تئوری کنترل دارای ابزار ریاضی قدرتمندی برای مدلسازی زنجیره تامین می باشند. اثر شلاق در واقع انحرافات اطلاعات از یک سر زنجیره به سر دیگر آن می باشد و این خود موجب تقویت نوسانات و تغییرات تقاضا در حرکت از پایین دست زنجیره تامین به بالادست می-گردد. در ادبیات تئوری کنترل، کنترل کننده های بسیار متنوعی برای کنترل و پایش یک سیستم دینامیک توسعه داده شده اند، و با توجه به نزدیک بودن مفهوم کنترل بهینه، به بهینه سازی موجود در ادبیات رایج در مهندسی صنایع، رویکرد مورد استفاده در این پژوهش، بهره گیری از کنترل بهینه برای کنترل و پایش سیستم زنجیره تامین می باشد. در مطالعه حاضر، با بیان مقدمه و ضرورت اجرای تحقیق، پیشینه علمی و مقالات انتشار یافته در سه حوزه مدیریت زنجیره تامین، تئوری کنترل و کاربردهای کنترل بهینه در سیستم های تولیدی-موجودی مورد بررسی قرار گرفته است و با شناسایی شکاف تحقیقاتی مسیر تحقیق مشخص شده است. با ارائه مدلی که قابلیت شناسایی موجودی هدف و موجودی کالای در راه/کالای نیم ساخته را در هر دوره برنامه ریزی دارد سیگنالهای کنترلی که معادل نرخ سفارش/تولید برای هر گره از زنجیره تامین می باشد را محاسبه کرده ایم. با تحلیل نتایج به دست آمده و بررسی عملکرد مدل ارائه شده با استفاده از داده های واقعی مطالعه موردی، مدل کنترلی زنجیره تامین را اعتبارسنجی کرده ایم. این مدل از افزایش میزان واریانس تقاضاهای گره ها و رده های مختلف در طی زنجیره با حرکت به بالادست جلوگیری نموده و در عین کاهش شدت و میزان اثر شلاق در زنجیره مورد مطالعه خروجی های نسبتا روانتری را برای گره تولید کننده ایجاد نموده است. زنجیره مورد بررسی در این مطالعه شامل پنج رده می باشد که عبارتند از: مشتریان، خرده فروشان، عمده فروشان، توزیع کنندگان و تولید کنندگان. واژگان کلیدی: مدیریت زنجیره تامین، اثر شلاق، کنترل بهینه
- Abstract
- The aim of this study is modeling the supply chain network using control engineering approach to meet demand fluctuations, due to the dynamic nature of the supply chain. For efficient and effective modeling of supply chain, the manager must use ways that consider supply chain dynamic properties Researchers do believe that OR dynamic modeling approaches suffer the lack of the powerful mathematical tools that they need to meet the requirements of modeling the supply chain network, in contrary methods and tools of control theory has a powerful mathematical tools to deal with supply chain dynamics. Bullwhip effect phenomenon is the distortion of demand information from one end to the other end of the chain, and this will boost demand fluctuations in the supply chain from downstream to upstream. In the literature of control theory, there is a wide developed variety of controllers and monitoring a dynamic system, and due to the proximity of optimal control to the concept of optimization in the literature of industrial engineering the used approach in this study is taking advantage of the optimal control system for controlling and monitoring the supply chain. In this study, after introduction and explanation the need to conduct this research, scientific literature and articles which published in three areas nominating as supply chain management, control theory and optimal control applications in production and inventory systems have been studied. Future more by identifying research gaps the main root of this study has been determined. With explanting a model that can identify target inventory levels and amount of work in process inventories in each time period, control signals that are equivalent to the order rate or manufacturing plan to any node of the supply chain have calculated. By analyzing the results and evaluate the performance of the model by using the case study’s real data, we have validate our control model. This model avoids the increase in variance of demands of nodes in different stages in the chain by moving the upstream while reducing the severity of influence and the bullwhip effect on the chain also produces smoother output for the manufacturer node. Under study supply chain has five categories that include: customers, retailers, wholesalers, distributors and manufacturers. Keywords: SCM, Bullwhip effect, Optimal Control
