عنوان پایان‌نامه
ارائه مدل جهت بازطراحی زنجیره تامین با در نظر گرفتن ملاحضات موجودی
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع - مهندسی لجستیک و زنجیره تامین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3012;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69694
- تاریخ دفاع
- ۱۰ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- پویان نیکزاد
- استاد راهنما
- علی حاجی آقا بزرگی امیری
- چکیده
- محیط تجاری فعلی سرشار از ریسک ها و عدم قطعیت ها است که از محیط متغیر مشتریان نشأت گرفته اند. از آن جهت که ریسک و عدم قطعیت در محیط تجاری بیشتر از تغییرات میزان تقاضا به وجود می آید، تلاشهای بسیاری در راستای کنترل کردن این تغییرات صورت گرفته است. یکی از روشهای مطلوب برای این موضوع تجمیع ریسک می باشد که به وسیله ادغام تقاضای مشتریان در محل، زمان و یا محصول مشترک بدست می آید. یکی از موارد موفق در تجمیع ریسک، موضوع ادغام تقاضاهای زنجیره تامین در یک مرکز پخش مرکزی است. برای اینکه بتوانیم در یک سازمان به درستی از استراتژی تجمیع ریسک استفاده نماییم، این پژوهش مدلی را برنامه ریزی کرده است که به وسیله آن گردش موجودی افزایش یابد، ریسک منسوخ شدن موجودی کاهش یابد و تقاضاها به نقاطی با ظرفیت بیشتر تخصیص یابند. مدل ارائه شده مدلی است که در آن بازطراحی شبکه انبارها با در نظر گرفتن موجودی در انبارها برنامه ریزی می گردد. در این مدل انبارها با ظرفیت محدود می-باشند و همچنین سیاست مرور دوره ای موجودی در آنها استفاده می گردد. نتایج حاکی از آن است که بین هزینه های حمل از یک طرف، و هزینه های موجودی و نگهداری تسهیلات از طرف دیگر موازنه برقرار است. و همواره هزینه های کل شبکه بازطراحی شده با در نظر گرفتن موجودی کران پایین هزینه های کل شبکه بازطراحی شده است. برای اینکه مدل مذکور کاربردی تر گردد، دو استراتژی بازپرسازی تأمین واحد و تأمین چندگانه در نظر گرفته شده اند و پس از آن نتایج با یکدیگر مقایسه گشته اند. مقایسات انجام شده کمک می نمایند تا در انتخاب استراتژی مناسب در عمل به درستی تصمیم بگیریم. برای حل مدل دو روش پیشنهاد داده شده است، (1) روش آزادسازی لاگرانژ با استفاده از بهینه سازی گرادیان که برای حل مدل با استراتژی تأمین واحد است و (2) یک مدل تقریبی خطی سازی که برای حل مدل با استراتژی تأمین چندگانه استفاده می-گردد. مدل اول در نرم افزار متلب و دیگری در نرم افزار گمز مدل شده است و نتایج حاکی از آن است که مدل تأمین چندگانه می تواند تا 7% کم هزینه تر از مدل تأمین واحد باشد. برای اینکه مدل اعتبارسنجی شود از اطلاعات یک شبکه واقعی در آمریکا استفاده شده و آن اطلاعات در یک شبکه فرضی در ایران پیاده سازی گشته اند. واژه‌های کلیدی: بازطراحی-موجودی، تخصیص-چندگانه و تخصیص-واحد، آزاد سازی لاگرانژ، تقریب خطی، تجمیع ریسک
- Abstract
- Today’s business environments are fraught with uncertainty and risk due to fast changing customer behaviors and increasinlgy diversified product lines. Since the uncertainty and risk are often the by product of demand variability, growing efforts are made to control demand variabaility. One of such efforts includes risk pooling which aims to reduce variability by aggregating customer demand across products, time, and location. The successs of risk pooling, however, hinges on its ability to consolidate inventory at the central location of a supply chain network. To help the firm formulate a successful risk pooling strategy, this paper redesigns a warehouse network in such a way that it increases inventory turnover, reduces the risk of inventory obsolescence/shortage/surplus, allocates inventory to field warehouses closer to high demand areas, and centralizes warehouse locations for the aggregated demand. The proposed model redesign the warehouse network by inventory consideration, the warehouses has limited capacities and the inventory policy is fix order interval. The results shows the trade-off between transportation cost and inventory/ficilities maintenance. In general the proposed model total cost is the lower bound of the redesign model total cost without inventory consideration. To make a model more applicable we formulate two replenishments strategy in two seprate model, single source and multi source, and later we compare the results of both model together, this help us to choose one of this strategy in real situations. To deal with complexity of both model we propose two methods, (i) Lagrangian-relaxation method based on sub-gradient optimization for single-source strategy and (ii) a approximation linearization method of nonlinear model of multi-source strategy. The model (i) formulate in MATLAB and the model (ii) formulate in GAMS, the results shows that the multi-source strategy can reduce the cost at maximum 7% against single source strategy. To verify the models we use real data from the network in US and then we conform this data to the hypothetical network in Iran. Keywords: Redesign-inventory, Risk-pooling, Lagrangian-relaxation, single and multi source, linear approximation
