عنوان پایان‌نامه
مدیریت انرژی در یک ریز شبکه هوشمند با استفاده از سیستمهای چند عاملی
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق-کنترل
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2997;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76394;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2997;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76394
- تاریخ دفاع
- ۲۹ تیر ۱۳۹۴
- دانشجو
- سعید سوری
- استاد راهنما
- اشکان رحیمی کیان
- چکیده
- در این پایان‌نامه یک سیستم چندعاملی برای ریز شبکه هوشمند طراحی شده است. در سال های اخیر استفاده از سیستم های چندعاملی به دلیل مزایای بالای استفاده از آن ها توجه محققان را به خود جلب نموده است. به همین دلیل، سعی شده است که یک سیستم چندعاملی با زیرساخت مخابراتی مشخص و طرح کنترلی معین برای ریز شبکه هوشمند طراحی شود. در این مدل، ضمن شفافیت ارتباط بین عامل های طراحی‌شده، تمامی پروتکل های موجود و پیام های ارتباطی شرح داده شده است. سیستم چندعاملی در محیط JADE که یکی از شناخته ترین چارچوب های نرم‌افزاری برای سیستم های چندعاملی است، طراحی شده است. یکی از مشکلات موجود در طراحی کنترل‌کننده‌های مرکزی، حساسیت بالای سیستم به کنترل‌کننده مرکزی خواهد بود. در مدل طراحی‌شده، سعی شده است با به‌کارگیری قابلیت های متنوع JADE، یک محیط مقاوم در برابر خطا طراحی شود. در مدل پیشنهادی، هر عامل تابع هدف خاص خود را داراست و ضمن بهینه‌سازی آن در هدف کلی ریز شبکه که تأمین بار مشتریان است شرکت می نماید. روش دیگری که در پایان نامه ارائه‌شده است، یک بازی تشویقی برای کاهش بار مشتریان می باشد. در این مدل مشتریان با توجه به کاهشی که در تقاضای خود می دهند ضمن کاهش هزینه برق مصرفی خود موجب کاهش بار در ساعات مختلف روز می شوند. برای مدل پیشنهادی نشان داده شده است که به کمک نظریه بازی ها، تصمیم بازیگران به نقطه تعادل نش همگرا می شود. نشان داده می شود که در ساعات پیک بار میزان کاهش تقاضا بیشتر می باشد و بازی پیشنهادی نسبت پیک به میانگین را برای مجموع بار مصرفی کاهش می دهد و موجب متعادل شدن پروفایل بار مشتریان می گردد.
- Abstract
- Multi agent systems has been widely used in large complex systems. These systems provide a better way to distribute computational load on various agents. In comparison with centralized control which is vulnerable to faults occurring in central controller, multi agent systems provide us with fault tolerant schemes that can be easily deployed in large complex systems. In order to design an automated fault tolerant control scheme we have used JADE to develop a distributed control strategy for different agents in the micro grid. Each agent has its own utility function which tries to optimize it based on micro grid conditions. Another important aspect of controlling a micro grid is providing customers with a reasonable demand response program. In order to decrease the total demand in the micro grid, we have developed a new demand response program based on game theory approach. In this approach, customers willingly reduce their demand which results in an eminent decrease in total demand. Also it is shown that the proposed game approache converges to Nash equilibrium point and demand of customers will decrease in peak hours. Eventually, the peak to average ratio decreases which results in a smooth demand profile. Keywords: multiagent systems, intelligent microgrid, game theory, demand response management, fault tolerant systems, Nash equilibrium point.
