عنوان پایان‌نامه
مطا لعه همبستگی وقوع الر ژی با ویژ گی های محیطی با استفاده از کاوش داده های مکانی -زما نی
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3075;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71074
- تاریخ دفاع
- ۳۰ تیر ۱۳۹۴
- دانشجو
- یوسف کنعانی سادات
- استاد راهنما
- فرید کریمی پور
- چکیده
- امروزه با پیشرفت جوامع و افزایش جمعیت، بیماری ها نیز در حال گسترش هستند. آلرژی از بیماری هایی است که بدلیل آلوده شدن محیط زندگی انسان به محرک های آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش درمان بیماری های آلرژیک، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، پرهیز از تماس با آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب بروز آلرژی گردند که اغلب این عوامل ناشی از محیط زندگی افراد می باشند و کشف این عوامل محیطی می تواند، نقش بسزایی در کاهش اثرات آن داشته باشد. این تحقیق، به بررسی همبستگی میان وقوع نوع خاصی از بیماری های آلرژیک به نام آسم آلرژیک، با پارامترهای محیطی محل زندگی بیماران همچون فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های هوا مانند CO، SO2، NO2، PM10، PM2.5 و O3 می پردازد. برای این منظور، از روش کاوش قوانین وابستگی چندبُعدی استفاده گردید و برای مدیریت عدم قطعیت موجود در داده های مکانی، دسته ها بصورت مجموعه های فازی تعریف شدند. با توجه به اینکه میزان ابتلا به بیماری های آلرژیک در فصل ها و ماه های مختلف متفاوت است، به منظور بررسی نقش زمان در این وابستگی، کاوش قواعد همبستگی بصورت زمانمند انجام گردید. قوانین کشف شده برای داده های مورد مطالعه، نشانگر تاثیر پارامترهای فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های CO، NO2، PM10 و PM2.5 بر وقوع آسم آلرژیک و عدم تأثیرپذیری آن از آلاینده های SO2 و O3 میباشد. درنهایت قواعد همبستگی کشف شده برای مدلسازی مکانی ریسک شیوع بیماری آسم آلرژیک در محدوده مورد مطالعه استفاده گردیدند. واژه‌های کلیدی: آسم و آلرژی، داده کاوی، کشف قوانین وابستگی مکانی زمانمند، قوانین وابستگی چند بعدی فازی، مدلسازی مکانی ریسک
- Abstract
- The prevalence of allergic diseases has highly increased in recent decades due to contamination of the environment with the allergy stimuli. A common treat is identifying the allergy stimulus, and then avoiding the patient to be exposed with it. There are, however, many unknown allergic diseases stimuli that are related to the characteristics of the living environment. In this article, we focus on the effect of air pollution on asthmatic allergies and investigate the association between prevalence of such allergies with those characteristics of the environment that may affect the air pollution. This investigation, eventually, leads to map the vulnerability of asthmatic allergy prevalence based on environmental characteristics. For this, spatial association rule mining has been deployed to mine the association between spatial distribution of allergy prevalence and the air pollution parameters such as CO, SO2, NO2, PM10, PM2.5, and O3 (compiled by the air pollution monitoring stations) as well as living distance to parks and roads. The categories of attributes have been defined as fuzzy sets in order to handle the data uncertainty. The results for the case study (i.e., Tehran metropolitan area) indicates that distance to parks and roads as well as CO, NO2, PM10, and PM2.5 is related to the allergy prevalence in December (the most polluted month of the year in Tehran), while SO2 and O3 have no effect on that. In June, however, the distance to parks and roads as well as NO2, PM10, and PM2.5 affect the allergy prevalence, but CO, SO2 and O3 are ineffective. Keywords. Fuzzy Spatial Association Rule Mining, Vulnerability Mapping, Asthmatic Allergy, Air Pollution, Apriori
