بهینه سازی الگوی استقرار شعب و خدمات بانک ها و موسسات مالی و اعتیاری شهر تهران
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1685;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 57385
- تاریخ دفاع
- ۰۳ بهمن ۱۳۹۱
- دانشجو
- غدیر عشورنژاد
- استاد راهنما
- حسنعلی فرجی سبکبار
- چکیده
- رشد و توسعه بانکهای خصوصی و مؤسسات مالی و اعتباری، رقابت میان آنها و جلب رضایت مشتریان نیازمند آن است تا از روشهای علمی با توجه به معیارها و عوامل مؤثر در استقرار شعب و خدمات آنها استفاده شود. سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS) با فراهم آوردن امکان پشتیبانی در تصمیمگیری و برنامهریزی استراتژیک در زمینههای مختلف به بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری کمک میکند. این پژوهش تلاش میکند تا با شناسایی عوامل مکانی مؤثر در زمینه بانکداری و بکارگیری انواع مدلهای تصمیمگیری موجود در تلفیق با سامانه اطلاعات جغرافیایی ضمن نمایش کارایی مدلها در تلفیق با این سامانه، توانایی سامانه اطلاعات جغرافیایی را در نظام بانکداری و مؤسسات مالی و اعتباری بیان کند. این تحقیق مدیران و برنامهریزان بانکی را در تصمیمات مکانی همچون شناسایی مکانهای بهینه استقرار شعب و خدمات بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری، بازنگری در وضعیت فعلی شبکه بانکی و ارزیابی ظرفیت تعداد دستگاههای خودپرداز یاری میرساند. در شناسایی مکانهای بهینه استقرار شعب و خدمات بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری با فرض عدم وجود هیچ شعبهای از بانک و مؤسسه مالی و اعتباری تازه تأسیس در سطح شهر و با هدف شناسایی پهنههای مناسب استقرار بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری در شهر تهران و اولویتبندی این پهنهها برای سرمایهگذاری تدوین شده است در این قسمت از روشهای عینی(تکنیک DEMATEL، ANP، GCA و SAW) و ذهنی(شبکه عصبی RBFLN) جهت پهنهبندی اقتصادی فضای شهری استفاده شد و در ادامه از تکنیک چند شاخصه ORESTE به منظور اولویتبندی پهنههای شناسایی شده استفاده گردید. در بازنگری وضعیت شبکه بانکی، وضعیت استقرار شعب فعلی بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری نسبت به سایر رقبا جهت ارزیابی کارایی فعلی و پتانسیل شعب در آینده، در تعطیل کردن شعب منتخب و انتقال آن به محل مناسب در منطقه 6 شهر تهران با استفاده از تکنیکهای DEMATEL، ANP و روش تلفیق با عملگر جمع فازی مورد بررسی قرار گرفت و در ادامه به شناسایی شعب جدید بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری با توجه به موقعیت شعب فعلی پرداخته شد در این قسمت از تکنیک فرایند تحلیل شبکهای فازی(Fuzzy ANP) برای وزن دهی به معیارها و از روش جمع ساده وزنی(SAW) برای ترکیب آنها در شناسایی شعب جدید بانک تات در منطقه 6 استفاده شده است. در بخش
- Abstract
- Growth and development of private banks and financial institutes, their competition and attracting customers’ satisfaction requires the use of scientific methods with respect to effective criteria and factors on installation of branches and services. Geographical Information System (GIS) helps banks and financial institutes in many ways by providing support in decision making and strategic planning. This research tries to indentify the effective spatial factors in banking and employ various decision making models to express the capability of Geographical Information System in banking system while combining them with GIS to show the efficiency of the combination of the models and GIS. This research helps bank managers and planners in spatial decisions such as indentifying optimal places for installation of branches and services, reconsidering the current banking network, site selecting of new branches with respect to existing branches and assessing the capacity of the numbers of the ATMs. In identifying the optimal locations for installation of branches and services of banks and financial institutes, assuming no branch of newly established banks and financial institutes in the city, and aiming the identification of proper areas for installation of banks and financial institutes in Tehran, the priority of these areas for investment is codified. In this part, objective methods (SAW, GCA, ANP, and DEMATEL Technique) and subjective methods (RBFLN) were employed to zone the urban space economically, furthermore, the ORESTE multi-criteria technique was used to prioritize the identified areas. In reconsideration of the banking network condition, the current condition of existing branches of banks and financial institutes was examined in comparison to other competitors to assess the current efficiency and the potential of future branches, in closing the chosen branches and transferring it to the proper location in region 6 of Tehran using the DEMATEL and ANP technique. Moreover, by using Fuzzy Analytical Network Process, new branches of banks and financial institutes were identified and the Simple Aggravating Weighing (SAW) was employed to combine the criteria to identify the new branches of TAAT bank in region 6. In the final part, the capacity of the numbers of the ATMs in banks and financial institutes was evaluated using Grey Clustering Analysis (GCA). The results indicated that the GIS play a significant role in strategic decision making, and especially in its commercial application and spatial analysis related to those. Hence, it could be a proper tool for bank managers and planners to achieve their goals in attracting customers and their profitability. Keywords: Bank and Financial and Credit Institutes, Spatial Modeling, Site Selection, Tehran, Geographical Information System (GIS).