عنوان پایان‌نامه
رویکر د معنایی به عنوان راه حلی برای ذخیره وباز یابی اطلا عا ت نقا ط
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3076;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 70964
- تاریخ دفاع
- ۱۱ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- رضا عرب شیبانی
- استاد راهنما
- فرشاد حکیم پور
- چکیده
- مدل‌سازی داده های مکانی در ساختار وب معنایی در عین اینکه واجد مزیّت هایی برای سهولت در فرآیندهای محاسباتی و تحلیلی است با موانع و چالش هایی نیز روبرو است. وقتی که داده های توصیفی مکان مرجع دارای ساختواره یا الگوی مشخص و واحدی نیستند و یا ساختواره داده‌ها پویا است و با توجه به زمان و یا با مدّنظر قرار دادن کاربرد اطلاعات تغییر می‌کند، مدلهای مرسوم مانند مدل رابطه ای کارائی مطلوب برای ذخیره سازی و بازیابی بعضی جنبه های مربوط به اطلاعات مانند پیوندها و ارتباطات بین داده ها را دارا نیستند.در این شرایط رویکردی جدید مانند وب معنایی می-تواند به هدف مدل‌سازی داده‌ها کمک کند. برای ایجاد یک سامانه اطلاعات مکانی بر پایه ی وب معنایی باید یک معماری ارائه شده است و بر اساس آن پیاده سازی صورت گرفته است. معماری ای که می تواند ناهمگنی و گستردگی منابع داده، نوع داده و الگوی داده ها را مدیریت کند و خروجی آن هم برای نوع بشر قابلیت درک داشته باشد و هم برای ماشین های محاسباتی در فرآیندهای پردازشی قابل استفاده باشد. با در نظر گرفتن ابعاد مختلف داده‌ها و ارتباط اشیای مکان مرجع در سامانه ایجاد شده، علاوه بر ذخیره و بازیابی داده ها یک گام به امر مورد نیاز «تفسیر اطلاعات» نیز نزدیک می شویم. در پژوهش پیش رو با سری داده هایی سروکار داریم که از ساختواره های مرسوم تبعیت نمی‌کنند. در نتیجه به فناوری و مدل هایی نیاز داریم که بتوانند اطلاعات توصیفی را از این نوع مدیریت کنند . مدل‌سازی بر اساس استطاعت می‌تواند داده های پویا را به یک شیء هندسی الصاق کند. با کنار هم قرار دادن مولفه های داده های توصیفی و مکانی نقاط مطلوب با ساختواره پویا و منابع گسترده ای که امکان به اشتراک¬گذاری دارند و مدل‌سازی بر مبنای استطاعت که پیش زمینه تئوری فرآیند ایجاد سامانه را بر عهده دارد طراحی و پیاده سازی معماری امکانپذیر می شود. با استفاده از استاندارد GeoSPARQL که در کنار SPARQL زبان واحد ذخیره و بازیابی اطلاعات مکانی و توصیفی هستند با استفاده از فناوری های پایگاه های داده گراف-مبنا، این پژوهش هدف ایجاد مدلی معنایی- مکانی برای اطلاعات یک مجموعه داده از نقاط مطلوب (Point Of Interests) را دنبال می‌کند. همچنین این پژوهش سعی در ارزیابی و مقایسه معماری پیاده سازی شده با دیگر مدل های مرسوم مانند مدل رابطه ای را دارد. از سامانه ی اطلاعات معنایی-مکانی که در این تحقیق پیاده سازی شده است استنباط می شود که اگرچه از نظر زمانی مدت زمان مصروف برای اجرای محاسبات مکانی روی داده ها در سامانه معنایی-مکانی کمی بیشتر از مدل رابطه ای است و علیرغم اینکه داده های مورد استفاده فاقد ساختواره ی ثابت و واحد هستند، اکثر پرس وجوها و پردازشهای مکانی که در فضای GIS وجود دارد مانند پرس وجوهای نزدیکی و همسایگی و شمارش و تلفیق در سامانه معنایی-مکانی بر روی داده های تحت بررسی اجرا شده اند. مشاهده میشود که باتوجه به ماهیت داده های مورد استفاده در این تحقیق، سامانه های معنایی-مکانی، کارائی لازم و مورد انتظار را برای مدیریت داده های گسترده، فاقد ساختواره و داده های پیوندی دارا هستند. واژه‌های کلیدی: : وب معنایی، نقاط مورد توجه، بازیابی و ذخیره، GeoSPARQL، مدل‌سازی بر مبنای استطاعت
- Abstract
- Although modelling of the geospatial data in the Semantic Web structure have some advantages for ease of computational and analytical procedures, it confront some impediments and challenges. In a circumstance that annotations and spatial information do not comply with a unit schema or prototype, or schemas are dynamic and gradually change due to the information applications, conventional models like relational databases cannot efficiently accomplish the process of storage and retrieval of every aspect of the data sets such as information relations, new approaches like Semantic Web can benefit the information modelling. Constructing a spatial data infrastructure must follow a specific designed architecture. The aforementioned architecture should be able to deal with the data heterogeneity, sporadic data source and variety of data types and data schemas, hence the outputs must be in a way that a calculation machine in a processing procedure could utilize the outputs. Considering the availability of different aspect of the data and the relations among the geo-referenced objects in the implemented infrastructure, “data interpretation” can be more comfortable for users. In the present study we encounter a data set that does not follow conventional data schemas, so our modeling require a theoretic background that support this kind of datasets. Affordance-based modelling can merge dynamic attributes to geometry objects. So by combining the mentioned components such as: spatial and aspatial data that can be shared and change in type, affordance-based modelling that support theoretical background for the data infrastructure, GeoSPARQL and SPARQL as a unique storage and retrieval language for spatial and aspatial data respectively and also graph data base management systems (GDBMS) that support spatial operations, this research will follow the goal of building a spatial semantic web model for a set of point of interest’s information and try to evaluate and compare the results with other conventional models. Keywords: Semantic Web, Points of Interests, Storage and Retrieval, GeoSPARQL, Affordance-based Modeling
