عنوان پایان‌نامه
بررسی و مقایسه مدلسازی دو بعدی و یک بعدی تاثیر پارامترهای فیزیکی و شیمیایی بر کیفیت آب مخازن سدها
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 33889;کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1223
- تاریخ دفاع
- ۱۱ اسفند ۱۳۹۵
- دانشجو
- رضا موسوی
- استاد راهنما
- سیدتقی امید نائینی
- چکیده
- برای اکثر بیمارانی که از نارسایی قلبی رنج می‌برند اندازه¬گیری کمی فعالیت قلب (پارامترهایی از حفره¬های قلب که مربوط به فشار و حجم هستند) یکی از مراحل مهم در ارزیابی و برنامه ریزی طرح درمان می‌باشد. تصویربرداری از قلب با دستگاه سونوگرافی که اصطلاحاً اکوکاردیوگرافی نامیده می‌شود به عنوان روشی غیر تهاجمی، نسبتاً ارزان قیمت و عملاً زمان‌حقیقی نه تنها روشی مناسب برای اندازه¬گیری کمی فعالیت قلب است، بلکه روشی ایمن برای نمایش ساختار آناتومیکی و حرکت قلب نیز می‌باشد. دنبال کردن دستی مرز بطن چپ در تصاویر اولتراسوند با توجه به حجم زیاد تصاویر خسته¬کننده بوده و خطای ناشی از این خستگی در مورد یک پزشک و یا خطای بین اپراتورهای مختلف موجب شده است که توجه محققین پردازش تصاویر و ماشین بینایی به ارائه روشهایی جهت استخراج اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک اطلاعات مورد نظر معطوف گردد. در این پایان¬نامه روشهای گوناگون کاهش نویز اسپکل به عنوان اصلی¬ترین بخش پیش-پردازش تصاویر اکوکاردیوگرافی مورد مطالعه قرار گرفته و چند روش کاهش نویز اسپکل بر اساس تبدیل ویولت و روش انتشار پیاده¬سازی شده‌اند. علاوه بر آن, روشهای مختلف تعیین مرز و بخش-بندی بررسی شده و روشهایی که مناسب تعیین مرز در تصاویر اکوکاردیوگرافی هستند مورد مطالعه دقیق قرار ¬گرفته‌اند. یک روش جدید تعیین لبه بر اساس تبدیل ویولت و منطق فازی برای تعیین محدوده مورد نظر در تصاویر اکوکاردیوگرافی جهت شروع الگوریتمهای بخش¬بندی پیشنهاد شده است. در ادامه پس از تعیین محدوده مورد نظر در تصاویر اکوکاردیوگرافی, با استفاده از یک روش پیشنهادی جدید بر اساس ماکزیمم شانس و تخمین چگالی احتمال شدت روشنایی نقاط تصویر با تخمین پارزن بخش¬بندی صورت گرفته و مرز بطن چپ استخراج شده است. با مقایسه نتایج بدست آمده از اعمال این روش روی تصاویر اکوکاردیوگرافی و نتایج روش دستی, این نتیجه حاصل شد که روش پیشنهادی در عین اتوماتیک بودن دقت بالایی دارد.
- Abstract
- Quantitative measurement of cardiac function (volume and pressure related parameters of the heart chambers) is a critical step in the evaluation and management of almost all patients with suspected or clinically evident heart failure. Echocardiography, as a non-invasive, low cost and real-time cardiac imaging technique has proved to be not only a suitable method for accurate measurement of cardiac function, but also a safe technique for visualization of heart anatomical structure and motion. The tedious nature of manual tracing of the cardiac boundaries due to huge amount of images, as well as significant intra-observer and inter-observer variability in measurements, encouraged many researchers in computer vision and image processing to investigate automatic or semi-automatic for boundary detection in the standard echocardiographic images. In this Thesis speckle noise reduction as the main part of echocardiographic images pre-processing stage is studied and some wavelet-based and diffusion based speckle noise reduction methods are implemented. Furthermore, different edge detection and segmentation methods are discussed and requirements should be met by such methods to be suitable for detecting edges in echocardiographic images are investigated. A fuzzy wavelet-based edge detection method to find ROI in LV echocardiographic images to initialize level set segmentation algorithms is proposed. Finally, after ROI detection, LV edge is determined using a maximum likelihood segmentation method with Parzen estimation of the pdf of image intensity. The results of applying the proposed method are compared to the results of manual tracing and it is concluded that the proposed method is very effective as well as being automatic.
