عنوان پایان‌نامه
تشخیص انو مالی های حرارتی حا صل از وقوع زلزله های بزرگ توسط الگو ریتم مور چگان در تصاویر ماهواره ای MODIS
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران- نقشه برداری- سنجش ازدور
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3209;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73631;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3209;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73631
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- سپهر چوب ساز
- استاد راهنما
- مهدی آخوندزاده هنزائی
- چکیده
- ازآنجایی که تشخیص آنومالی های لرزهای به دلیل ساختار پیچیده زمین و عدم شناخت کامل از مکانیزم وقوع زلزله، امری دشوار است، دسترسی به داده های حرارتی متنوع به دست آمده از روشهای سنجش از دوری باعث شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله های بزرگ فراهم شود. آنومالی های حاصل از پیش نشانگرهای حرارتی به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تخمین پارامترهای زلزله میباشند. در این مطالعه با استفاده از پیش نشانگرهای دمای سطح، دمای جو، شار گرمای نهان سطح و تابش موج بلند خروجی، امکان وقوع آنومالیهای حرارتی قبل از زلزله های سیچوان (23/02/1387)، شیلی (08/12/1388)، توهوکو (20/12/1389)، ورزقان (21/05/1391)، بوشهر (20/01/1392) و سراوان (27/01/1392) بررسی شده است. برای تشخیص آنومالی زلزله، سری زمانی مربوط به دمای سطح و دمای جو توسط محصولات سنجنده MODIS، شارگرمای نهان سطح از کتابخانه GLDAS و تابش موج بلند خروجی از محصولات سنجنده AIRS در دوره زمانی قبل و پس از وقوع زلزله تشکیل شده و با روش الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه و تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه این سریهای زمانی پیش بینی شده و امکان وقوع آنومالی در آنها بررسی شده است. همچنین نتایج حاصل از این روش با نتایج حاصل از روش شبکه عصبی با الگوی آموزش لونبرگ-مارکارد و روش Interquartile مقایسه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشاندهنده وقوع آنومالی در تغییرات تابش موج بلند خروجی و دمای جو 13 و 15 روز پیش از وقوع زلزله سیچوان، دمای جو، شار گرمای نهان سطح و تابش موج بلند خروجی 18 تا 22 روز پیش از وقوع زلزله شیلی، دمای جو و تابش موج بلند خروجی 24 و 22 روز پیش از زلزله توهوکو، دمای سطح زمین، دمای جو، شار گرمای نهان سطح و تابش موج بلند خروجی 10 تا 13 روز پیش از وقوع زلزله ورزقان، دمای جو و تابش موج بلند خروجی 6 تا 9 روز و شار گرمای نهان سطح 2 روز پیش از وقوع زلزله بوشهر و تشخیص آنومالی در تمامی پیش نشانگرهای حرارتی مورد مطالعه 5 تا 8 روز پیش از وقوع زلزله سراوان می‌باشد.
- Abstract
- Remote sensing techniques made it possible to study thermal anomalies prior to major earthquakes regardless of complications in comprehending earthquake mechanisms. Thermal pre-cursors are one the main resources for earthquake prediction. In this article, land surface temperature, atmospheric temperature, surface latent heat flux and outgoing long-wave radiation have been studied to detect anomalies prior to Sichuan (May 12, 2008), Chile (February 27, 2010), Tohoku (March 11, 2011), Varzaghan (August 11, 2012), Boushehr (April 9, 2013) and Saravan (April 16, 2013) earthquakes. To detect earthquake related anomalies, time series of each pre-cursor has been produced within the period of earthquake, land surface temperature and atmospheric temperature were acquired from MODIS products, surface latent heat flux from GLDAS library and outgoing long-wave radiation from AIRS products. These time series were predicted by an artificial neural network with ant colony optimization training method. The results of this study were compared with artificial neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm. It has been shown that In case of Sichuan earthquake 13 and 15 days before the earthquake anomalies were detected for outgoing longwave radiation and atmospheric temperature. 18 to 22 days before chile earthquake anomalies have been detected for surface latent heat flux and outgoing longwave radiation and for Tohoku earthquakes the detected anomalies were 24 days prior to earthquake for atmospheric temperature and 22 days prior to earthquake for outgoing longwave radiation. 10 to 13 days before Varzaghan earthquake, anomalies has appeared in all of the mentioned precursors, in case of Boushehr earthquake 6 to 9 days before the event, anomalies appeared in atmospheric temperature and outgoing long-wave radiation and also a strong anomaly appeared in surface latent heat flux 2 days prior to earthquake and in Saravan earthquakes anomalies have been detected 5 to 8 days before the earthquake in all of the studied thermal pre-cursors. Keywords: Anomaly, Earthquake, Artificial Neural Network, Ant colony Optimization, Thermal Pre-cursor
